Análise de inteligência, desempenho e preço do Mercury 2
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço
Preço de acerto do cache
Verbosidade
Mercury 2 está acima da média em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos de preço semelhante. Também é especialmente rápido, mas é um pouco verboso. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens.
Mercury 2 alcança 21 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 17). Na avaliação do Intelligence Index, gerou 76M tokens, um resultado um pouco verboso em comparação com a mediana de 61M.
O preço do Mercury 2 é de $0.25 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $0.25) e $0.75 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $0.89). No total, a avaliação do Mercury 2 no Intelligence Index custou $97.11.
Com 786 tokens por segundo, Mercury 2 é especialmente rápido (108).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Uso de tokens
Output Tokens per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed
Time per Intelligence Index Task
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Latency: Time To First Answer Token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Mercury 2
O Mercury 2 foi lançado em 20 de fevereiro de 2026.
Inception criou o Mercury 2.
Mercury 2 alcança 21 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 17).
Mercury 2 gera a saída a 785.6 tokens por segundo (com base na API de Inception), um resultado bem acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 107.9 t/s).
Mercury 2 tem um tempo até o primeiro token (TTFT) de 3.28s (com base na API de Inception), um resultado na faixa superior em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 1.88s).
Mercury 2 custa $0.25 por 1M de tokens de entrada (melhor que a média, mediana: $0.25) e $0.75 por 1M de tokens de saída (melhor que a média, mediana: $0.89), com base na API de Inception.
Mercury 2 custa $0.25 por 1M de tokens de entrada e $0.75 por 1M de tokens de saída (com base na API de Inception). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.14 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Na avaliação do Intelligence Index, Mercury 2 gerou 76M tokens de saída, um resultado um pouco acima da média em comparação com outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 61M).
Sim, o Mercury 2 é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
Mercury 2 aceita entrada em texto.
Mercury 2 permite saída em texto.
Não, o Mercury 2 não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Mercury 2 não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Mercury 2 tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Mercury 2 é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Mercury 2 é um modelo proprietário, e Inception não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Mercury 2 alcança 21 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o Mercury 2 está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Mercury 2 está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores