AA-Music-Vocal v1.1Artificial Analysis
Faixa | Modelo | Elo | Amostras | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 |  Suno v6 | 1142±15Intervalo de 95%: 1127 a 1157 | 2,077 |
| 2 | 2-3 | Suno v6-mini | 1116±15Intervalo de 95%: 1101 a 1131 | 2,158 |
| 3 | 2-3 |  Mureka V9.5 | 1103±15Intervalo de 95%: 1088 a 1118 | 2,112 |
| 4 | 4-6 | Mureka V9 | 1052±14Intervalo de 95%: 1038 a 1066 | 2,140 |
| 5 | 4-6 |  Lyria 3.5 | 1052±14Intervalo de 95%: 1038 a 1066 | 2,155 |
| 6 | 4-6 | Lyria 3 Pro | 1046±14Intervalo de 95%: 1032 a 1060 | 2,168 |
| 7 | 7-11 |  Eleven Music v2.5 | 1012±14Intervalo de 95%: 998 a 1026 | 2,252 |
| 8 | 7-12 | Eleven Music | 1001±14Intervalo de 95%: 987 a 1015 | 2,177 |
| 9 | 7-12 | Eleven Music v2 | 1001±14Intervalo de 95%: 987 a 1015 | 2,263 |
| 10 | 7-12 |  MiniMax Music 2.6 | 1001±14Intervalo de 95%: 987 a 1015 | 2,257 |
| 11 | 11 | MiniMax Music 3.0 | 1000ÂncoraFixado em 1000 como ponto de referência da escala Elo deste ranking. | 2,283 |
| 12 | 8-13 | MiniMax Music 2.5+ | 987±14Intervalo de 95%: 973 a 1001 | 2,289 |
| 13 | 12-13 |  Melodia v3 | 978±14Intervalo de 95%: 964 a 992 | 2,257 |
Perguntas frequentes
Suno v6 lidera o AA-Music-Vocal v1.1 com uma pontuação Elo de 1142.
Os principais modelos no AA-Music-Vocal v1.1 por classificação Elo são: 1. Suno v6 (Elo 1142), 2. Suno v6-mini (Elo 1116), 3. Mureka V9.5 (Elo 1103), 4. Mureka V9 (Elo 1052) e 5. Lyria 3.5 (Elo 1052). O ranking se baseia em votações às cegas do nosso painel humano recrutado.
Os modelos são classificados com um sistema de pontuação Elo derivado de comparações às cegas feitas pelo nosso painel humano recrutado. Os participantes do painel ouvem pares de amostras musicais geradas a partir do mesmo prompt e escolhem a faixa preferida sem saber qual modelo a criou. Pontuações Elo mais altas indicam que um modelo é preferido com mais frequência. Vote na Music Arena da Artificial Analysis
O AA-Music-Instrumental v1.1 classifica modelos que geram música sem vocais, enquanto o AA-Music-Vocal v1.1 classifica modelos que geram música com canto ou elementos vocais. Os modelos podem ter desempenho diferente em cada benchmark, por isso são fornecidos rankings separados.