此模型已弃用。我们仅继续对默认的 10k 输入 token 工作负载进行性能测试。其他工作负载的结果为历史数据，不再更新。
MiniMax 已推出更新版本 MiniMax-M2.7。我们建议考虑使用该版本。
MiniMax-M2.5 智能、性能与价格分析
MiniMax-M2.5 的智能水平高于平均水平，价格也较为合理；比较对象为其他规模相近的开放权重模型。 该模型支持文本输入，可输出文本，上下文窗口为 205k 个 token。
MiniMax-M2.5 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上的得分为 23，在同类模型中高于平均水平（中位数：19）。
MiniMax-M2.5 每 100 万输入 token 的价格为 $0.30（中等，中位数：$0.30），每 100 万输出 token 的价格为 $1.20（有些昂贵，中位数：$1.13）。
MiniMax-M2.5 的速度为每秒 97 个 token，高于平均水平（71）。
| 推理 | 是 此页面展示该模型的推理版本。 可能还存在非推理版本。 |
|---|---|
| 输入模态 | 支持：文本 |
| 输出模态 | 支持：文本 |
| 上下文窗口 | 205k 约 307 页 A4 纸（12 号 Arial 字体） |
| 总参数量 | 230B |
| 活跃参数量 | 10B 推理期间每个 token 启用的参数数量 |
| 许可证 | MIT |
| 模型权重 | Hugging Face |
指标与同类别模型进行比较：
- 非推理模型 → 仅与其他非推理模型比较
- 推理模型 → 同时与推理和非推理模型比较
- 开放权重模型 → 仅与规模类别相同的其他开放权重模型比较：
- 微型：≤4B 个参数
- 小型：4B–40B 个参数
- 中型：40B–150B 个参数
- 大型：>150B 个参数
- 专有模型 → 与价格区间相同的专有模型和开放权重模型比较，采用输入/输出价格 3:1 的混合比例：
- 每 100 万 token <$0.15
- 每 100 万 token $0.15–$1
- 每 100 万 token >$1
智能Updated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index：开放权重与专有模型
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Intelligence Index 与每项任务的成本
成本
每项 Intelligence Index 任务的成本
运行 Artificial Analysis Intelligence Index 的成本
价格：缓存命中、输入和输出
上下文窗口
上下文窗口
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度
智能指数每项任务耗时
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
延迟: 首个答案 Token 延迟
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间
模型规模（仅开放权重模型）
模型规模：总参数量与活跃参数量
常见问题
关于 MiniMax-M2.5 的常见问题
MiniMax-M2.5 发布于 2026年2月12日。
MiniMax-M2.5 由 MiniMax 开发。
MiniMax-M2.5 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上的估算得分为 23，在其他规模相近的开放权重模型中高于平均水平（中位数：19）。
MiniMax-M2.5 以每秒 97.1 个 token 的速度生成输出（基于 MiniMax 的 API），与其他规模相近的开放权重模型相比高于平均水平（中位数：71.4 t/s）。
MiniMax-M2.5 的首 Token 延迟（TTFT）为 1.38 秒（基于 MiniMax 的 API），与其他规模相近的开放权重模型相比非常有竞争力（中位数：2.14 秒）。
MiniMax-M2.5 每 100 万输入 token 的价格为 $0.30（优于平均水平，中位数：$0.43），每 100 万输出 token 的价格为 $1.20（优于平均水平，中位数：$1.68）；基于 MiniMax 的 API。
MiniMax-M2.5 每 100 万输入 token 的价格为 $0.30，每 100 万输出 token 的价格为 $1.20（基于 MiniMax 的 API）。按缓存命中/输入/输出为 7:2:1 的比例计算，混合价格为每 100 万 token $0.20。价格可能因服务商而异。 比较服务商价格
是，MiniMax-M2.5 是推理模型。它会在给出答案之前，通过扩展思考或思维链推理来解决复杂问题。
MiniMax-M2.5 支持文本输入。
MiniMax-M2.5 支持文本输出。
否，MiniMax-M2.5 不支持图像输入，只能处理文本。
否，MiniMax-M2.5 不是多模态模型，仅支持文本输入。
MiniMax-M2.5 的上下文窗口为 200k 个 token。这决定了模型在单次请求中可以处理多少文本和对话历史。
是，MiniMax-M2.5 是开放权重模型，其模型权重已公开，可供下载并自行托管。
MiniMax-M2.5 有 230B 参数（启用 10B）。
MiniMax-M2.5 是混合专家（MoE）模型，总参数量为 230B，但推理期间仅启用 10B。
MiniMax-M2.5 基于 MIT 许可证发布，该许可证允许商业使用。 查看许可证
MiniMax-M2.5 在 Artificial Analysis Intelligence Index 上的得分为 23。这项综合基准测试评估模型的推理、知识、数学和编程能力。
是，可通过 8 家服务商的 API 使用 MiniMax-M2.5。 比较 API 服务商
可通过 8 家 API 服务商使用 MiniMax-M2.5。 比较服务商