This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Z AI has launched a newer model, GLM 5V Turbo. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of GLM 5V Turbo to other models and API provider benchmarks for GLM 5V Turbo.
GLM-4.6V (Reasoning) Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de GLM-4.6V (Reasoning) para seu caso de uso.
Mais rápido
NovitaVelocidade de saída
2 provedores no total
Menor latência
NovitaTempo até o primeiro token da resposta final
2 provedores no total
Menor preço
Novita
SiliconFlowPreço combinado (por 1M de tokens)
2 provedores no total
GLM-4.6V está disponível em 2 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são Novita (67.3 t/s).
- Em latência, Novita (32.97s) têm o menor tempo até o primeiro token da resposta final.
- Em preço, Novita (0.36) e SiliconFlow (0.36) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
- Novita se destaca na liderança geral, ocupando o primeiro lugar nas três categorias: velocidade, latência e preço.
Destaques
Preços
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed: GLM-4.6V (Reasoning)
Latency vs. Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do GLM-4.6V (Reasoning)
GLM-4.6V (Reasoning) está disponível em 2 provedores de API: Novita e SiliconFlow. Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o GLM-4.6V (Reasoning) está disponível em 2 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
O provedor mais rápido para o GLM-4.6V (Reasoning) em velocidade de saída é Novita (67.3 t/s). A velocidade de saída mede a rapidez com que os tokens são gerados depois que o modelo começa a responder.
O provedor com o menor tempo até o primeiro token da resposta final para o GLM-4.6V (Reasoning) é Novita (32.97s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
Os provedores mais acessíveis para o GLM-4.6V (Reasoning) em preço combinado são Novita ($0.36 por 1M de tokens) e SiliconFlow ($0.36 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o GLM-4.6V (Reasoning) são Novita ($0.30 por 1M de tokens de entrada) e SiliconFlow ($0.30 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o GLM-4.6V (Reasoning) são Novita ($0.90 por 1M de tokens de saída) e SiliconFlow ($0.90 por 1M de tokens de saída).
1 de 2 provedores são compatíveis com o modo JSON para o GLM-4.6V (Reasoning): Novita.
Todos os 2 provedores do GLM-4.6V (Reasoning) são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Novita lidera em todas as principais métricas do GLM-4.6V (Reasoning), com a maior velocidade, a menor latência e o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o GLM-4.6V (Reasoning), considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do GLM-4.6V (Reasoning), além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo