Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
DeepSeek lançou uma versão mais recente, DeepSeek V4 Pro 0424. Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do DeepSeek V3.2 (Reasoning)
Resumo do modelo
InteligênciaUpdated
* Estimado
Velocidade
Verbosidade
DeepSeek V3.2 (Reasoning) está acima da média em inteligência e tem preço razoável em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 128k tokens.
DeepSeek V3.2 (Reasoning) alcança 21 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 19).
O preço do DeepSeek V3.2 (Reasoning) é de $0.28 por 1M de tokens de entrada (preço moderado, mediana: $0.30) e $0.42 por 1M de tokens de saída (preço moderado, mediana: $1.13).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 128k ~192 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 685B |
| Parâmetros ativos | 37B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | MIT |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o DeepSeek V3.2 (Reasoning)
O DeepSeek V3.2 (Reasoning) foi lançado em 1 de dezembro de 2025.
DeepSeek criou o DeepSeek V3.2 (Reasoning).
DeepSeek V3.2 (Reasoning) alcança 21 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 19).
DeepSeek V3.2 (Reasoning) custa $0.28 por 1M de tokens de entrada (muito competitivo, mediana: $0.43) e $0.42 por 1M de tokens de saída (muito competitivo, mediana: $1.68), com base na API de DeepSeek.
DeepSeek V3.2 (Reasoning) custa $0.28 por 1M de tokens de entrada e $0.42 por 1M de tokens de saída (com base na API de DeepSeek). Considerando uma tarifa combinada (proporção de 7:2:1 entre acerto do cache, entrada e saída), o preço é de $0.11 por 1M de tokens. O preço pode variar conforme o provedor. Comparar preços dos provedores
Sim, o DeepSeek V3.2 (Reasoning) é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
DeepSeek V3.2 (Reasoning) aceita entrada em texto.
DeepSeek V3.2 (Reasoning) permite saída em texto.
Não, o DeepSeek V3.2 (Reasoning) não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o DeepSeek V3.2 (Reasoning) não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
DeepSeek V3.2 (Reasoning) tem uma janela de contexto de 130k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o DeepSeek V3.2 (Reasoning) é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
DeepSeek V3.2 (Reasoning) tem 685 bilhões parâmetros (37 bilhões ativos).
DeepSeek V3.2 (Reasoning) é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 685 bilhões parâmetros no total, mas apenas 37 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
DeepSeek V3.2 (Reasoning) foi lançado sob a licença MIT. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
DeepSeek V3.2 (Reasoning) alcança 21 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
Sim, o DeepSeek V3.2 (Reasoning) está disponível por API em 9 provedores. Comparar provedores de API
DeepSeek V3.2 (Reasoning) está disponível em 9 provedores de API. Comparar provedores