This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Google has launched a newer model, Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep). We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep) to other models and API provider benchmarks for Gemini 2.5 Flash-Lite (Sep).
Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) para seu caso de uso.
Mais rápido
Google (AI Studio)Velocidade de saída
1 provedor no total
Menor latência
Google (AI Studio)Tempo até o primeiro token da resposta final
1 provedor no total
Menor preço
Google (AI Studio)Preço combinado (por 1M de tokens)
1 provedor no total
Gemini 2.5 Flash-Lite está disponível por meio da Google (AI Studio).
Destaques
Preços
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Output Speed: Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning)
Latency vs. Output Speed
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token da resposta final
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning)
Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) está disponível em 1 provedor de API: Google (AI Studio). Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) está disponível em 1 provedor de API que avaliamos e acompanhamos.
O provedor mais rápido para o Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) em velocidade de saída é Google (AI Studio) (423.6 t/s). A velocidade de saída mede a rapidez com que os tokens são gerados depois que o modelo começa a responder.
O provedor com o menor tempo até o primeiro token da resposta final para o Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) é Google (AI Studio) (25.55s). Uma latência menor significa um tempo de resposta inicial mais rápido.
O provedor mais acessível para o Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) em preço combinado é Google (AI Studio) ($0.07 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
O provedor com o menor preço de tokens de entrada para o Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) é Google (AI Studio) ($0.10 por 1M de tokens de entrada).
O provedor com o menor preço de tokens de saída para o Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) é Google (AI Studio) ($0.40 por 1M de tokens de saída).
O único provedor do Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) é compatível com o modo JSON para saída estruturada.
O único provedor do Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning) é compatível com chamadas de funções (uso de ferramentas).
Google (AI Studio) lidera em todas as principais métricas do Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning), com a maior velocidade, a menor latência e o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning), considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do Gemini 2.5 Flash-Lite (Reasoning), além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo