此模型已弃用。我们仅继续对默认的 10k 输入 token 工作负载进行性能测试。其他工作负载的结果为历史数据,不再更新。

OpenAI 已推出更新版本 GPT-5 mini。我们建议考虑使用该版本。

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Proprietary model

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Released 2025年4月

GPT-4.1 mini API 服务商基准测试与分析

模型比较

本分析旨在帮助你根据使用场景,选择 GPT-4.1 mini 的最佳 API 服务商。

速度最快

#1
OpenAIOpenAI
173.5 t/s
#2
AzureAzure
132.4 t/s

输出速度

共 2 家服务商

延迟最低

#1
OpenAIOpenAI
0.72 s
#2
AzureAzure
1.32 s

首 Token 延迟

共 2 家服务商

价格最低

#1
OpenAIOpenAI
$0.31
#2
AzureAzure
$0.31

每 100 万 token 的混合价格

共 2 家服务商

可通过 2 家 API 服务商使用 GPT-4.1 mini,每家服务商的性能特征和价格各不相同。下方对比了各服务商的关键指标。

  • 输出速度最快的服务商是 OpenAI(173.5 t/s)和Azure(132.4 t/s)。
  • 延迟方面,OpenAI(0.72 秒)和Azure(1.32 秒) 的首 Token 延迟最低。
  • 价格方面,OpenAI(0.31)和Azure(0.31) 每 100 万 token 的混合价格最低。
  • OpenAI 的综合表现最突出,在速度、延迟和价格三项指标中均排名第一。
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

价格

价格:缓存命中、输入和输出

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

每项 Intelligence Index 任务的成本

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type · Lower is better
No data available

输出速度与价格

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant

速度

按输出速度(每秒 token 数)衡量

输出速度: GPT-4.1 mini

输出速度:每秒输出 token 数 · 10,000 input tokens

智能指数每项任务耗时

Weighted average decode time (minutes) per task; excludes TTFT and overhead time · Lower is better
No data available

每任务成本与每任务耗时

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Weighted average decode time (minutes) per Intelligence Index task
Most attractive quadrant
No data available

延迟

按首 Token 延迟(秒)衡量

首 Token 延迟

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

缓存行为

缓存命中率

可缓存输入 token 中从缓存提供的比例 · 最近四周的中位数,更新于 2026年9月26日

每任务成本与缓存命中率

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Sep 26, 2026
Most attractive quadrant
No data available

端到端响应时间

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

端到端响应时间

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

关键比较指标与 API 功能

OpenAI 标志OpenAI
1M
专有
--
173
0.72
3.61
--
Microsoft Azure 标志Microsoft Azure
1M
专有
--
132
1.32
5.09
--

常见问题

关于 GPT-4.1 mini 服务商的常见问题