This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
AI21 Labs has launched a newer model, Jamba 1.6 Large. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Jamba 1.6 Large to other models and API provider benchmarks for Jamba 1.6 Large.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Jamba 1.5 Large
Resumo do modelo
Inteligência
Velocidade
Preço de entrada
Preço de saída
Verbosidade
Jamba 1.5 Large está entre os modelos menos inteligentes e tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 256k tokens, com conhecimento até março de 2024.
Jamba 1.5 Large alcança 5 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre os modelos comparáveis (mediana: 17).
O preço do Jamba 1.5 Large é de $2.00 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $0.43) e $8.00 por 1M de tokens de saída (preço alto, mediana: $1.31).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Data-limite do conhecimento | 5 de mar. de 2024 |
| Janela de contexto | 256k ~384 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 398B |
| Parâmetros ativos | 94B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Jamba Open Model License Agreement |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic tool use
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Scientific reasoning
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Agentic knowledge work, Elo
Agentic SaaS workflows
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Instruction following
Long-horizon agentic tasks
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Jamba 1.5 Large
O Jamba 1.5 Large foi lançado em 22 de agosto de 2024.
AI21 Labs criou o Jamba 1.5 Large.
Jamba 1.5 Large alcança 5 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 17).
Jamba 1.5 Large custa $2.00 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $0.60) e $8.00 por 1M de tokens de saída (na faixa superior, mediana: $2.50), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.
Jamba 1.5 Large custa $2.00 por 1M de tokens de entrada e $8.00 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $2.60 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Não, o Jamba 1.5 Large não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Jamba 1.5 Large aceita entrada em texto.
Jamba 1.5 Large permite saída em texto.
Não, o Jamba 1.5 Large não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o Jamba 1.5 Large não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
Jamba 1.5 Large tem uma janela de contexto de 260k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o Jamba 1.5 Large é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
Jamba 1.5 Large tem 398 bilhões parâmetros (94 bilhões ativos).
Jamba 1.5 Large é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 398 bilhões parâmetros no total, mas apenas 94 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
Jamba 1.5 Large foi lançado sob a licença Jamba Open Model License Agreement. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
Jamba 1.5 Large alcança 5 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
A data-limite do conhecimento do Jamba 1.5 Large é março de 2024. Os dados de treinamento do modelo incluem informações até essa data.
Sim, o Jamba 1.5 Large está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API
Jamba 1.5 Large está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores