Mistral：模型智能、性能与价格
本分析旨在帮助你根据使用场景，选择 Mistral 提供的最佳模型。
最智能
Updated
GLM-5.2 (max)
Mistral Medium 3.5Mistral Small 4Mistral Large 3Mistral Small 4 (non-reasoning)Intelligence Index
共 8 个模型
速度最快
Ministral 3 3BGLM-5.2 (max)Mistral Small 4Mistral Medium 3.5Mistral Small 4 (non-reasoning)输出速度
共 8 个模型
价格最低
Ministral 3 3BMinistral 3 8BMinistral 3 14BMistral Small 4Mistral Small 4 (non-reasoning)每 100 万 token 的混合价格
共 8 个模型
Mistral 提供 8 个模型，每个模型的智能、性能和价格特征各不相同。 下方对比了各模型的关键指标。
- 智能方面，Mistral 上表现最好的模型是 GLM-5.2 (max)（34）、Mistral Medium 3.5（14）和Mistral Small 4（11）。
- 输出速度方面，最快的模型是 Ministral 3 3B（233 t/s）、GLM-5.2 (max)（209 t/s）和Mistral Small 4（177 t/s）。
- 延迟方面，Ministral 3 3B（0.66 秒）、Ministral 3 8B（0.70 秒）和Mistral Small 4 (non-reasoning)（0.75 秒） 的首个答案 Token 延迟最低。
- 价格方面，Ministral 3 3B（$0.04）、Ministral 3 8B（$0.06）和Ministral 3 14B（$0.07） 每 100 万 token 的混合价格最低。 各模型价格最多相差 2.7 倍。
- 上下文窗口方面，GLM-5.2 (max)（1M）、Mistral Medium 3.5（262k）和Mistral Large 3（262k） 支持 Mistral 上最大的上下文窗口。
- Ministral 3 3B 同时拥有最快输出和最佳价格，对吞吐量敏感且注重成本的应用很有吸引力。对于要求最高质量的任务，GLM-5.2 (max) 在智能方面领先。
智能评测
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index 与价格
上下文窗口
上下文窗口
价格
Intelligence Index 与价格
性能摘要
输出速度与价格
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
延迟: 首个答案 Token 延迟
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间与价格
进一步分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GLM-5.2 (max) | 1.05M | 开放 | 34 | $0.76 | 209 | 0.97 | 12.93 | 9.57 | |||
Mistral Medium 3.5 | 262k | 开放 | 14 | $0.50 | 166 | 2.19 | 17.23 | 12.03 | |||
Mistral Small 4 | 256k | 开放 | 11 | $0.02 | 177 | 0.68 | 14.78 | 11.28 | |||
Mistral Large 3 | 262k | 开放 | 9 | $0.03 | 81 | 1.01 | 7.18 | -- | |||
Mistral Small 4 (non-reasoning) | 262k | 开放 | 9* | -- | 166 | 0.75 | 3.76 | -- | |||
Ministral 3 14B | 262k | 开放 | 6 | $0.02 | 89 | 1.03 | 6.66 | -- | |||
Ministral 3 8B | 262k | 开放 | 5 | $0.01 | 97 | 0.70 | 5.84 | -- | |||
Ministral 3 3B | 131k | 开放 | 5 | $0.01 | 233 | 0.66 | 2.81 | -- | |||
关键定义
常见问题
关于 Mistral 的常见问题
Mistral 上最智能的模型是 GLM-5.2 (max)，Intelligence Index 得分为 34。
按输出速度计算，Mistral 上最快的模型是 Ministral 3 3B，速度为每秒 232.7 个 token。
Mistral 上首个答案 Token 延迟最低的模型是 Ministral 3 3B，延迟为 0.66 秒。延迟越低，初始响应越快。
按混合价格计算，Mistral 上最实惠的模型是 Ministral 3 3B，每 100 万 token 的价格为 $0.04（缓存命中/输入/输出比例为 7:2:1）。
Mistral 上各模型价格最多相差 31 倍，从最实惠的 Ministral 3 3B（每 100 万 token $0.04）到最昂贵的 Mistral Medium 3.5（每 100 万 token $1.16）。
是，Mistral 提供兼容 OpenAI 的 API，可以轻松从 OpenAI 切换，或继续使用现有的 OpenAI SDK 集成。
是，Mistral 上全部 8 个模型均支持用于结构化输出的 JSON 模式。
是，Mistral 上全部 8 个模型均支持函数调用（工具使用）。
是，Mistral 提供 3 个推理模型：GLM-5.2 (max)、Mistral Medium 3.5和Mistral Small 4。推理模型会先进行扩展思考来解决复杂问题，再给出答案。
是，Mistral 上全部 8 个模型均为开放权重模型。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试，并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
选择 Mistral 上的模型时，请考虑：智能（适合质量敏感型任务）、输出速度（适合吞吐量密集型任务）、延迟（适合需要快速首次响应的交互式应用）、价格（适合成本敏感型工作负载），以及上下文窗口大小、JSON 模式或函数调用支持等功能。