Microsoft Azure：模型智能、性能与价格
本分析旨在帮助你根据使用场景，选择 Microsoft Azure 提供的最佳模型。
最智能
Updated
GPT-6 Astra (max)
Claude Fable 5 (with fallback)GPT-6 Sol (max)GPT-5.6 Sol (max)GPT-6 Astra (low)Intelligence Index
共 82 个模型
速度最快
Llama 4 Maverick (FP8)gpt-oss-120b (low)gpt-oss-120b (high)GPT-5.4 mini (xhigh)GPT-4.1 nano输出速度
共 82 个模型
价格最低
GPT-5 nano (high)GPT-5 nano (medium)GPT-6 Luna (max)GPT-4.1 nanoGPT-4o mini每 100 万 token 的混合价格
共 82 个模型
Azure 提供 82 个模型，每个模型的智能、性能和价格特征各不相同。 下方对比了各模型的关键指标。
- 智能方面，Azure 上表现最好的模型是 GPT-6 Astra (max)（53）、Claude Fable 5 (with fallback)（50）和GPT-6 Sol (max)（48）。
- 输出速度方面，最快的模型是 Llama 4 Maverick (FP8)（443 t/s）、gpt-oss-120b (low)（330 t/s）和gpt-oss-120b (high)（320 t/s）。 各模型之间的速度差异显著，最快与最慢相差 54%。
- 延迟方面，Phi-4 Mini（0.83 秒）、Llama 4 Scout（0.84 秒）和Claude 4.5 Haiku (non-reasoning)（0.93 秒） 的首个答案 Token 延迟最低。
- 价格方面，GPT-5 nano (high)（$0.05）、GPT-5 nano (medium)（$0.05）和GPT-6 Luna (max)（$0.08） 每 100 万 token 的混合价格最低。 各模型价格最多相差 2.7 倍。
- 上下文窗口方面，GPT-6 Sol (max)（1M）、GPT-5.4 (xhigh)（1M）和Claude Fable 5 (with fallback)（1M） 支持 Azure 上最大的上下文窗口。
智能评测
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index 与价格
上下文窗口
上下文窗口
价格
Intelligence Index 与价格
性能摘要
输出速度与价格
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
输出速度
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
延迟: 首个答案 Token 延迟
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间与价格
进一步分析 | |||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPT-6 Astra (max) | 524k | 专有 | 53 | $3.19 | 69 | 354.77 | 362.00 | -- | |||
Claude Fable 5 (with fallback) | 1M | 专有 | 50 | $8.50 | 66 | 100.61 | 108.24 | -- | |||
GPT-6 Sol (max) | 1.05M | 专有 | 48 | -- | 149 | 99.81 | 103.16 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (max) | 524k | 专有 | 47 | $1.95 | 103 | 127.37 | 132.24 | -- | |||
GPT-6 Astra (low) | 524k | 专有 | 46 | $0.79 | 56 | 3.10 | 12.11 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (xhigh) | 524k | 专有 | 44 | $1.26 | 98 | 66.87 | 71.95 | -- | |||
GPT-5.6 Sol (high) | 524k | 专有 | 42 | $0.85 | 88 | 17.16 | 22.86 | -- | |||
Claude Opus 4.7 (max) | 1M | 专有 | 41* | -- | 46 | 20.67 | 31.46 | -- | |||
GPT-5.4 (xhigh) | 1.05M | 专有 | 39* | -- | 100 | 181.33 | 186.34 | -- | |||
Claude Sonnet 5 (max) | 1M | 专有 | 38 | $4.75 | 85 | 194.75 | 200.63 | -- | |||
GPT-6 Luna (max) | 524k | 专有 | 38 | -- | 206 | 70.92 | 73.35 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (xhigh) | 524k | 专有 | 38 | $0.67 | 116 | 45.63 | 49.93 | -- | |||
GPT-5.5 (high) | 524k | 专有 | 37 | $1.13 | 83 | 35.33 | 41.33 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (xhigh) | 524k | 专有 | 35 | $0.09 | 162 | 46.38 | 49.47 | -- | |||
GPT-5.6 Terra (high) | 524k | 专有 | 34 | $0.35 | 109 | 3.09 | 7.67 | -- | |||
GPT-5.6 Luna (high) | 524k | 专有 | 32 | $0.05 | 150 | 13.55 | 16.89 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (max) | 1M | 专有 | 32* | -- | 41 | 24.77 | 37.10 | -- | |||
 DeepSeek V4 Pro (max) | 1M | 开放 | 30 | $9.65 | 81 | 1.72 | 62.11 | 54.20 | |||
GPT-5.2 (xhigh) | 400k | 专有 | 30* | -- | 89 | 110.20 | 115.85 | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (high) | 1M | 开放 | 30* | -- | 82 | 1.85 | 32.08 | 24.17 | |||
Claude Sonnet 4.6 (max) | 200k | 专有 | 30 | $2.70 | 56 | 130.59 | 139.48 | -- | |||
Claude Opus 4.5 | 200k | 专有 | 29* | -- | 48 | 18.72 | 29.21 | -- | |||
GPT-5.2 Codex (xhigh) | 400k | 专有 | 29* | -- | 115 | 86.52 | 90.87 | -- | |||
 Kimi K2.6 | 262k | 开放 | 27 | $1.91 | 227 | 1.53 | 23.34 | 19.61 | |||
GPT-5.2 (medium) | 400k | 专有 | 27* | -- | 88 | 5.18 | 10.87 | -- | |||
Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high) | 1M | 专有 | 26* | -- | 38 | 1.88 | 15.12 | -- | |||
 Grok 4.20 0309 v2 | 262k | 专有 | 26* | -- | 216 | 10.56 | 12.87 | -- | |||
GPT-5 Codex (high) | 400k | 专有 | 25* | -- | 156 | 10.45 | 13.65 | -- | |||
Grok 4.3 (high) | 200k | 专有 | 25 | $0.53 | 157 | 20.96 | 24.14 | -- | |||
Grok 4.3 (medium) | 200k | 专有 | 25* | -- | 157 | 14.72 | 17.91 | -- | |||
GPT-5.1 (high) | 272k | 专有 | 25* | -- | 115 | 41.64 | 45.99 | -- | |||
Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high) | 200k | 专有 | 25* | -- | 43 | 1.63 | 13.15 | -- | |||
Grok 4.3 (low) | 200k | 专有 | 24* | -- | 139 | 6.02 | 9.61 | -- | |||
GPT-5.4 mini (xhigh) | 400k | 专有 | 24 | $0.43 | 254 | 127.11 | 129.08 | -- | |||
GPT-5.1 Codex (high) | 400k | 专有 | 24* | -- | 120 | 9.35 | 13.50 | -- | |||
Claude Opus 4.5 (non-reasoning) | 200k | 专有 | 24* | -- | 47 | 1.51 | 12.13 | -- | |||
Kimi K2.6 (non-reasoning) | 262k | 开放 | 24* | -- | 194 | 1.60 | 4.18 | -- | |||
Kimi K2.5 | 262k | 开放 | 23* | -- | 131 | 1.40 | 27.93 | 22.70 | |||
GPT-5 (high) | 400k | 专有 | 23* | -- | 97 | 68.03 | 73.21 | -- | |||
GPT-5 (medium) | 400k | 专有 | 23* | -- | 91 | 35.09 | 40.55 | -- | |||
Claude 4.1 Opus | 200k | 专有 | 23* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 | 256k | 专有 | 22* | -- | 71 | 10.93 | 17.93 | -- | |||
Kimi K2 Thinking | 256k | 开放 | 22* | -- | 99 | 1.91 | 27.12 | 20.17 | |||
o3-pro | 200k | 专有 | 22* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
DeepSeek V4 Pro (non-reasoning) | 1M | 开放 | 21* | -- | 89 | 1.58 | 7.21 | -- | |||
GPT-5 (low) | 400k | 专有 | 21* | -- | 92 | 11.44 | 16.85 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet | 200k | 专有 | 21 | $0.54 | 44 | 14.87 | 26.12 | -- | |||
GPT-5 mini (medium) | 400k | 专有 | 21* | -- | 132 | 10.36 | 14.15 | -- | |||
GPT-5.1 Codex mini (high) | 400k | 专有 | 20* | -- | 163 | 15.60 | 18.67 | -- | |||
o3 | 200k | 专有 | 20* | -- | 97 | 24.29 | 29.43 | -- | |||
GPT-5.4 mini (medium) | 400k | 专有 | 20* | -- | 211 | 9.14 | 11.51 | -- | |||
Kimi K2.5 (non-reasoning) | 262k | 开放 | 19* | -- | 122 | 1.35 | 5.46 | -- | |||
Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning) | 200k | 专有 | 19* | -- | 42 | 1.46 | 13.31 | -- | |||
Claude 4.1 Opus (non-reasoning) | 200k | 专有 | 19* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 4 Fast | 2M | 专有 | 18* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.2 (non-reasoning) | 400k | 专有 | 17* | -- | 86 | 1.48 | 7.31 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku | 200k | 专有 | 17 | $0.22 | 98 | 15.36 | 20.47 | -- | |||
GPT-5 mini (high) | 400k | 专有 | 17 | $0.05 | 131 | 53.20 | 57.02 | -- | |||
o4-mini (high) | 200k | 专有 | 17* | -- | 138 | 22.09 | 25.71 | -- | |||
DeepSeek V3.2 (non-reasoning) | 128k | 开放 | 16* | -- | 166 | 1.90 | 4.91 | -- | |||
Claude 4.5 Haiku (non-reasoning) | 200k | 专有 | 15* | -- | 90 | 1.11 | 6.68 | -- | |||
o1 | 200k | 专有 | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
Grok 3 mini Reasoning (high) | 32k | 专有 | 15* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.1 (non-reasoning) | 400k | 专有 | 13* | -- | 110 | 1.24 | 5.80 | -- | |||
GPT-5 nano (high) | 400k | 专有 | 13* | -- | 203 | 69.34 | 71.80 | -- | |||
GPT-4.1 | 1M | 专有 | 13* | -- | 114 | 1.64 | 6.02 | -- | |||
GPT-5 nano (medium) | 400k | 专有 | 12* | -- | 205 | 32.76 | 35.20 | -- | |||
o3-mini | 200k | 专有 | 12* | -- | 218 | 7.00 | 9.29 | -- | |||
Grok 3 | 16k | 专有 | 12* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
gpt-oss-120b (high) | 131k | 开放 | 12 | $0.11 | 315 | 0.72 | 8.65 | 6.34 | |||
GPT-5 (minimal) | 400k | 专有 | 11* | -- | 93 | 1.78 | 7.14 | -- | |||
o1-preview | 128k | 专有 | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-5.4 mini (non-reasoning) | 400k | 专有 | 11* | -- | 187 | 1.05 | 3.73 | -- | |||
Grok 4 Fast (non-reasoning) | 2M | 专有 | 11* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
o3-mini (high) | 200k | 专有 | 11 | -- | 228 | 20.21 | 22.40 | -- | |||
gpt-oss-120b (low) | 131k | 开放 | 10* | -- | 334 | 0.84 | 8.32 | 5.99 | |||
GPT-4.1 mini | 1M | 专有 | 10* | -- | 103 | 1.54 | 6.38 | -- | |||
Llama 4 Maverick (FP8) | 128k | 开放 | 10* | -- | 455 | 1.28 | 2.38 | -- | |||
GPT-5 mini (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | 专有 | 10* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
 Mistral Large 3 | 256k | 开放 | 9 | $0.10 | 56 | 1.86 | 10.78 | -- | |||
Mistral Medium 3 | 128k | 专有 | 9* | -- | 47 | 2.27 | 12.91 | -- | |||
GPT-4o (Nov) | 128k | 专有 | 8* | -- | 125 | 1.90 | 5.91 | -- | |||
Llama 4 Scout | 128k | 开放 | 8* | -- | 134 | 0.85 | 4.57 | -- | |||
GPT-4.1 nano | 1M | 专有 | 8* | -- | 276 | 1.47 | 3.27 | -- | |||
GPT-4o (Aug) | 128k | 专有 | 8* | -- | 141 | 1.38 | 4.93 | -- | |||
Llama 3.3 70B | 128k | 开放 | 8* | -- | 124 | 2.18 | 6.20 | -- | |||
GPT-4o (May) | 128k | 专有 | 7* | -- | 143 | 1.55 | 5.03 | -- | |||
GPT-5 nano (minimal) East US 2 - Global Standard | 400k | 专有 | 7* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
GPT-4 Turbo | 128k | 专有 | 7* | -- | 108 | 1.78 | 6.42 | -- | |||
 Command A | 256k | 开放 | 7* | -- | 42 | 3.04 | 14.82 | -- | |||
GPT-4o mini | 128k | 专有 | 7* | -- | 78 | 1.87 | 8.24 | -- | |||
Phi-4 Mini | 128k | 开放 | 6* | -- | 44 | 0.82 | 12.09 | -- | |||
Phi-4 | 16.4k | 开放 | 6* | -- | 36 | 2.79 | 16.59 | -- | |||
Phi-4 Multimodal | 4.1k | 开放 | 6* | -- | -- | -- | -- | -- | |||
关键定义
常见问题
关于 Microsoft Azure 的常见问题
Microsoft Azure 提供我们跟踪的 82 个模型：GPT-6 Astra (max)、Claude Fable 5 (with fallback)、GPT-6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Sol (high)、Claude Opus 4.7 (max)、GPT-5.4 (xhigh)、Claude Sonnet 5 (max)、GPT-6 Luna (max)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.5 (high)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-5.6 Luna (high)、Claude Opus 4.6 (max)、DeepSeek V4 Pro (max)、GPT-5.2 (xhigh)、DeepSeek V4 Pro (high)、Claude Sonnet 4.6 (max)、Claude Opus 4.5、GPT-5.2 Codex (xhigh)、Kimi K2.6、GPT-5.2 (medium)、Claude Opus 4.6 (non-reasoning, high)、Grok 4.20 0309 v2、GPT-5 Codex (high)、Grok 4.3 (high)、Grok 4.3 (medium)、GPT-5.1 (high)、Claude Sonnet 4.6 (non-reasoning, high)、Grok 4.3 (low)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5.1 Codex (high)、Claude Opus 4.5 (non-reasoning)、Kimi K2.6 (non-reasoning)、Kimi K2.5、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、Grok 4、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V4 Pro (non-reasoning)、GPT-5 (low)、Claude 4.5 Sonnet、GPT-5 mini (medium)、GPT-5.1 Codex mini (high)、o3、GPT-5.4 mini (medium)、Kimi K2.5 (non-reasoning)、Claude 4.5 Sonnet (non-reasoning)、GPT-5.2 (non-reasoning)、Claude 4.5 Haiku、GPT-5 mini (high)、o4-mini (high)、DeepSeek V3.2 (non-reasoning)、Claude 4.5 Haiku (non-reasoning)、GPT-5.1 (non-reasoning)、GPT-5 nano (high)、GPT-4.1、GPT-5 nano (medium)、o3-mini、gpt-oss-120b (high)、GPT-5 (minimal)、GPT-5.4 mini (non-reasoning)、o3-mini (high)、gpt-oss-120b (low)、GPT-4.1 mini、Llama 4 Maverick (FP8)、Mistral Large 3、Mistral Medium 3、GPT-4o (Nov)、Llama 4 Scout、GPT-4.1 nano、GPT-4o (Aug)、Llama 3.3 70B、GPT-4o (May)、GPT-4 Turbo、Command A、GPT-4o mini、Phi-4 Mini和Phi-4。
Microsoft Azure 上最智能的模型是 GPT-6 Astra (max)，Intelligence Index 得分为 53。
按输出速度计算，Microsoft Azure 上最快的模型是 Llama 4 Maverick (FP8)，速度为每秒 442.8 个 token。
Microsoft Azure 上首个答案 Token 延迟最低的模型是 Phi-4 Mini，延迟为 0.83 秒。延迟越低，初始响应越快。
按混合价格计算，Microsoft Azure 上最实惠的模型是 GPT-5 nano (high)，每 100 万 token 的价格为 $0.05（缓存命中/输入/输出比例为 7:2:1）。
Microsoft Azure 上各模型价格最多相差 224 倍，从最实惠的 GPT-5 nano (high)（每 100 万 token $0.05）到最昂贵的 GPT-4 Turbo（每 100 万 token $12.00）。
是，Microsoft Azure 提供兼容 OpenAI 的 API，可以轻松从 OpenAI 切换，或继续使用现有的 OpenAI SDK 集成。
Microsoft Azure 上 82 个模型中，有 69 个支持用于结构化输出的 JSON 模式。
Microsoft Azure 上 82 个模型中，有 80 个支持函数调用（工具使用）。
是，Microsoft Azure 提供 53 个推理模型：GPT-6 Astra (max)、Claude Fable 5 (with fallback)、GPT-6 Sol (max)、GPT-5.6 Sol (max)、GPT-6 Astra (low)、GPT-5.6 Sol (xhigh)、GPT-5.6 Sol (high)、Claude Opus 4.7 (max)、GPT-5.4 (xhigh)、Claude Sonnet 5 (max)、GPT-6 Luna (max)、GPT-5.6 Terra (xhigh)、GPT-5.5 (high)、GPT-5.6 Luna (xhigh)、GPT-5.6 Terra (high)、GPT-5.6 Luna (high)、Claude Opus 4.6 (max)、DeepSeek V4 Pro (max)、GPT-5.2 (xhigh)、DeepSeek V4 Pro (high)、Claude Sonnet 4.6 (max)、Claude Opus 4.5、GPT-5.2 Codex (xhigh)、Kimi K2.6、GPT-5.2 (medium)、Grok 4.20 0309 v2、GPT-5 Codex (high)、Grok 4.3 (high)、Grok 4.3 (medium)、GPT-5.1 (high)、Grok 4.3 (low)、GPT-5.4 mini (xhigh)、GPT-5.1 Codex (high)、Kimi K2.5、GPT-5 (high)、GPT-5 (medium)、Grok 4、Kimi K2 Thinking、GPT-5 (low)、Claude 4.5 Sonnet、GPT-5 mini (medium)、GPT-5.1 Codex mini (high)、o3、GPT-5.4 mini (medium)、Claude 4.5 Haiku、GPT-5 mini (high)、o4-mini (high)、GPT-5 nano (high)、GPT-5 nano (medium)、o3-mini、gpt-oss-120b (high)、o3-mini (high)和gpt-oss-120b (low)。推理模型会先进行扩展思考来解决复杂问题，再给出答案。
是，Microsoft Azure 上 82 个模型中有 18 个是开放权重模型：DeepSeek V4 Pro (max)、DeepSeek V4 Pro (high)、Kimi K2.6、Kimi K2.6 (non-reasoning)、Kimi K2.5、Kimi K2 Thinking、DeepSeek V4 Pro (non-reasoning)、Kimi K2.5 (non-reasoning)、DeepSeek V3.2 (non-reasoning)、gpt-oss-120b (high)、gpt-oss-120b (low)、Llama 4 Maverick (FP8)、Mistral Large 3、Llama 4 Scout、Llama 3.3 70B、Command A、Phi-4 Mini和Phi-4。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试，并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
选择 Microsoft Azure 上的模型时，请考虑：智能（适合质量敏感型任务）、输出速度（适合吞吐量密集型任务）、延迟（适合需要快速首次响应的交互式应用）、价格（适合成本敏感型工作负载），以及上下文窗口大小、JSON 模式或函数调用支持等功能。