MiniMax 模型：智能、性能与价格
Artificial Analysis 已对 MiniMax 的 8 个模型进行基准测试。下方对这些模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，MiniMax 得分最高的模型是 MiniMax-M3.1-Flash（29）。
- 速度方面，MiniMax-M3（12.9 分钟） 的每任务耗时最短。
- 延迟方面，MiniMax-M3.1-Flash（69.19 秒） 的首个答案 token 等待时间最短。
- 价格方面，MiniMax-M3.1-Flash（$0.49） 的单任务成本最低。不同模型的价格差异最高可达 2.6 倍。
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index 与每项任务的成本
成本
每项 Intelligence Index 任务的成本
速度与延迟
Intelligence Index 每项任务耗时
能力得分
能力指数
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Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
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Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
MiniMax 的所有发布
更多详情
权重 | 服务商基准测试 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M3.1-Flash |  MiniMax | 29 | 428B 推理时启用 23B 个参数 | 1M | US$0.1 | 17.2 | 134 |    +9 | ||
| MiniMax-M3 | MiniMax | 19 | 428B 推理时启用 23B 个参数 | 1M | US$0.2 | 12.9 | 118 |    +8 | ||
| MiniMax-M2.5 | MiniMax | - | 230B 推理时启用 10B 个参数 | 205k | US$0.2 | - | 42 |  +3 | ||
| MiniMax-M2.1 | MiniMax | - | 230B 推理时启用 10B 个参数 | 205k | US$0.2 | - | 45 |  | ||
| MiniMax M1 40k | MiniMax | - | 456B 推理时启用 45.9B 个参数 | 1M | - | - | - | - | ||
| MiniMax-M2.7 | MiniMax | - | 230B 推理时启用 10B 个参数 | 205k | US$0.2 | - | 45 | | ||
| MiniMax M1 80k | MiniMax | - | 456B 推理时启用 45.9B 个参数 | 1M | US$0.7 | - | 64 | | ||
| MiniMax-M2 | MiniMax | - | 230B 推理时启用 10B 个参数 | 205k | US$0.4 | - | 63 |  |