OpenAI：模型智能、性能与价格
本分析旨在帮助你根据使用场景，选择 OpenAI 提供的最佳模型。
最智能
GPT-6 Astra (max)GPT-6 Astra (max) (Flex)GPT-6 Astra (xhigh)GPT-6.1 Sol (max)GPT-6.1 Sol (max) (Fast)Intelligence Index
共 86 个模型
速度最快
GPT-6.1 Sol (max) (Ultrafast)o3-miniGPT-5.4 mini (non-reasoning)GPT-4.1 nanoo3-mini (high)输出速度
共 86 个模型
价格最低
GPT-6 Luna (max) (Flex)GPT-5 nano (high)GPT-5 nano (medium)GPT-5 nano (minimal)GPT-6 Luna (max)每 100 万 token 的混合价格
共 86 个模型
OpenAI 提供 86 个模型，每个模型的智能、性能和价格特征各不相同。 下方对比了各模型的关键指标。
- 智能方面，OpenAI 上表现最好的模型是 GPT-6 Astra (max)（53）、GPT-6 Astra (max) (Flex)（53）和GPT-6 Astra (xhigh)（52）。
- 输出速度方面，最快的模型是 GPT-6.1 Sol (max) (Ultrafast)（332 t/s）、o3-mini（237 t/s）和GPT-5.4 mini (non-reasoning)（237 t/s）。
- 延迟方面，GPT-5.4 nano (non-reasoning)（0.61 秒）、GPT-4.1 nano（0.65 秒）和GPT-5.4 mini (non-reasoning)（0.69 秒） 的首个答案 Token 延迟最低。
- 价格方面，GPT-6 Luna (max) (Flex)（$0.04）、GPT-5 nano (high)（$0.05）和GPT-5 nano (medium)（$0.05） 每 100 万 token 的混合价格最低。
- 上下文窗口方面，GPT-6 Sol (max)（1M）、GPT-6 Sol (xhigh)（1M）和GPT-6 Sol (high)（1M） 支持 OpenAI 上最大的上下文窗口。
智能评测
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index 与价格
上下文窗口
上下文窗口
价格
Intelligence Index 与价格
性能摘要
输出速度与价格
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
延迟: 首个答案 Token 延迟
缓存行为
缓存命中率
每任务成本与缓存命中率
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间与价格
进一步分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT-6 Astra (max) | 1M | 专有 | 53 | $3.26 | 66 | 272.88 | 280.51 | -- | |||
GPT-6 Astra (max) (Fast) | 1M | 专有 | 53 | $6.52 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-6 Astra (max) (Ultrafast) | 1M | 专有 | 53 | $19.55 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-6 Astra (max) (Flex) | 1M | 专有 | 53 | $1.63 | 107 | 210.21 | 214.90 | -- | |||
GPT-6 Astra (xhigh) | 1M | 专有 | 52 | $2.31 | 68 | 150.92 | 158.33 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (max) | 1M | 专有 | 52 | $0.72 | 62 | 242.17 | 250.29 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (max) (Fast) | 1M | 专有 | 52 | $1.45 | 111 | 154.57 | 159.09 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (max) (Flex) | 1M | 专有 | 52 | $0.36 | 88 | 230.02 | 235.72 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (max) (Ultrafast) | 1M | 专有 | 52 | $4.35 | 332 | 46.31 | 47.81 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (xhigh) | 1M | 专有 | 51 | $0.39 | 57 | 106.24 | 114.99 | -- | |||
GPT-6 Astra (high) | 1M | 专有 | 51 | $1.73 | 57 | 40.74 | 49.57 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (high) | 1M | 专有 | 50 | $0.32 | 53 | 36.13 | 45.55 | -- | |||
GPT-6 Astra (medium) | 1M | 专有 | 50 | $1.54 | 57 | 5.13 | 13.89 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (medium) | 1M | 专有 | 48 | $0.21 | 52 | 4.02 | 13.60 | -- | |||
GPT-6 Sol (max) | 1.05M | 专有 | 48 | $1.04 | 112 | 89.57 | 94.05 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 1M | 专有 | 47 | $1.99 | 81 | 98.95 | 105.13 | -- | |||
GPT-6 Astra (low) | 1M | 专有 | 46 | $0.82 | 52 | 2.34 | 12.01 | -- | |||
GPT-6 Sol (xhigh) | 1.05M | 专有 | 44 | $0.52 | 109 | 37.48 | 42.08 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | 1M | 专有 | 44 | $1.18 | 79 | 30.94 | 37.27 | -- | |||
GPT-6 Sol (high) | 1.05M | 专有 | 42 | $0.37 | 112 | 11.03 | 15.50 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (high) | 1M | 专有 | 42 | $0.81 | 82 | 7.80 | 13.86 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (low) | 1M | 专有 | 42 | $0.13 | 51 | 2.41 | 12.25 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (max) | 1M | 专有 | 42 | $1.40 | 133 | 104.14 | 107.91 | -- | |||
GPT-6 Sol (medium) | 1.05M | 专有 | 40 | $0.25 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Sol (medium) | 1M | 专有 | 39 | $0.50 | 75 | 3.60 | 10.31 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | 专有 | 39* | -- | 101 | 140.77 | 145.74 | -- | |||
GPT-5.5 (xhigh) | 1.05M | 专有 | 38 | $2.63 | 86 | 51.91 | 57.73 | -- | |||
GPT-6 Luna (max) | 1M | 专有 | 38 | $0.07 | 136 | 80.80 | 84.46 | -- | |||
GPT-6 Luna (max) (Flex) | 1M | 专有 | 38 | $0.03 | 47 | 229.27 | 239.89 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | 1M | 专有 | 38 | $0.63 | 114 | 15.08 | 19.45 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (max) | 1M | 专有 | 37 | $0.18 | 125 | 101.47 | 105.47 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 1.05M | 专有 | 37 | $1.54 | 79 | 14.43 | 20.75 | -- | |||
GPT-6 Luna (xhigh) | 1M | 专有 | 35 | $0.04 | 123 | 19.84 | 23.90 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | 1M | 专有 | 35 | $0.09 | 121 | 31.70 | 35.85 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (high) | 1M | 专有 | 34 | $0.34 | 115 | 2.21 | 6.57 | -- | |||
GPT-6 Sol (low) | 1.05M | 专有 | 34 | $0.13 | 109 | 1.51 | 6.11 | -- | |||
GPT-5.5 (medium) | 1.05M | 专有 | 34 | $0.90 | 78 | 5.08 | 11.50 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (low) | 1M | 专有 | 33 | $0.26 | 79 | 1.94 | 8.26 | -- | |||
GPT-6 Luna (high) | 1M | 专有 | 33 | $0.03 | 121 | 10.51 | 14.65 | -- | |||
GPT-5.3 Codex (xhigh) | 400k | 专有 | 33* | -- | 103 | 53.56 | 58.41 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (high) | 1M | 专有 | 32 | $0.04 | 117 | 8.05 | 12.33 | -- | |||
GPT-5.5 (low) | 1.05M | 专有 | 31* | -- | 78 | 1.67 | 8.11 | -- | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | 专有 | 30* | -- | 81 | 113.25 | 119.45 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (medium) | 1M | 专有 | 30 | $0.18 | 109 | 1.46 | 6.06 | -- | |||
GPT-6 Luna (medium) | 1M | 专有 | 30 | $0.02 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-6 Sol (non-reasoning) | 1.05M | 专有 | 29 | $0.33 | 107 | 0.84 | 5.52 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (non-reasoning) | 1M | 专有 | 28* | -- | 71 | 0.88 | 7.90 | -- | |||
GPT-5.4 (low) | 1.05M | 专有 | 28* | -- | 73 | 1.92 | 8.73 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (low) | 1M | 专有 | 27 | $0.14 | 113 | 1.33 | 5.75 | -- | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | 专有 | 27* | -- | 72 | 5.33 | 12.23 | -- | |||
GPT-5.5 Instant (June 2026) | 400k | 专有 | 26 | $0.69 | 152 | 0.90 | 17.30 | 13.12 | |||
GPT-5.6 Luna (medium) | 1M | 专有 | 25 | $0.02 | 117 | 1.93 | 6.19 | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 400k | 专有 | 25* | -- | 134 | 24.27 | 28.00 | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | 专有 | 24 | $0.45 | 218 | 106.72 | 109.01 | -- | |||
GPT-5.5 (non-reasoning) | 1.05M | 专有 | 23* | -- | 77 | 0.92 | 7.40 | -- | |||
GPT-5 (high) | 400k | 专有 | 23* | -- | 105 | 76.52 | 81.29 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | 专有 | 23* | -- | 93 | 24.26 | 29.63 | -- | |||
GPT-5.5 Instant (May 2026) | 400k | 专有 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3-pro | 200k | 专有 | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-6 Luna (low) | 1M | 专有 | 22 | $0.0045 | 116 | 2.54 | 6.84 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (low) | 1M | 专有 | 21 | $0.01 | 115 | 1.49 | 5.84 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | 专有 | 21* | -- | 97 | 8.11 | 13.25 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (non-reasoning) | 1M | 专有 | 21 | $0.14 | 115 | 0.75 | 5.09 | -- | |||
GPT-5.4 nano (xhigh) | 400k | 专有 | 21 | $0.18 | 171 | 77.75 | 80.67 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | 专有 | 21* | -- | 117 | 12.48 | 16.74 | -- | |||
o3 | 200k | 专有 | 20* | -- | 162 | 6.81 | 9.90 | -- | |||
GPT-5.4 nano (medium) | 400k | 专有 | 20* | -- | 176 | 4.82 | 7.66 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 272k | 专有 | 20* | -- | 224 | 4.97 | 7.20 | -- | |||
GPT-6 Luna (non-reasoning) | 1M | 专有 | 18 | $0.01 | 120 | 0.92 | 5.09 | -- | |||
GPT-5.4 (non-reasoning) | 1.05M | 专有 | 18* | -- | 74 | 0.89 | 7.63 | -- | |||
GPT-5.2 (non-reasoning) | 400k | 专有 | 17* | -- | 68 | 0.79 | 8.16 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | 专有 | 17 | $0.05 | 114 | 62.93 | 67.32 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | 专有 | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | 专有 | 17* | -- | 150 | 16.44 | 19.76 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (non-reasoning) | 1M | 专有 | 16 | $0.01 | 118 | 0.74 | 4.98 | -- | |||
o1 | 200k | 专有 | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 (non-reasoning) | 400k | 专有 | 13* | -- | 132 | 1.01 | 4.79 | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | 专有 | 13* | -- | 160 | 74.26 | 77.39 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | 专有 | 13* | -- | 184 | 0.83 | 3.55 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | 专有 | 12* | -- | 156 | 31.94 | 35.15 | -- | |||
o3-mini | 200k | 专有 | 12* | -- | 237 | 4.46 | 6.57 | -- | |||
o1-pro | 200k | 专有 | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 nano (non-reasoning) | 400k | 专有 | 12* | -- | 168 | 0.61 | 3.58 | -- | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | 专有 | 11* | -- | 74 | 1.08 | 7.83 | -- | |||
GPT-5 (minimal) private | 400k | 专有 | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini (non-reasoning) | 272k | 专有 | 11* | -- | 237 | 0.69 | 2.80 | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | 专有 | 11 | -- | 225 | 12.76 | 14.98 | -- | |||
GPT-4.1 mini | 1M | 专有 | 10* | -- | 169 | 0.87 | 3.83 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) | 400k | 专有 | 10* | -- | 108 | 0.88 | 5.51 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) private | 400k | 专有 | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | 专有 | 8* | -- | 181 | 0.89 | 3.66 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | 专有 | 8* | -- | 227 | 0.65 | 2.85 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | 专有 | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | 专有 | 8* | -- | 137 | 0.95 | 4.59 | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | 专有 | 7* | -- | 132 | 1.08 | 4.88 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) | 400k | 专有 | 7* | -- | 157 | 0.87 | 4.06 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) private | 400k | 专有 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | 专有 | 7* | -- | 49 | 2.68 | 12.94 | -- | |||
GPT-4 | 8.19k | 专有 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | 专有 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | 专有 | 7* | -- | 107 | 0.89 | 5.58 | -- | |||
GPT-3.5 Turbo | 4.1k | 专有 | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 Pro (xhigh) | 1.05M | 专有 | -- | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-6 Sol (Daybreak Blue, max) | 1.05M | 专有 | -- | -- | -- | -- | -- | -- | |||
关键定义
常见问题
关于 OpenAI 的常见问题
OpenAI 提供我们跟踪的 86 个模型：GPT-6 Astra (max)、GPT-6 Astra (max) (Flex)、GPT-6 Astra (xhigh)、GPT-6.1 Sol (max)、GPT-6.1 Sol (max) (Fast)、GPT-6.1 Sol (max) (Flex)、GPT-6.1 Sol (max) (Ultrafast)、GPT-6.1 Sol (xhigh)、GPT-6 Astra (high)、GPT-6.1 Sol (high)、GPT-6 Astra (medium)、GPT-6.1 Sol (medium)、GPT-6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、GPT-6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-6 Sol (high)、GPT-5.6 Sol (high)、GPT-6.1 Sol (low)、GPT-5.6 Terra (max)、GPT-5.6 Sol (medium)、GPT-5.4 (xhigh)、GPT-5.5 (xhigh)、GPT-6 Luna (max)、GPT-6 Luna (max) (Flex)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-5.5 (high)、GPT-6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-6 Sol (low)、GPT-5.5 (medium)、GPT-5.6 Sol (low)、GPT-6 Luna (high)、GPT-5.3 Codex (xhigh)、GPT-5.6 Luna (high)、GPT-5.5 (low)、GPT-5.2 (xhigh)、GPT-5.6 Terra (medium)、GPT-6 Sol (non-reasoning)、GPT-5.6 Sol (non-reasoning)、GPT-5.4 (low)、GPT-5.6 Terra (low)、GPT-5.2 (medium)、GPT-5.5 Instant (June 2026)、GPT-5.6 Luna (medium)、GPT-5.1 (high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5.5 (non-reasoning)、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、GPT-6 Luna (low)、GPT-5.6 Luna (low)、GPT-5 (low)、GPT-5.6 Terra (non-reasoning)、GPT-5.4 nano (xhigh)、GPT-5 mini (medium)、o3、GPT-5.4 nano (medium)、GPT-5.4 mini (medium)、GPT-6 Luna (non-reasoning)、GPT-5.4 (non-reasoning)、GPT-5.2 (non-reasoning)、GPT-5 mini (high)、o4-mini (high)、GPT-5.6 Luna (non-reasoning)、GPT-5.1 (non-reasoning)、GPT-5 nano (high)、GPT-4.1、GPT-5 nano (medium)、o3-mini、GPT-5.4 nano (non-reasoning)、GPT-5 (minimal)、GPT-5.4 mini (non-reasoning)、o3-mini (high)、GPT-4.1 mini、GPT-5 mini (minimal)、GPT-4o (Nov)、GPT-4.1 nano、GPT-4o (Aug)、GPT-4o (May)、GPT-5 nano (minimal)、GPT-4 Turbo和GPT-4o mini。
OpenAI 上最智能的模型是 GPT-6 Astra (max)，Intelligence Index 得分为 53。
按输出速度计算，OpenAI 上最快的模型是 GPT-6.1 Sol (max) (Ultrafast)，速度为每秒 331.8 个 token。
OpenAI 上首个答案 Token 延迟最低的模型是 GPT-5.4 nano (non-reasoning)，延迟为 0.61 秒。延迟越低，初始响应越快。
按混合价格计算，OpenAI 上最实惠的模型是 GPT-6 Luna (max) (Flex)，每 100 万 token 的价格为 $0.04（缓存命中/输入/输出比例为 7:2:1）。
OpenAI 上各模型价格最多相差 312 倍，从最实惠的 GPT-6 Luna (max) (Flex)（每 100 万 token $0.04）到最昂贵的 GPT-4 Turbo（每 100 万 token $12.00）。
是，OpenAI 提供兼容 OpenAI 的 API，可以轻松从 OpenAI 切换，或继续使用现有的 OpenAI SDK 集成。
是，OpenAI 上全部 86 个模型均支持用于结构化输出的 JSON 模式。
是，OpenAI 上全部 86 个模型均支持函数调用（工具使用）。
是，OpenAI 提供 64 个推理模型：GPT-6 Astra (max)、GPT-6 Astra (max) (Flex)、GPT-6 Astra (xhigh)、GPT-6.1 Sol (max)、GPT-6.1 Sol (max) (Fast)、GPT-6.1 Sol (max) (Flex)、GPT-6.1 Sol (max) (Ultrafast)、GPT-6.1 Sol (xhigh)、GPT-6 Astra (high)、GPT-6.1 Sol (high)、GPT-6 Astra (medium)、GPT-6.1 Sol (medium)、GPT-6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、GPT-6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-6 Sol (high)、GPT-5.6 Sol (high)、GPT-6.1 Sol (low)、GPT-5.6 Terra (max)、GPT-5.6 Sol (medium)、GPT-5.4 (xhigh)、GPT-5.5 (xhigh)、GPT-6 Luna (max)、GPT-6 Luna (max) (Flex)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-5.5 (high)、GPT-6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-6 Sol (low)、GPT-5.5 (medium)、GPT-5.6 Sol (low)、GPT-6 Luna (high)、GPT-5.3 Codex (xhigh)、GPT-5.6 Luna (high)、GPT-5.5 (low)、GPT-5.2 (xhigh)、GPT-5.6 Terra (medium)、GPT-5.4 (low)、GPT-5.6 Terra (low)、GPT-5.2 (medium)、GPT-5.5 Instant (June 2026)、GPT-5.6 Luna (medium)、GPT-5.1 (high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、GPT-6 Luna (low)、GPT-5.6 Luna (low)、GPT-5 (low)、GPT-5.4 nano (xhigh)、GPT-5 mini (medium)、o3、GPT-5.4 nano (medium)、GPT-5.4 mini (medium)、GPT-5 mini (high)、o4-mini (high)、GPT-5 nano (high)、GPT-5 nano (medium)、o3-mini和o3-mini (high)。推理模型会先进行扩展思考来解决复杂问题，再给出答案。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试，并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
选择 OpenAI 上的模型时，请考虑：智能（适合质量敏感型任务）、输出速度（适合吞吐量密集型任务）、延迟（适合需要快速首次响应的交互式应用）、价格（适合成本敏感型工作负载），以及上下文窗口大小、JSON 模式或函数调用支持等功能。