DeepSeek V4.1 Flash: inteligência, desempenho e preço do lançamento
Resumo do modelo
Verbosidade
O lançamento DeepSeek V4.1 Flash oferece 2 modelos, cada um com diferentes características de inteligência, desempenho e preço. Abaixo, comparamos as principais métricas dos 2 modelos.
- Em velocidade de saída, o modelo mais rápido é DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning), com 250 tokens/s.
- Em latência, DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning), com 0,91 s oferece o menor tempo até o primeiro token de resposta.
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto e imagem |
|---|---|
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 1M ~1500 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 552B |
| Parâmetros ativos | 16B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | MIT |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Velocidade e latência
Velocidade de saída
Pontuações de capacidades
Índices de capacidades
Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better
Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic real-world work tasks, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
AA-PersonalityBench
Índices de personalidade
Mais lançamentos de DeepSeek
Mais detalhes
Pesos | Benchmarks de provedores | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash (Max) |  DeepSeek | - | 552B 16B ativos durante a inferência | 1M | US$ 0,2 | 205 |    +13 | ||
| DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning) | DeepSeek | - | 552B 16B ativos durante a inferência | 1M | US$ 0,2 | 250 |  +5 |