This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Google has launched a newer release, Gemini 2.5 Pro Preview (Mar' 25). We suggest considering it instead.
Análise de inteligência, desempenho e preço do Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25)
Resumo do modelo
Velocidade
Verbosidade
Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) está acima da média em inteligência e tem preço competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio de preço semelhante. O modelo aceita entrada em texto, imagem, fala e vídeo, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 2M tokens, com conhecimento até agosto de 2024.
Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 7).
O preço do Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.05) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.15).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto, imagem, fala e vídeo |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Data-limite do conhecimento | 1 de ago. de 2024 |
| Janela de contexto | 2M ~3000 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25)
O Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) foi lançado em 5 de fevereiro de 2025.
Google criou o Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25).
Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) alcança 9 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos sem raciocínio em uma faixa de preço semelhante (mediana: 7).
Não, o Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) aceita entrada em texto, imagem, fala e vídeo.
Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) permite saída em texto.
Sim, o Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) aceita imagens como entrada e pode analisá-las, descrevê-las e responder a perguntas sobre elas.
Sim, o Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) é multimodal. Ele consegue processar entrada em texto, imagem, fala e vídeo e gerar saída em texto.
Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) tem uma janela de contexto de 2.0M tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Não, o Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) é proprietário. Os pesos não estão disponíveis publicamente.
Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) é um modelo proprietário, e Google não divulgou o tamanho nem o número de parâmetros do modelo.
Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) alcança 9 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
A data-limite do conhecimento do Gemini 2.0 Pro Experimental (Feb '25) é agosto de 2024. Os dados de treinamento do modelo incluem informações até essa data.
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