Zai：模型智能、性能与价格
本分析旨在帮助你根据使用场景，选择 Zai 提供的最佳模型。
最智能
GLM-5.3 (max)GLM-5.3-FlashGLM-5.3 (low)GLM-5.2 (max)Intelligence Index
共 4 个模型
速度最快
GLM-5.3 (max)GLM-5.2 (max)GLM-5.3 (low)GLM-5.3-Flash输出速度
共 4 个模型
价格最低
GLM-5.3-FlashGLM-5.3 (max)GLM-5.3 (low)GLM-5.2 (max)每 100 万 token 的混合价格
共 4 个模型
Zai 提供 4 个模型，每个模型的智能、性能和价格特征各不相同。 下方对比了各模型的关键指标。
- 智能方面，Zai 上表现最好的模型是 GLM-5.3 (max)（45）、GLM-5.3-Flash（42）和GLM-5.3 (low)（34）。
- 输出速度方面，最快的模型是 GLM-5.3 (max)（93 t/s）、GLM-5.2 (max)（88 t/s）和GLM-5.3 (low)（82 t/s）。
- 延迟方面，GLM-5.3 (max)（24.05 秒）、GLM-5.2 (max)（26.14 秒）和GLM-5.3 (low)（27.21 秒） 的首个答案 Token 延迟最低。
- 价格方面，GLM-5.3-Flash（$0.10）、GLM-5.3 (max)（$0.90）和GLM-5.3 (low)（$0.90） 每 100 万 token 的混合价格最低。 各模型价格最多相差 8.9 倍。
- 上下文窗口方面，GLM-5.3 (max)（1M）、GLM-5.3-Flash（1M）和GLM-5.3 (low)（1M） 支持 Zai 上最大的上下文窗口。
- GLM-5.3 (max) 在智能与速度之间取得了最佳平衡。若要优化成本，GLM-5.3-Flash 的价格最具竞争力。
智能评测
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Intelligence Index 与价格
上下文窗口
上下文窗口
价格
Intelligence Index 与价格
性能摘要
输出速度与价格
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
延迟: 首个答案 Token 延迟
缓存行为
缓存命中率
每任务成本与缓存命中率
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间与价格
关键定义
常见问题
关于 Zai 的常见问题
Zai 提供我们跟踪的 4 个模型：GLM-5.3 (max)、GLM-5.3-Flash、GLM-5.3 (low)和GLM-5.2 (max)。
Zai 上最智能的模型是 GLM-5.3 (max)，Intelligence Index 得分为 45。
按输出速度计算，Zai 上最快的模型是 GLM-5.3 (max)，速度为每秒 92.9 个 token。
Zai 上首个答案 Token 延迟最低的模型是 GLM-5.3 (max)，延迟为 24.05 秒。延迟越低，初始响应越快。
按混合价格计算，Zai 上最实惠的模型是 GLM-5.3-Flash，每 100 万 token 的价格为 $0.10（缓存命中/输入/输出比例为 7:2:1）。
Zai 上各模型价格最多相差 9 倍，从最实惠的 GLM-5.3-Flash（每 100 万 token $0.10）到最昂贵的 GLM-5.2 (max)（每 100 万 token $0.90）。
是，Zai 提供兼容 OpenAI 的 API，可以轻松从 OpenAI 切换，或继续使用现有的 OpenAI SDK 集成。
是，Zai 上全部 4 个模型均支持用于结构化输出的 JSON 模式。
是，Zai 上全部 4 个模型均支持函数调用（工具使用）。
是，Zai 提供 4 个推理模型：GLM-5.3 (max)、GLM-5.3-Flash、GLM-5.3 (low)和GLM-5.2 (max)。推理模型会先进行扩展思考来解决复杂问题，再给出答案。
是，Zai 上全部 4 个模型均为开放权重模型。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试，并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
选择 Zai 上的模型时，请考虑：智能（适合质量敏感型任务）、输出速度（适合吞吐量密集型任务）、延迟（适合需要快速首次响应的交互式应用）、价格（适合成本敏感型工作负载），以及上下文窗口大小、JSON 模式或函数调用支持等功能。