This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

OpenAI has launched a newer model, GPT-5.5 Instant (June 2026). We suggest considering it instead.

For more information, see comparison of GPT-5.5 Instant (June 2026) to other models and API provider benchmarks for GPT-5.5 Instant (June 2026).

GPT-5.5 Instant (May 2026) logo

Proprietary model

Released May 2026

Análise de inteligência, desempenho e preço do GPT-5.5 Instant (May 2026)

Resumo do modelo

Inteligência

34
Artificial Analysis Intelligence Index
3 de 4 unidades para Inteligência.

Velocidade

N/D
Tokens de saída por segundo
Valor desconhecido entre 4 unidades para Velocidade.

Preço

Entrada
US$ 5,00
por 1M de tokens
Saída
US$ 30,00
por 1M de tokens
4 de 4 unidades para Preço.

Preço de acerto do cache

US$ 0,50
USD por 1M de tokens
3 de 4 unidades para Preço de acerto do cache.

Verbosidade

N/D
Tokens de saída do Intelligence Index
Valor desconhecido entre 4 unidades para Verbosidade.

GPT-5.5 Instant (May 2026) está acima da média em inteligência, mas tem preço especialmente alto em comparação com outros modelos de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto e imagem, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 400k tokens, com conhecimento até agosto de 2025.

GPT-5.5 Instant (May 2026) alcança 34 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 32).

O preço do GPT-5.5 Instant (May 2026) é de $5.00 por 1M de tokens de entrada (preço alto, mediana: $1.75) e $30.00 por 1M de tokens de saída (preço alto, mediana: $10.00).

RaciocínioSim

Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo.

Também pode existir uma variante sem raciocínio.

Modalidade de entrada

Compatível com: texto e imagem

Modalidade de saída

Compatível com: texto

Data-limite do conhecimento31 de ago. de 2025
Janela de contexto400k
~600 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12

As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:

  • Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
  • Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
  • Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
    • Muito pequeno: ≤4B parâmetros
    • Pequeno: 4B–40B parâmetros
    • Médio: 40B–150B parâmetros
    • Grande: >150B parâmetros
  • Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
    • <$0.15 por 1M de tokens
    • $0.15–$1 por 1M de tokens
    • >$1 por 1M de tokens

Destaques

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

Velocidade

Output tokens per second · Higher is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

Inteligência

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 incorporates 9 evaluations: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR
Estimate (independent evaluation forthcoming)
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 incorporates 9 evaluations: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR
Estimate (independent evaluation forthcoming)
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if the weights are available but commercial use is limited (typically requires obtaining a paid license).

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

Agentic tool use

Agentic coding & terminal use

Coding

Reasoning & knowledge

Scientific reasoning

Physics reasoning

Long context reasoning

Agentic knowledge work, Elo

Agentic SaaS workflows

Legal agentic work, criterion pass rate

Agentic business operations

Instruction following

Long-horizon agentic tasks

Kubernetes incident root-cause analysis

Visual reasoning

Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

AA-Omniscience

AA-Omniscience Index

AA-Omniscience Index (higher is better) measures knowledge reliability and hallucination. It rewards correct answers, penalizes hallucinations, and has no penalty for refusing to answer. Scores range from -100 to 100, where 0 means as many correct as incorrect answers, and negative scores mean more incorrect than correct.
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

AA-Omniscience Index (higher is better) measures knowledge reliability and hallucination. It rewards correct answers, penalizes hallucinations, and has no penalty for refusing to answer. Scores range from -100 to 100, where 0 means as many correct as incorrect answers, and negative scores mean more incorrect than correct.

Comparações do Intelligence Index

Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Pareto line
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Artificial Analysis Intelligence Index v4.1 includes: GDPval-AA v2, 𝜏³-Banking, Terminal-Bench v2.1, SciCode, Humanity's Last Exam, GPQA Diamond, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Custo

Cost per Intelligence Index Task

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type. Lower is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens)
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Janela de contexto

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better
Reasoning models are indicated by a lightbulb icon

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Perguntas frequentes

Perguntas comuns sobre o GPT-5.5 Instant (May 2026)

O GPT-5.5 Instant (May 2026) foi lançado em 5 de maio de 2026.

OpenAI criou o GPT-5.5 Instant (May 2026).

GPT-5.5 Instant (May 2026) alcança 34 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 32).

GPT-5.5 Instant (May 2026) custa $5.00 por 1M de tokens de entrada (na faixa superior, mediana: $1.75) e $30.00 por 1M de tokens de saída (na faixa superior, mediana: $10.00), com base na API de OpenAI.

GPT-5.5 Instant (May 2026) custa $5.00 por 1M de tokens de entrada e $30.00 por 1M de tokens de saída (com base na API de OpenAI). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $4.35 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores

Sim, o GPT-5.5 Instant (May 2026) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.

GPT-5.5 Instant (May 2026) aceita entrada em texto e imagem.

GPT-5.5 Instant (May 2026) permite saída em texto.

Sim, o GPT-5.5 Instant (May 2026) aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.

Sim, o GPT-5.5 Instant (May 2026) é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto e imagem e gerar saída em texto.

GPT-5.5 Instant (May 2026) tem uma janela de contexto de 400k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.

Não, o GPT-5.5 Instant (May 2026) é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.

GPT-5.5 Instant (May 2026) é um modelo proprietário, e OpenAI não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.

GPT-5.5 Instant (May 2026) alcança 34 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.

A data-limite do conhecimento do GPT-5.5 Instant (May 2026) é agosto de 2025. Os dados de treinamento do modelo incluem informações até essa data.

Sim, o GPT-5.5 Instant (May 2026) está disponível por API em 1 provedor. Comparar provedores de API

GPT-5.5 Instant (May 2026) está disponível em 1 provedor de API. Comparar provedores