GPT-6 Astra 发布包含 5 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对这 5 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，GPT-6 Astra 中得分最高的模型是 GPT-6 Astra (Max)（57）。
- 速度方面，GPT-6 Astra (Low)（3.6 分钟） 的每任务耗时最短。
- 延迟方面，GPT-6 Astra (Low)（3.30 秒） 的首个答案 token 等待时间最短。
- 价格方面，GPT-6 Astra (Low)（$1.42） 的单任务成本最低。不同模型的价格差异最高可达 4.4 倍。
| 推理 | 是 此页面展示该模型的推理版本。 可能还存在非推理版本。 |
|---|---|
| 输入模态 | 支持：文本和图像 |
| 输出模态 | 支持：文本 |
| 知识截止日期 | 2026年4月30日 |
| 上下文窗口 | 1M 约 1500 页 A4 纸（12 号 Arial 字体） |
指标与同类别模型进行比较：
- 非推理模型 → 仅与其他非推理模型比较
- 推理模型 → 同时与推理和非推理模型比较
- 开放权重模型 → 仅与规模类别相同的其他开放权重模型比较：
- 微型：≤4B 个参数
- 小型：4B–40B 个参数
- 中型：40B–150B 个参数
- 大型：>150B 个参数
- 专有模型 → 与价格区间相同的专有模型和开放权重模型比较，采用输入/输出价格 3:1 的混合比例：
- 每 100 万 token <$0.15
- 每 100 万 token $0.15–$1
- 每 100 万 token >$1
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index 与每项任务的成本
成本
每项 Intelligence Index 任务的成本
速度与延迟
Intelligence Index 每项任务耗时
能力得分
能力指数
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
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Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-PersonalityBench
性格指数
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更多详情
权重 | 服务商基准测试 | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra (Max) |  OpenAI | 57 | - | 1M | $7.70 | 22.2 | 39 | 不可用 |   | |
| GPT-6 Astra (Xhigh) | OpenAI | 55 | - | 1M | $7.70 | 11.6 | 39 | 不可用 | | |
| GPT-6 Astra (High) | OpenAI | 55 | - | 1M | $7.70 | 9.8 | 39 | 不可用 | | |
| GPT-6 Astra (Medium) | OpenAI | 52 | - | 1M | $7.70 | 6.9 | 43 | 不可用 | | |
| GPT-6 Astra (Low) | OpenAI | 43 | - | 1M | $7.70 | 3.6 | 42 | 不可用 | |