DeepSeek：模型智能、性能与价格
本分析旨在帮助你根据使用场景，选择 DeepSeek 提供的最佳模型。
最智能
UpdatedDeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4 Pro 0813 (max)DeepSeek V4 Flash Vision (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)DeepSeek V4 Pro (max)Intelligence Index
共 9 个模型
速度最快
DeepSeek V4 Flash Vision (max)DeepSeek V4 Flash 0731 (max)DeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)DeepSeek V4 Pro (high)输出速度
共 9 个模型
价格最低
DeepSeek V4 Pro (max)DeepSeek V4 Pro (high)DeepSeek V4 Pro (non-reasoning)DeepSeek V4.1 Flash (max)DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)每 100 万 token 的混合价格
共 9 个模型
DeepSeek 提供 9 个模型，每个模型的智能、性能和价格特征各不相同。 下方对比了各模型的关键指标。
- 智能方面，DeepSeek 上表现最好的模型是 DeepSeek V4.1 Flash (max)（39）、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)（36）和DeepSeek V4 Flash Vision (max)（35）。
- 输出速度方面，最快的模型是 DeepSeek V4 Flash Vision (max)（222 t/s）、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)（218 t/s）和DeepSeek V4.1 Flash (max)（214 t/s）。 各模型之间的速度差异显著，最快与最慢相差 105%。
- 延迟方面，DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)（0.98 秒）、DeepSeek V4 Pro (non-reasoning)（1.59 秒）和DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning)（1.60 秒） 的首个答案 Token 延迟最低。
- 价格方面，DeepSeek V4 Pro (max)（$0.18）、DeepSeek V4 Pro (high)（$0.18）和DeepSeek V4 Pro (non-reasoning)（$0.18） 每 100 万 token 的混合价格最低。
- 上下文窗口方面，DeepSeek V4 Pro 0813 (max)（1M）、DeepSeek V4.1 Flash (max)（1M）和DeepSeek V4 Flash Vision (max)（1M） 支持 DeepSeek 上最大的上下文窗口。
智能评测
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index 与价格
上下文窗口
上下文窗口
价格
Intelligence Index 与价格
性能摘要
输出速度与价格
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
延迟: 首个答案 Token 延迟
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间与价格
进一步分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
DeepSeek V4.1 Flash (max) | 1M | 开放 | 39 | $0.27 | 209 | 0.95 | 12.89 | 9.55 | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (max) | 1.05M | 开放 | 36 | $0.67 | 81 | 1.67 | 32.52 | 24.68 | |||
DeepSeek V4 Flash Vision (max) | 1M | 专有 | 35 | $0.31 | 215 | 0.94 | 12.57 | 9.31 | |||
DeepSeek V4 Flash 0731 (max) | 1M | 开放 | 34 | $0.22 | 216 | 0.97 | 12.53 | 9.24 | |||
DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | 开放 | 30 | $0.12 | 84 | 1.57 | 59.45 | 51.94 | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | 开放 | 30* | -- | 85 | 1.69 | 30.90 | 23.35 | |||
DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning) | 1M | 开放 | 25 | $0.15 | 202 | 1.01 | 3.48 | -- | |||
DeepSeek V3.2 | 128k | 开放 | 21* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | 1M | 开放 | 21* | -- | 78 | 1.67 | 8.04 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning) | 1M | 开放 | 20 | $0.36 | 84 | 1.95 | 7.88 | -- | |||
DeepSeek V3.2 Exp | 128k | 开放 | 17* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 128k | 开放 | 16* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V3.2 Exp (non-reasoning) | 128k | 开放 | 14* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
关键定义
常见问题
关于 DeepSeek 的常见问题
DeepSeek 上最智能的模型是 DeepSeek V4.1 Flash (max)，Intelligence Index 得分为 39。
按输出速度计算，DeepSeek 上最快的模型是 DeepSeek V4 Flash Vision (max)，速度为每秒 221.9 个 token。
DeepSeek 上首个答案 Token 延迟最低的模型是 DeepSeek V4.1 Flash (non-reasoning)，延迟为 0.98 秒。延迟越低，初始响应越快。
按混合价格计算，DeepSeek 上最实惠的模型是 DeepSeek V4 Pro (max)，每 100 万 token 的价格为 $0.18（缓存命中/输入/输出比例为 7:2:1）。
DeepSeek 上各模型价格最多相差 4 倍，从最实惠的 DeepSeek V4 Pro (max)（每 100 万 token $0.18）到最昂贵的 DeepSeek V4 Pro 0813 (non-reasoning)（每 100 万 token $0.69）。
是，DeepSeek 提供兼容 OpenAI 的 API，可以轻松从 OpenAI 切换，或继续使用现有的 OpenAI SDK 集成。
是，DeepSeek 上全部 9 个模型均支持用于结构化输出的 JSON 模式。
是，DeepSeek 上全部 9 个模型均支持函数调用（工具使用）。
是，DeepSeek 提供 6 个推理模型：DeepSeek V4.1 Flash (max)、DeepSeek V4 Pro 0813 (max)、DeepSeek V4 Flash Vision (max)、DeepSeek V4 Flash 0731 (max)、DeepSeek V4 Pro (max)和DeepSeek V4 Pro (high)。推理模型会先进行扩展思考来解决复杂问题，再给出答案。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试，并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
选择 DeepSeek 上的模型时，请考虑：智能（适合质量敏感型任务）、输出速度（适合吞吐量密集型任务）、延迟（适合需要快速首次响应的交互式应用）、价格（适合成本敏感型工作负载），以及上下文窗口大小、JSON 模式或函数调用支持等功能。