Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo seu desempenho, mas com menos frequência: a cada 18 horas em vez de a cada 6.

Tencent lançou uma versão mais recente, Hy3. Sugerimos considerá-la como alternativa.

Todos os lançamentos•

Tencent

•

Open weights model

•

Released abril de 2026

Análise de inteligência, desempenho e preço do Hy3-preview

Name: Inteligência
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Experimente

Provedores disponíveis

GMI

InteligênciaUpdated

N/D

Artificial Analysis Intelligence Index

Desempenho

N/D

Tempo por tarefa do Intelligence Index (minutos)

Custo

Entrada $0.063Saída $0.21Desconto do cache 67%

N/D

Custo por tarefa do Intelligence Index

Verbosidade

N/D

Tokens de saída do Intelligence Index

Hy3-preview (Reasoning) aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 256k tokens.

O preço do Hy3-preview (Reasoning) é de $0.063 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.43) e $0.21 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $1.84).

Modalidade de entrada	Compatível com: texto
Modalidade de saída	Compatível com: texto
Janela de contexto	256k ~384 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12
Parâmetros totais	295B
Parâmetros ativos	21B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência
Licença	TENCENT HY COMMUNITY LICENSE AGREEMENT
Pesos do modelo	Hugging Face

As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:

Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:

Muito pequeno: ≤4B parâmetros
Pequeno: 4B–40B parâmetros
Médio: 40B–150B parâmetros
Grande: >150B parâmetros

Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:

<$0.15 por 1M de tokens
$0.15–$1 por 1M de tokens
>$1 por 1M de tokens

Updated

Inteligência

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Tempo por tarefa

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Custo por tarefa

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

InteligênciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. custo por tarefa

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: pontuação

O Openness Index avalia a abertura dos modelos em uma escala normalizada de 0 a 100 (quanto maior, mais aberto)

Custo

Custo por tarefa do Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Preços: acertos de cache, entrada e saída

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Janela de contexto

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)

Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos

Comparison between total model parameters and parameters active during inference (billions)

The total number of trainable weights and biases in the model, expressed in billions. These parameters are learned during training and determine the model's ability to process and generate responses.

The number of parameters actually executed during each inference forward pass, expressed in billions. For Mixture of Experts (MoE) models, a routing mechanism selects a subset of experts per token, resulting in fewer active than total parameters. Dense models use all parameters, so active equals total.

Mais detalhes

								Pesos
Hy3-preview (Reasoning)	Tencent	-	295B 21B ativos durante a inferência	256k	$0.0483	-	-	🤗
Hy3-preview (Non-reasoning)	Tencent	-	295B 21B ativos durante a inferência	256k	$0.0483	-	-	🤗

Mais lançamentos de Tencent

Perguntas frequentes

Perguntas comuns sobre o Hy3-preview

O Hy3-preview foi lançado em 23 de abril de 2026.

Tencent criou o Hy3-preview.

Hy3-preview custa $0.063 por 1M de tokens de entrada (muito competitivo, mediana: $0.43) e $0.21 por 1M de tokens de saída (muito competitivo, mediana: $1.84), com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo.

Hy3-preview custa $0.063 por 1M de tokens de entrada e $0.21 por 1M de tokens de saída (com base na mediana dos provedores que oferecem o modelo). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.0483 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores

Sim, o Hy3-preview (Reasoning) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta. Não, o Hy3-preview (Non-reasoning) não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.

Hy3-preview aceita entrada em texto.

Hy3-preview permite saída em texto.

Não, o Hy3-preview não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.

Não, o Hy3-preview não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.

Hy3-preview tem uma janela de contexto de 256k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.

Sim, o Hy3-preview é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.

Hy3-preview tem 295B parâmetros (21B ativos).

Hy3-preview é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 295B parâmetros no total, mas apenas 21B parâmetros ativos são usados durante a inferência.

Hy3-preview foi lançado sob a licença TENCENT HY COMMUNITY LICENSE AGREEMENT. O uso comercial é permitido com restrições. Ver licença

Sim, o Hy3-preview está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API

Hy3-preview está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores

Análise de inteligência, desempenho e preço do Hy3-preview

Resumo do modelo

InteligênciaUpdated

Desempenho

Custo

Verbosidade

Especificações técnicas

131 modelos nesta classe

Inteligência

Tempo por tarefa

Custo por tarefa

InteligênciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. custo por tarefa

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: pontuação

Custo

Custo por tarefa do Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Preços: acertos de cache, entrada e saída

Cache Hit

Janela de contexto

Janela de contexto

Context Window for RAG

Context Window

Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)

Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos

Total Parameters

Active Parameters at Inference Time

Mais detalhes

Mais lançamentos de Tencent

Perguntas frequentes

Quando o Hy3-preview foi lançado?

Quem criou o Hy3-preview?

Quanto custa o Hy3-preview?

Qual é o preço da API do Hy3-preview?

O Hy3-preview é um modelo de raciocínio?

Quais modalidades de entrada o Hy3-preview aceita?

Quais modalidades de saída o Hy3-preview aceita?

O Hy3-preview consegue processar imagens?

O Hy3-preview é multimodal?

Qual é a janela de contexto do Hy3-preview?

O Hy3-preview é de código aberto?

Quantos parâmetros o Hy3-preview tem?

Quais são os parâmetros ativos do Hy3-preview?

Qual é a licença do Hy3-preview?

O Hy3-preview está disponível por API?

Onde posso usar o Hy3-preview?