OpenAI：模型智能、性能与价格
本分析旨在帮助你根据使用场景，选择 OpenAI 提供的最佳模型。
最智能
UpdatedGPT-6 Astra (max)GPT-6 Astra (xhigh)GPT-6.1 Sol (max)GPT-6.1 Sol (xhigh)GPT-6 Astra (high)Intelligence Index
共 81 个模型
速度最快
o3-miniGPT-5.4 mini (xhigh)o3-mini (high)GPT-4.1 nanoGPT-5.4 mini (non-reasoning)输出速度
共 81 个模型
价格最低
GPT-5 nano (high)GPT-5 nano (medium)GPT-5 nano (minimal)GPT-6 Luna (max)GPT-6 Luna (xhigh)每 100 万 token 的混合价格
共 81 个模型
OpenAI 提供 81 个模型，每个模型的智能、性能和价格特征各不相同。 下方对比了各模型的关键指标。
- 智能方面，OpenAI 上表现最好的模型是 GPT-6 Astra (max)（53）、GPT-6 Astra (xhigh)（52）和GPT-6.1 Sol (max)（52）。
- 输出速度方面，最快的模型是 o3-mini（241 t/s）、GPT-5.4 mini (xhigh)（240 t/s）和o3-mini (high)（220 t/s）。
- 延迟方面，GPT-4.1 nano（0.62 秒）、GPT-5.4 mini (non-reasoning)（0.63 秒）和GPT-5.4 nano (non-reasoning)（0.69 秒） 的首个答案 Token 延迟最低。
- 价格方面，GPT-5 nano (high)（$0.05）、GPT-5 nano (medium)（$0.05）和GPT-5 nano (minimal)（$0.05） 每 100 万 token 的混合价格最低。
- 上下文窗口方面，GPT-6 Sol (max)（1M）、GPT-6 Sol (xhigh)（1M）和GPT-6 Sol (high)（1M） 支持 OpenAI 上最大的上下文窗口。
智能评测
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index 与价格
上下文窗口
上下文窗口
价格
Intelligence Index 与价格
性能摘要
输出速度与价格
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
延迟: 首个答案 Token 延迟
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间与价格
进一步分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT-6 Astra (max) | 1M | 专有 | 53 | $3.26 | 61 | 282.92 | 291.09 | -- | |||
GPT-6 Astra (xhigh) | 1M | 专有 | 52 | $2.31 | 62 | 129.43 | 137.52 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (max) | 1M | 专有 | 52 | $0.72 | 58 | 273.25 | 281.84 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (max) | 1M | 专有 | 52 | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-6.1 Sol (xhigh) | 1M | 专有 | 51 | $0.39 | 57 | 151.76 | 160.54 | -- | |||
GPT-6 Astra (high) | 1M | 专有 | 51 | $1.73 | 59 | 71.79 | 80.33 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (high) | 1M | 专有 | 50 | $0.32 | 53 | 47.03 | 56.38 | -- | |||
GPT-6 Astra (medium) | 1M | 专有 | 50 | $1.54 | 53 | 4.66 | 14.09 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (medium) | 1M | 专有 | 48 | $0.21 | 52 | 5.44 | 15.05 | -- | |||
GPT-6 Sol (max) | 1.05M | 专有 | 48 | $1.04 | 110 | 107.30 | 111.85 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 1M | 专有 | 47 | $1.99 | 88 | 99.99 | 105.68 | -- | |||
GPT-6 Astra (low) | 1M | 专有 | 46 | $0.82 | 56 | 2.52 | 11.51 | -- | |||
GPT-6 Sol (xhigh) | 1.05M | 专有 | 44 | $0.52 | 101 | 42.96 | 47.91 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | 1M | 专有 | 44 | $1.18 | 96 | 35.82 | 41.04 | -- | |||
GPT-6 Sol (high) | 1.05M | 专有 | 42 | $0.37 | 99 | 13.57 | 18.61 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (high) | 1M | 专有 | 42 | $0.81 | 83 | 16.23 | 22.28 | -- | |||
GPT-6.1 Sol (low) | 1M | 专有 | 42 | $0.13 | 51 | 2.67 | 12.52 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (max) | 1M | 专有 | 42 | $1.40 | 125 | 121.77 | 125.77 | -- | |||
GPT-6 Sol (medium) | 1.05M | 专有 | 40 | $0.25 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.6 Sol (medium) | 1M | 专有 | 39 | $0.50 | 85 | 3.76 | 9.67 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | 专有 | 39* | -- | 107 | 144.55 | 149.22 | -- | |||
GPT-5.5 (xhigh) | 1.05M | 专有 | 38 | $2.63 | 103 | 43.82 | 48.69 | -- | |||
GPT-6 Luna (max) | 1M | 专有 | 38 | $0.07 | 147 | 95.97 | 99.37 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | 1M | 专有 | 38 | $0.63 | 103 | 28.09 | 32.94 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (max) | 1M | 专有 | 37 | $0.18 | 128 | 101.95 | 105.87 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 1.05M | 专有 | 37 | $1.54 | 99 | 16.63 | 21.70 | -- | |||
GPT-6 Luna (xhigh) | 1M | 专有 | 35 | $0.04 | 138 | 29.58 | 33.21 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | 1M | 专有 | 35 | $0.09 | 128 | 47.25 | 51.15 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (high) | 1M | 专有 | 34 | $0.34 | 100 | 2.70 | 7.71 | -- | |||
GPT-6 Sol (low) | 1.05M | 专有 | 34 | $0.13 | 104 | 1.67 | 6.46 | -- | |||
GPT-5.5 (medium) | 1.05M | 专有 | 34 | $0.90 | 87 | 5.92 | 11.70 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (low) | 1M | 专有 | 33 | $0.26 | 75 | 2.08 | 8.74 | -- | |||
GPT-6 Luna (high) | 1M | 专有 | 33 | $0.03 | 134 | 14.42 | 18.14 | -- | |||
GPT-5.3 Codex (xhigh) | 400k | 专有 | 33* | -- | 103 | 57.95 | 62.79 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (high) | 1M | 专有 | 32 | $0.04 | 114 | 17.30 | 21.68 | -- | |||
GPT-5.5 (low) | 1.05M | 专有 | 31* | -- | 87 | 1.65 | 7.38 | -- | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | 专有 | 30* | -- | 87 | 141.97 | 147.69 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (medium) | 1M | 专有 | 30 | $0.18 | 103 | 1.65 | 6.50 | -- | |||
GPT-6 Luna (medium) | 1M | 专有 | 30 | $0.02 | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-6 Sol (non-reasoning) | 1.05M | 专有 | 29 | $0.33 | 95 | 0.82 | 6.10 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (non-reasoning) | 1M | 专有 | 28* | -- | 88 | 0.78 | 6.46 | -- | |||
GPT-5.4 (low) | 1.05M | 专有 | 28* | -- | 69 | 2.32 | 9.58 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (low) | 1M | 专有 | 27 | $0.14 | 103 | 1.55 | 6.41 | -- | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | 专有 | 27* | -- | 74 | 5.73 | 12.49 | -- | |||
GPT-5.5 Instant (June 2026) | 400k | 专有 | 26 | $0.69 | 130 | 0.94 | 20.20 | 15.41 | |||
GPT-5.6 Luna (medium) | 1M | 专有 | 25 | $0.02 | 113 | 2.30 | 6.73 | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 400k | 专有 | 25* | -- | 140 | 23.34 | 26.91 | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | 专有 | 24 | $0.45 | 240 | 128.40 | 130.48 | -- | |||
GPT-5.5 (non-reasoning) | 1.05M | 专有 | 23* | -- | 92 | 0.83 | 6.25 | -- | |||
GPT-5 (high) | 400k | 专有 | 23* | -- | 121 | 56.45 | 60.58 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | 专有 | 23* | -- | 116 | 34.26 | 38.56 | -- | |||
GPT-5.5 Instant (May 2026) | 400k | 专有 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3-pro | 200k | 专有 | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-6 Luna (low) | 1M | 专有 | 22 | $0.0045 | 133 | 2.27 | 6.02 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (low) | 1M | 专有 | 21 | $0.01 | 111 | 1.41 | 5.90 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | 专有 | 21* | -- | 102 | 6.08 | 10.97 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (non-reasoning) | 1M | 专有 | 21 | $0.14 | 101 | 0.70 | 5.66 | -- | |||
GPT-5.4 nano (xhigh) | 400k | 专有 | 21 | $0.18 | 178 | 68.50 | 71.30 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | 专有 | 21* | -- | 127 | 11.78 | 15.73 | -- | |||
o3 | 200k | 专有 | 20* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3 | 200k | 专有 | 20* | -- | 139 | 7.45 | 11.05 | -- | |||
GPT-5.4 nano (medium) | 400k | 专有 | 20* | -- | 181 | 4.31 | 7.07 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 272k | 专有 | 20* | -- | 196 | 9.07 | 11.62 | -- | |||
GPT-6 Luna (non-reasoning) | 1M | 专有 | 18 | $0.01 | 134 | 0.72 | 4.47 | -- | |||
GPT-5.4 (non-reasoning) | 1.05M | 专有 | 18* | -- | 74 | 0.84 | 7.61 | -- | |||
GPT-5.2 (non-reasoning) | 400k | 专有 | 17* | -- | 70 | 0.75 | 7.91 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | 专有 | 17 | $0.05 | 135 | 55.11 | 58.81 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | 专有 | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | 专有 | 17* | -- | 145 | 25.33 | 28.78 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (non-reasoning) | 1M | 专有 | 16 | $0.01 | 109 | 0.78 | 5.36 | -- | |||
o1 | 200k | 专有 | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 (non-reasoning) | 400k | 专有 | 13* | -- | 130 | 0.89 | 4.74 | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | 专有 | 13* | -- | 148 | 77.80 | 81.19 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | 专有 | 13* | -- | 173 | 0.84 | 3.73 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | 专有 | 12* | -- | 153 | 31.03 | 34.29 | -- | |||
o3-mini | 200k | 专有 | 12* | -- | 241 | 6.83 | 8.91 | -- | |||
o1-pro | 200k | 专有 | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 nano (non-reasoning) | 400k | 专有 | 12* | -- | 177 | 0.69 | 3.51 | -- | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | 专有 | 11* | -- | 104 | 1.05 | 5.85 | -- | |||
GPT-5 (minimal) private | 400k | 专有 | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini (non-reasoning) | 272k | 专有 | 11* | -- | 197 | 0.63 | 3.16 | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | 专有 | 11 | -- | 220 | 16.26 | 18.53 | -- | |||
GPT-4.1 mini | 1M | 专有 | 10* | -- | 181 | 0.70 | 3.46 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) | 400k | 专有 | 10* | -- | 133 | 0.82 | 4.56 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) private | 400k | 专有 | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | 专有 | 8* | -- | 151 | 0.86 | 4.17 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | 专有 | 8* | -- | 205 | 0.62 | 3.06 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | 专有 | 8* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | 专有 | 8* | -- | 132 | 0.89 | 4.67 | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | 专有 | 7* | -- | 133 | 0.96 | 4.73 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) | 400k | 专有 | 7* | -- | 158 | 0.72 | 3.89 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) private | 400k | 专有 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | 专有 | 7* | -- | 32 | 3.59 | 18.99 | -- | |||
GPT-4 | 8.19k | 专有 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | 专有 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | 专有 | 7* | -- | 90 | 0.76 | 6.29 | -- | |||
GPT-3.5 Turbo | 4.1k | 专有 | 5* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 Pro (xhigh) | 1.05M | 专有 | -- | -- | -- | -- | -- | -- | |||
关键定义
常见问题
关于 OpenAI 的常见问题
OpenAI 提供我们跟踪的 81 个模型：GPT-6 Astra (max)、GPT-6 Astra (xhigh)、GPT-6.1 Sol (max)、GPT-6.1 Sol (xhigh)、GPT-6 Astra (high)、GPT-6.1 Sol (high)、GPT-6 Astra (medium)、GPT-6.1 Sol (medium)、GPT-6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、GPT-6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-6 Sol (high)、GPT-5.6 Sol (high)、GPT-6.1 Sol (low)、GPT-5.6 Terra (max)、GPT-5.6 Sol (medium)、GPT-5.4 (xhigh)、GPT-5.5 (xhigh)、GPT-6 Luna (max)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-5.5 (high)、GPT-6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-6 Sol (low)、GPT-5.5 (medium)、GPT-5.6 Sol (low)、GPT-6 Luna (high)、GPT-5.3 Codex (xhigh)、GPT-5.6 Luna (high)、GPT-5.5 (low)、GPT-5.2 (xhigh)、GPT-5.6 Terra (medium)、GPT-6 Sol (non-reasoning)、GPT-5.6 Sol (non-reasoning)、GPT-5.4 (low)、GPT-5.6 Terra (low)、GPT-5.2 (medium)、GPT-5.5 Instant (June 2026)、GPT-5.6 Luna (medium)、GPT-5.1 (high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5.5 (non-reasoning)、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、GPT-6 Luna (low)、GPT-5.6 Luna (low)、GPT-5 (low)、GPT-5.6 Terra (non-reasoning)、GPT-5.4 nano (xhigh)、GPT-5 mini (medium)、o3、GPT-5.4 nano (medium)、GPT-5.4 mini (medium)、GPT-6 Luna (non-reasoning)、GPT-5.4 (non-reasoning)、GPT-5.2 (non-reasoning)、GPT-5 mini (high)、o4-mini (high)、GPT-5.6 Luna (non-reasoning)、GPT-5.1 (non-reasoning)、GPT-5 nano (high)、GPT-4.1、GPT-5 nano (medium)、o3-mini、GPT-5.4 nano (non-reasoning)、GPT-5 (minimal)、GPT-5.4 mini (non-reasoning)、o3-mini (high)、GPT-4.1 mini、GPT-5 mini (minimal)、GPT-4o (Nov)、GPT-4.1 nano、GPT-4o (Aug)、GPT-4o (May)、GPT-5 nano (minimal)、GPT-4 Turbo和GPT-4o mini。
OpenAI 上最智能的模型是 GPT-6 Astra (max)，Intelligence Index 得分为 53。
按输出速度计算，OpenAI 上最快的模型是 o3-mini，速度为每秒 240.7 个 token。
OpenAI 上首个答案 Token 延迟最低的模型是 GPT-4.1 nano，延迟为 0.62 秒。延迟越低，初始响应越快。
按混合价格计算，OpenAI 上最实惠的模型是 GPT-5 nano (high)，每 100 万 token 的价格为 $0.05（缓存命中/输入/输出比例为 7:2:1）。
OpenAI 上各模型价格最多相差 224 倍，从最实惠的 GPT-5 nano (high)（每 100 万 token $0.05）到最昂贵的 GPT-4 Turbo（每 100 万 token $12.00）。
是，OpenAI 提供兼容 OpenAI 的 API，可以轻松从 OpenAI 切换，或继续使用现有的 OpenAI SDK 集成。
是，OpenAI 上全部 81 个模型均支持用于结构化输出的 JSON 模式。
是，OpenAI 上全部 81 个模型均支持函数调用（工具使用）。
是，OpenAI 提供 59 个推理模型：GPT-6 Astra (max)、GPT-6 Astra (xhigh)、GPT-6.1 Sol (max)、GPT-6.1 Sol (xhigh)、GPT-6 Astra (high)、GPT-6.1 Sol (high)、GPT-6 Astra (medium)、GPT-6.1 Sol (medium)、GPT-6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、GPT-6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-6 Sol (high)、GPT-5.6 Sol (high)、GPT-6.1 Sol (low)、GPT-5.6 Terra (max)、GPT-5.6 Sol (medium)、GPT-5.4 (xhigh)、GPT-5.5 (xhigh)、GPT-6 Luna (max)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.6 Luna (max)、GPT-5.5 (high)、GPT-6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-6 Sol (low)、GPT-5.5 (medium)、GPT-5.6 Sol (low)、GPT-6 Luna (high)、GPT-5.3 Codex (xhigh)、GPT-5.6 Luna (high)、GPT-5.5 (low)、GPT-5.2 (xhigh)、GPT-5.6 Terra (medium)、GPT-5.4 (low)、GPT-5.6 Terra (low)、GPT-5.2 (medium)、GPT-5.5 Instant (June 2026)、GPT-5.6 Luna (medium)、GPT-5.1 (high)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、GPT-6 Luna (low)、GPT-5.6 Luna (low)、GPT-5 (low)、GPT-5.4 nano (xhigh)、GPT-5 mini (medium)、o3、GPT-5.4 nano (medium)、GPT-5.4 mini (medium)、GPT-5 mini (high)、o4-mini (high)、GPT-5 nano (high)、GPT-5 nano (medium)、o3-mini和o3-mini (high)。推理模型会先进行扩展思考来解决复杂问题，再给出答案。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试，并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
选择 OpenAI 上的模型时，请考虑：智能（适合质量敏感型任务）、输出速度（适合吞吐量密集型任务）、延迟（适合需要快速首次响应的交互式应用）、价格（适合成本敏感型工作负载），以及上下文窗口大小、JSON 模式或函数调用支持等功能。