Este modelo está obsoleto. Continuamos medindo o desempenho apenas para a carga padrão de 10 mil tokens de entrada. Os resultados de outras cargas são históricos e não são mais atualizados.
DeepSeek lançou uma versão mais recente, DeepSeek V3 0324. Sugerimos considerá-la como alternativa.
Análise de inteligência, desempenho e preço do DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B
Resumo do modelo
Velocidade
Verbosidade
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B está acima da média em inteligência em comparação com outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 33k tokens.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B alcança 8 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre os modelos comparáveis (mediana: 8).
| Raciocínio | Sim Esta página mostra a versão com raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante sem raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Janela de contexto | 33k ~49 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 8.2B |
| Licença | MIT |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Velocidade
Inteligência
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abertos vs. proprietários
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Long context reasoning
Coding
Physics reasoning
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
AA-Omniscience
AA-Omniscience Index
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: pontuação
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. custo por tarefa do Intelligence Index
Custo
Custo por tarefa do Intelligence Index
Custo de executar o Artificial Analysis Intelligence Index
Preços: acertos de cache, entrada e saída
Janela de contexto
Janela de contexto
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Tamanho do modelo: parâmetros totais e ativos
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B
O DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B foi lançado em 29 de maio de 2025.
DeepSeek criou o DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B alcança 8 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando acima da média entre outros modelos de pesos abertos de tamanho semelhante (mediana: 8).
Sim, o DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B é um modelo de raciocínio. Ele usa reflexão prolongada ou raciocínio em cadeia para resolver problemas complexos antes de fornecer uma resposta.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B aceita entrada em texto.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B permite saída em texto.
Não, o DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B tem uma janela de contexto de 33k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B tem 8,19 bilhões parâmetros.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B foi lançado sob a licença MIT. Essa licença permite o uso comercial. Ver licença
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B alcança 8 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
DeepSeek R1 0528 Qwen3 8B é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores