Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
Alibaba lançou uma versão mais recente, Qwen3.5 35B A3B. Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
Resumo do modelo
Velocidade
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) está acima da média em inteligência em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 262k tokens.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) alcança 10 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 8). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 67M tokens, um resultado bastante conciso em comparação com a mediana de 82M.
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 262k ~393 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 30.5B |
| Parâmetros ativos | 3.3B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Apache 2.0 |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Mede o desempenho dos modelos em capacidades e setores específicos
Artificial Analysis Finance & Accounting Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-Briefcase v1.1
Elo do AA-Briefcase
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Uso de tokens
Tokens de saída por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning)
O Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) foi lançado em 30 de julho de 2025.
Alibaba criou o Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning).
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) alcança 10 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 8).
Na avaliação do Intelligence Index, Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) gerou 67M tokens de saída, um resultado melhor que a média em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 82M).
Sim, o Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) aceita entrada em texto.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) permite saída em texto.
Não, o Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) tem uma janela de contexto de 260k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) tem 30,5 bilhões parâmetros (3,3 bilhões ativos).
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 30,5 bilhões parâmetros no total, mas apenas 3,3 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) foi lançado sob a licença Apache 2.0. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) alcança 10 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
Qwen3 30B A3B 2507 (Reasoning) é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores