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Gemma 4 26B A4B
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Open weights model

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Released April 2026

Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) Benchmarking und Analyse von API-Anbietern

Modellvergleich

Diese Analyse soll Sie bei der Auswahl des besten API-Anbieters von Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning) für Ihren Anwendungsfall unterstützen.

Am schnellsten

#1
SystalyzeSystalyze
513.1 t/s
#2
MakoraMakora
181.1 t/s
#3
ScalewayScaleway
142.2 t/s
#4
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
86.8 t/s
#5
CoreWeaveCoreWeave
77.3 t/s

Ausgabegeschwindigkeit

Insgesamt 9 Anbieter

Niedrigste Latenz

#1
CoreWeaveCoreWeave
0.61 s
#2
MakoraMakora
0.64 s
#3
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
0.66 s
#4
ScalewayScaleway
0.92 s
#5
SystalyzeSystalyze
1.03 s

Zeit bis zum ersten Token

Insgesamt 9 Anbieter

Niedrigster Preis

#1
SystalyzeSystalyze
$0.07
#2
MakoraMakora
$0.07
#3
CoreWeaveCoreWeave
$0.09
#4
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
$0.10
#5
ParasailParasail
$0.10

Mischpreis (pro 1 Mio. Tokens)

Insgesamt 9 Anbieter

Gemma 4 26B A4B (non-reasoning) ist über 9 API-Anbieter verfügbar, die jeweils unterschiedliche Leistungsmerkmale und Preise bieten. Im Folgenden werden die wichtigsten Metriken der Anbieter verglichen.

  • Bei der Ausgabegeschwindigkeit führen Systalyze (513.1 Tokens/s), Makora (181.1 Tokens/s) und Scaleway (142.2 Tokens/s). Die Geschwindigkeit unterscheidet sich erheblich zwischen den Anbietern: Der Unterschied zwischen dem schnellsten und langsamsten beträgt 915 %.
  • Bei der Latenz bieten CoreWeave (0.61 s), Makora (0.64 s) und DeepInfra (FP8) (0.66 s) die niedrigste Zeit bis zum ersten Token.
  • Bei den Preisen bieten Systalyze (0.07), Makora (0.07) und CoreWeave (0.09) die niedrigsten Mischpreise pro 1 Mio. Tokens. Die Preise unterscheiden sich je nach Anbieter bis zum 4.1-Fachen.
  • Systalyze bietet ein hervorragendes Verhältnis von Geschwindigkeit und Kosteneffizienz. Für die niedrigste Latenz ist CoreWeave die beste Wahl.
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

Aktualisierung: Der Standard-Workload für das Performance-Benchmarking wurde auf 10k Eingabetokens umgestellt, um Produktionsanwendungsfälle besser abzubilden. Oben können weiterhin andere Workloads ausgewählt werden.

Preise

Preise: Cache-Treffer, Eingabe und Ausgabe

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

Kosten pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type · Lower is better
No data available

Ausgabegeschwindigkeit im Vergleich zu Preis

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

Geschwindigkeit

Gemessen anhand der Ausgabegeschwindigkeit (Tokens pro Sekunde)

Ausgabegeschwindigkeit: Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)

Ausgabegeschwindigkeit: Ausgabe-Token pro Sekunde · 10,000 input tokens

Zeit pro Aufgabe des Intelligence Index

Weighted average decode time (minutes) per task; excludes TTFT and overhead time · Lower is better
No data available

Kosten pro Aufgabe im Vergleich zu Zeit pro Aufgabe

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task
Most attractive quadrant
No data available

Latenz

Gemessen anhand der Zeit (in Sekunden) bis zum ersten Token

Zeit bis zum ersten Token

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

Cache-Verhalten

Cache-Trefferquote

Anteil der cachefähigen Eingabe-Token aus dem Cache · Median der letzten vier Wochen, aktualisiert am 26. Sept. 2026

Kosten pro Aufgabe vs. Cache-Trefferquote

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Sep 26, 2026
Most attractive quadrant
No data available

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

Ende-zu-Ende-Antwortzeit

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

Wichtige Vergleichsmetriken und API-Funktionen

Logo von ParasailParasail
262k
Offen
--
52
2.10
11.70
--
Logo von SystalyzeSystalyze
131k
Offen
--
493
1.00
2.02
--
Logo von GMIGMI
1.05M
Offen
--
--
--
--
--
Logo von ScalewayScaleway
262k
Offen
--
123
0.97
5.05
--
Logo von SiliconFlowSiliconFlow
262k
Offen
--
98
2.29
7.41
--
Logo von CoreWeaveCoreWeave
262k
Offen
--
71
0.78
7.82
--
Logo von DeepInfraDeepInfra
262k
Offen
--
42
0.69
12.46
--
Logo von NovitaNovita
262k
Offen
--
54
1.10
10.30
--
Logo von MakoraMakora
1M
Offen
--
178
0.57
3.38
--

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen zu den Anbietern von Gemma 4 26B A4B (Non-reasoning)