Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
DeepSeek lançou uma versão mais recente, DeepSeek V3.1. Sugerimos considerá-la como alternativa.
DeepSeek V3 (Dec '24) Benchmarking e análise de provedores de API
Esta análise ajuda você a escolher o melhor provedor de API de DeepSeek V3 (Dec '24) para seu caso de uso.
Mais rápido
Novita
DeepInfraVelocidade de saída
3 provedores no total
Menor latência
DeepInfraNovitaTempo até o primeiro token
3 provedores no total
Menor preço
Hyperbolic (FP8)DeepInfraNovitaPreço combinado (por 1M de tokens)
3 provedores no total
DeepSeek V3 (Dec) está disponível em 3 provedores de API, cada um com características de desempenho e preços diferentes. Veja abaixo uma comparação das principais métricas entre os provedores.
- Em velocidade de saída, os principais provedores são Novita (92.6 t/s) e DeepInfra (21.9 t/s).
- Em latência, DeepInfra (0.82s) e Novita (1.44s) têm o menor tempo até o primeiro token.
- Em preço, Hyperbolic (FP8) (0.25), DeepInfra (0.38) e Novita (0.89) têm os menores preços combinados por 1M de tokens.
Preços
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Preços: Preço combinado
Velocidade de saída vs. preço
Velocidade
Medida pela velocidade de saída (tokens por segundo)
Velocidade de saída: DeepSeek V3 (Dec '24)
Latência vs. velocidade de saída
Latência
Medida pelo tempo (segundos) até o primeiro token
Tempo até o primeiro token
Tempo de resposta de ponta a ponta
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tempo de resposta de ponta a ponta
Principais métricas de comparação e recursos da API
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre os provedores do DeepSeek V3 (Dec '24)
DeepSeek V3 (Dec '24) está disponível em 3 provedores de API: Hyperbolic (FP8), DeepInfra e Novita. Cada provedor oferece características de desempenho e preços diferentes.
Atualmente, o DeepSeek V3 (Dec '24) está disponível em 3 provedores de API que avaliamos e acompanhamos.
Os provedores mais acessíveis para o DeepSeek V3 (Dec '24) em preço combinado são Hyperbolic (FP8) ($0.25 por 1M de tokens), DeepInfra ($0.38 por 1M de tokens) e Novita ($0.89 por 1M de tokens). O preço combinado usa uma proporção de 7:2:1 entre tokens de acerto do cache, entrada e saída.
Os provedores com o menor preço de tokens de entrada para o DeepSeek V3 (Dec '24) são Hyperbolic (FP8) ($0.25 por 1M de tokens de entrada), DeepInfra ($0.32 por 1M de tokens de entrada) e Novita ($0.89 por 1M de tokens de entrada).
Os provedores com o menor preço de tokens de saída para o DeepSeek V3 (Dec '24) são Hyperbolic (FP8) ($0.25 por 1M de tokens de saída), DeepInfra ($0.89 por 1M de tokens de saída) e Novita ($0.89 por 1M de tokens de saída).
Os preços do DeepSeek V3 (Dec '24) variam em até 3.6x entre os provedores. O mais acessível é Hyperbolic (FP8), com $0.25 por 1M de tokens, enquanto Novita cobra $0.89 por 1M de tokens.
Todos os 3 provedores do DeepSeek V3 (Dec '24) são compatíveis com chamadas de funções (uso de ferramentas).
O melhor provedor para o DeepSeek V3 (Dec '24) depende das suas prioridades: Novita oferece a maior velocidade de saída, DeepInfra tem a menor latência e Hyperbolic (FP8) tem o preço mais competitivo.
Ao escolher um provedor para o DeepSeek V3 (Dec '24), considere a velocidade de saída (para tarefas que exigem alta vazão), a latência (para aplicações interativas que precisam de respostas iniciais rápidas), o preço (para cargas de trabalho atentas aos custos) e os recursos da API, como modo JSON e chamadas de funções.
Sim. O desempenho dos provedores pode variar ao longo do tempo devido a mudanças na infraestrutura, balanceamento de carga e atualizações. Avaliamos continuamente todos os provedores e exibimos as tendências históricas de desempenho nos gráficos de evolução ao longo do tempo.
Para saber mais sobre a inteligência, as capacidades e as modalidades do DeepSeek V3 (Dec '24), além de como ele se compara a outros modelos, consulte a página de visão geral do modelo. Ver visão geral do modelo