Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo seu desempenho, mas com menos frequência: a cada 18 horas em vez de a cada 6.
MiniMax lançou uma versão mais recente, MiniMax-M2.5. Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do MiniMax-M2.1
Provedores disponíveis
Resumo do modelo
Desempenho
Verbosidade
MiniMax-M2.1 aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 205k tokens.
O preço do MiniMax-M2.1 é de $0.30 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $0.43) e $1.20 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $1.84).
| Raciocínio | Sim |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 205k ~307 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 230B |
| Parâmetros ativos | 10B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | MIT |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Tempo por tarefa
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Mais detalhes
Pesos | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax-M2.1 | - | 230B 10B ativos durante a inferência | 205k | $0.39 | - | - |
Mais lançamentos de MiniMax
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o MiniMax-M2.1
O MiniMax-M2.1 foi lançado em 23 de dezembro de 2025.
MiniMax criou o MiniMax-M2.1.
MiniMax-M2.1 custa $0.30 por 1M de tokens de entrada (melhor que a média, mediana: $0.43) e $1.20 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $1.84), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
MiniMax-M2.1 custa $0.30 por 1M de tokens de entrada e $1.20 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.39 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Sim, o MiniMax-M2.1 é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
MiniMax-M2.1 aceita entrada em texto.
MiniMax-M2.1 permite saída em texto.
Não, o MiniMax-M2.1 não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o MiniMax-M2.1 não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
MiniMax-M2.1 tem uma janela de contexto de 205k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o MiniMax-M2.1 é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
MiniMax-M2.1 tem 230B parâmetros (10B ativos).
MiniMax-M2.1 é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 230B parâmetros no total, mas apenas 10B parâmetros ativos são usados durante a inferência.
MiniMax-M2.1 foi lançado sob a licença MIT. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Sim, o MiniMax-M2.1 está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
MiniMax-M2.1 está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores