This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
DeepSeek has launched a newer model, DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning). We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning) to other models and API provider benchmarks for DeepSeek V4 Pro (Non-reasoning).
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) API 服务商基准测试与分析
本分析旨在帮助你根据使用场景，选择 DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 的最佳 API 服务商。
速度最快
Azure
Amazon
FriendliAI
GMI
Novita输出速度
共 11 家服务商
延迟最低
DigitalOcean
DeepInfraFriendliAIAzureAmazon首 Token 延迟
共 11 家服务商
价格最低
DeepInfraDigitalOcean
SiliconFlow (FP8)GMINovita每 100 万 token 的混合价格
共 11 家服务商
可通过 11 家 API 服务商使用 DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)，每家服务商的性能特征和价格各不相同。下方对比了各服务商的关键指标。
- 输出速度最快的服务商是 Azure（162.7 t/s）、Amazon（59.5 t/s）和FriendliAI（56.6 t/s）。 各服务商之间的速度差异显著，最快与最慢相差 625%。
- 延迟方面，DigitalOcean（1.29 秒）、DeepInfra（1.34 秒）和FriendliAI（1.59 秒） 的首 Token 延迟最低。
- 价格方面，DeepInfra（0.18）、DigitalOcean（0.18）和SiliconFlow (FP8)（0.19） 每 100 万 token 的混合价格最低。 各服务商价格最多相差 17.4 倍。
亮点
价格
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
速度
按输出速度（每秒 token 数）衡量
Output Speed: DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)
Latency vs. Output Speed
延迟
按首 Token 延迟（秒）衡量
首 Token 延迟
端到端响应时间
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
端到端响应时间
关键比较指标与 API 功能
| GMI | 164k | 开放 | -- | 50 | 2.63 | 12.57 | -- | ||
| Novita | 164k | 开放 | -- | 39 | 3.18 | 16.16 | -- | ||
 SambaNova | 8.19k | 开放 | -- | -- | -- | -- | -- | ||
 Fireworks | 164k | 开放 | -- | -- | -- | -- | -- | ||
| Microsoft Azure | 128k | 开放 | -- | 164 | 1.59 | 4.64 | -- | ||
| Amazon Bedrock | 128k | 开放 | -- | 73 | 1.62 | 8.46 | -- | ||
| DeepInfra | 164k | 开放 | -- | 32 | 1.35 | 16.89 | -- | ||
 DeepSeek | 128k | 开放 | -- | -- | -- | -- | -- | ||
| DigitalOcean | 128k | 开放 | -- | 58 | 1.18 | 9.83 | -- | ||
| FriendliAI | 164k | 开放 | -- | 56 | 1.59 | 10.54 | -- | ||
| SiliconFlow | 164k | 开放 | -- | 22 | 2.31 | 24.58 | -- | ||
常见问题
关于 DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 服务商的常见问题
可通过 11 家 API 服务商使用 DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)：GMI、Novita、SambaNova、Fireworks、Azure、Amazon、DeepInfra、DeepSeek、DigitalOcean、FriendliAI和SiliconFlow (FP8)。每家服务商的性能特征和价格各不相同。
目前可通过我们进行基准测试和跟踪的 11 家 API 服务商使用 DeepSeek V3.2 (Non-reasoning)。
按输出速度计算，DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 速度最快的服务商是 Azure（162.7 t/s）、Amazon（59.5 t/s）和FriendliAI（56.6 t/s）。输出速度衡量模型开始响应后生成 token 的速度。
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 的首 Token 延迟最低的服务商是 DigitalOcean（1.29s）、DeepInfra（1.34s）和FriendliAI（1.59s）。延迟越低，初始响应越快。
按混合价格计算，DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 最实惠的服务商是 DeepInfra（每 100 万 token $0.18）、DigitalOcean（每 100 万 token $0.18）和SiliconFlow (FP8)（每 100 万 token $0.19）。混合价格采用缓存命中/输入/输出 token 为 7:2:1 的比例。
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 输入 token 价格最低的服务商是 GMI（每 100 万输入 token $0.21）、DigitalOcean（每 100 万输入 token $0.25）和DeepInfra（每 100 万输入 token $0.26）。
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 的输出速度在不同服务商之间差异显著。Azure 最快，为 162.7 t/s，是 SiliconFlow (FP8)（22.4 t/s）的 7.2 倍。
提供 DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 的 11 家服务商中，有 10 家支持 JSON 模式：GMI、Novita、SambaNova、Fireworks、Azure、DeepInfra、DeepSeek、DigitalOcean、FriendliAI和SiliconFlow (FP8)。
提供 DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 的全部 11 家服务商均支持函数调用（工具使用）。
DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 的最佳服务商取决于你的侧重点：Azure 输出速度最高，DigitalOcean 延迟最低，DeepInfra 的价格最具竞争力。
选择 DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 服务商时，请考虑：输出速度（适合吞吐量密集型任务）、延迟（适合需要快速首次响应的交互式应用）、价格（适合成本敏感型工作负载），以及 JSON 模式或函数调用等 API 功能。
会。服务商性能可能因基础设施变化、负载均衡和更新而随时间波动。我们持续对所有服务商进行基准测试，并在“随时间变化”图表中展示历史性能趋势。
有关 DeepSeek V3.2 (Non-reasoning) 的智能、能力、模态及其与其他模型的比较，请参阅模型概览页面。 查看模型概览