GLM-5.1 发布包含 2 个模型，各自具有不同的智能、性能与价格特征。下方对这 2 个模型的关键指标进行了比较。
- 智能方面，GLM-5.1 中得分最高的模型是 GLM-5.1 (Reasoning)（26）。
- 输出速度方面，最快的模型是 GLM-5.1 (Reasoning)（62 token/秒）。
- 延迟方面，GLM-5.1 (Non-reasoning)（1.83 秒） 的首个答案 token 等待时间最短。
- 价格方面，GLM-5.1 (Reasoning)（$0.92） 的单任务成本最低。
| 输入模态 | 支持：文本 |
|---|---|
| 输出模态 | 支持：文本 |
| 上下文窗口 | 200k 约 300 页 A4 纸（12 号 Arial 字体） |
| 总参数量 | 744B |
| 活跃参数量 | 40B 推理期间每个 token 启用的参数数量 |
| 许可证 | Mit |
| 模型权重 | Hugging Face |
智能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
成本
Cost per Intelligence Index Task
速度与延迟
Output Speed
能力得分
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2, AA-Briefcase, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2, AA-Briefcase, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2, AA-Briefcase, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2, AA-Briefcase, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2, AA-Briefcase, Terminal-Bench v4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2, AA-Briefcase, AA-LCR v1.1 · Higher is better
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权重 | 服务商基准测试 | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.1 (Reasoning) |  Z AI | 26 | 744B 推理时启用 40B 个参数 | 200k | US$0.9 | 62 |    +4 | ||
| GLM-5.1 (Non-reasoning) | Z AI | 24 | 744B 推理时启用 40B 个参数 | 200k | US$0.9 | 40 |   +2 |