Vergleich von KI-Tools für die Datenanalyse
Agenten, die hauptsächlich mit strukturierten oder semistrukturierten Daten arbeiten. Sie verbinden sich mit Datenbanken, Data Warehouses, Tabellenkalkulationen oder BI-Tools, um Abfragen auszuführen, Daten zu bereinigen und umzuwandeln sowie Analysen, Diagramme und Berichte zu erstellen.
Sprachmodelle können Sie in unseren Modell-Benchmarks vergleichen.
| Produkt | Veröffentlicht | Code-Generierung | Chat | Tabellenkalkulation | Notebook | Zusammenarbeit | Diagrammerstellung | Monatspreis | Beschreibung | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Power BI + Copilot | Jun 2024 | DAX | AbonnementEnterprise $14–24+ | An AI assistant for Power BI that can answer questions about data and help build reports by working with Power BI's reporting layer, not just raw source data. It can help write and explain DAX, add measure descriptions, create or edit report pages from natural-language prompts, and connect to Fabric data agents to answer questions across other approved Fabric data sources. | ||||||
| Tableau AI | Jul 2024 | Formeln | AbonnementEnterprise Enterprise | A set of AI features in Tableau for three main tasks: building the semantic layer used for analysis (Data Pro), asking questions about data in natural language (Concierge), and monitoring metrics (Inspector). Tableau Pulse is a separate metric-tracking product that sends updates in Slack and email. | ||||||
| Databricks AI/BI | Dec 2024 | SQLPython | EnterpriseNutzungsbasiert Enterprise | A set of AI features in Databricks for working with Unity Catalog data. Genie generates SQL from natural language questions using Databricks metadata and business definitions, while Genie Code writes and executes Python/PySpark across notebooks and pipelines. | ||||||
| Hex | Mar 2021 | SQLPythonR | KostenlosAbonnementEnterpriseNutzungsbasiert $36-75+ | Suite of AI tools across Hex's collaborative notebook platform. Key components: Notebook Agent (generates and chains SQL, Python, and chart cells), Threads (natural language Q&A for non-technical users, also via Slack and MCP), and Modeling Agent (builds semantic models from natural language). | ||||||
| ThoughtSpot | Nov 2024 | SQL | AbonnementEnterpriseNutzungsbasiert $25+/mo | Spotter AI analyst for natural-language queries against live warehouse data, including structured and unstructured sources (Slack, Salesforce, Jira). Embedded SDK for deploying Spotter's conversational query interface into customer-facing products. | ||||||
| Julius AI | Jul 2023 | SQLPythonR | KostenlosAbonnementEnterprise $20–450+/mo | Chat-based AI data analyst for users ranging from students and researchers to enterprise teams. Generates Python/R/SQL behind the scenes and works with file uploads and database connections. Multi-model backend (OpenAI, Claude) with user model selection. | ||||||
| Zoho Analytics | Dec 2009 | SQL | KostenlosAbonnementEnterprise $30-575+ | AI tools integrated with the broader Zoho suite (CRM, Projects, Books, Desk). Zia handles NL queries, forecasting, and anomaly detection. DSML Studio offers AutoML and a Python Code Studio for custom ML models. Offers Zoho's proprietary LLM alongside OpenAI. | ||||||
| Deepnote | May 2022 | SQLPythonR | KostenlosAbonnementEnterpriseNutzungsbasiert $49+/mo | AI agent embedded in a Jupyter-compatible collaborative notebook, open-sourced. Edits, adds, and removes blocks anywhere in the notebook with full project context. Connects to 100+ data sources and feeds schema context directly to the agent. | ||||||
| Rows | Feb 2021 | FormelnPython | KostenlosAbonnementEnterprise $8-87+ | AI-powered spreadsheet with 50+ built-in data connectors (Google Analytics, Stripe, HubSpot). AI Analyst generates formulas and insights from natural language, with outputs that dynamically update as data changes. | ||||||
| Equals | Jun 2022 | SQLFormeln | AbonnementEnterpriseNutzungsbasiert Enterprise | AI that writes live cell formulas that update as data changes, inside a spreadsheet for SaaS go-to-market teams (RevOps, Finance). Live CRM and billing connections plus 500+ sources via Fivetran. | ||||||
| Polymer | 2019 | No-Code | AbonnementEnterprise $10–250+/mo | Polymer AI Chat creates visualizations and dashboards from conversational queries on uploaded data. Auto-identifies trends and outliers. Embedded analytics API for building dashboards into external products. | ||||||
| Akkio | 2019 | No-Code | Enterprise Enterprise | AI analytics platform built for agencies, white-label-ready. Key tools: Chat Explore (natural language data queries), Chat Data Prep (data transformation via chat), no-code predictive modeling (classification, regression, forecasting), and generative reports. |
Marktüberblick
Die Tabelle vergleicht Datenanalysetools nach Chat-, Tabellenkalkulations- und Notebook-Oberflächen, Codegenerierung (SQL, Python, R, DAX, Formeln, No-Code), Zusammenarbeit, Visualisierung und Preis. Alle Tools unterstützen eine Chatoberfläche. Notebook-Oberflächen sind in Hex, Deepnote, Databricks AI/BI und Julius AI sowie teilweise in ThoughtSpot verfügbar. Rows und Equals bieten Tabellenkalkulationsoberflächen. Bei der Codegenerierung gibt es Unterschiede: Hex, Julius AI und Deepnote unterstützen SQL, Python und R; Databricks unterstützt SQL und Python; ThoughtSpot, Zoho Analytics und Equals erzeugen SQL; Power BI erzeugt DAX; Rows erzeugt Formeln und Python; Tableau erzeugt Berechnungen; Polymer und Akkio sind No-Code-Tools. Alle Tools unterstützen Visualisierung und Self-Service-Analysen. Die Preise reichen von kostenlosen Tarifen (Hex, Julius AI, Deepnote, Rows, Zoho Analytics) über Abonnements pro Nutzer bis zu Unternehmensverträgen (Databricks, Akkio).
Häufig gestellte Fragen
KI-Datenanalyse-Tools verbinden sich direkt mit Ihrem Daten-Stack (Datenbanken, Tabellenkalkulationen, Warehouses) und lassen Sie Daten mit natürlicher Sprache abfragen, visualisieren und analysieren. Anders als allgemeine Chatbots, die hochgeladene CSVs verarbeiten, generieren diese Tools SQL und Python, erstellen interaktive Dashboards und laufen oft autonom, um Erkenntnisse aufzudecken.
Alle Tools unterstützen eine Chat-Oberfläche. Hex, Deepnote, Databricks AI/BI und Julius AI bieten zusätzlich Notebook-Oberflächen für explorative Analysen mit Codezellen. ThoughtSpot hat ein teilweises Notebook über Analyst Studio. Rows und Equals bieten außerdem Tabellenkalkulations-Oberflächen mit integrierter KI. Sehen Sie sich die Spalten Chat, Tabellenkalkulation und Notebook in der Tabelle an.
SQL-Generierung gibt es in Hex, Julius AI, Deepnote, Databricks, ThoughtSpot, Zoho Analytics und Equals. Python wird von Hex, Julius AI, Deepnote, Databricks und Rows unterstützt. R ist in Hex, Julius AI und Deepnote verfügbar. Power BI generiert DAX. Tableau erzeugt Berechnungen. Polymer und Akkio sind No-Code. Sehen Sie sich die Spalte „Code-Generierung“ in der Tabelle oben an, um die Sprachen je Tool aufzuschlüsseln.
Ja. Hex, Julius AI, Deepnote, Rows und Zoho Analytics bieten kostenlose Stufen. Polymer bietet eine kostenlose Testversion und kostenpflichtige Tarife. Enterprise-BI-Tools (Power BI, Tableau, ThoughtSpot) erfordern eine Lizenz. Databricks AI/BI nutzt verbrauchsbasierte Preise. Akkio ist nur für Unternehmen.
Wir vergleichen Tools nach Chat-, Tabellenkalkulations- und Notebook-Oberflächen, Fähigkeiten zur Code-Generierung, Zusammenarbeit, Visualisierung und Preis. Unsere Tabelle wird regelmäßig aktualisiert.