This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Análise de inteligência, desempenho e preço do DBRX Instruct
Resumo do modelo
Velocidade
Verbosidade
DBRX Instruct está entre os modelos menos inteligentes, mas tem preço competitivo em comparação com outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante. O modelo aceita entrada em texto, gera saída em texto e tem uma janela de contexto de 33k tokens, com conhecimento até dezembro de 2023.
DBRX Instruct alcança 5 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre os modelos comparáveis (mediana: 7).
O preço do DBRX Instruct é de $0.00 por 1M de tokens de entrada (preço competitivo, mediana: $0.00) e $0.00 por 1M de tokens de saída (preço competitivo, mediana: $0.00).
| Raciocínio | Não Esta página mostra a versão sem raciocínio deste modelo. Também pode existir uma variante com raciocínio. |
|---|---|
| Modalidade de entrada | Compatível com: texto |
| Modalidade de saída | Compatível com: texto |
| Data-limite do conhecimento | 1 de dez. de 2023 |
| Janela de contexto | 33k ~49 páginas A4 em fonte Arial tamanho 12 |
| Parâmetros totais | 132B |
| Parâmetros ativos | 36B Número de parâmetros ativos por token durante a inferência |
| Licença | Databricks Open Model License |
| Pesos do modelo | Hugging Face |
As métricas são comparadas com modelos da mesma classe:
- Modelos sem raciocínio → comparados apenas com outros modelos sem raciocínio
- Modelos de raciocínio → comparados com modelos com e sem raciocínio
- Modelos de pesos abertos → comparados apenas com outros modelos de pesos abertos da mesma classe de tamanho:
- Muito pequeno: ≤4B parâmetros
- Pequeno: 4B–40B parâmetros
- Médio: 40B–150B parâmetros
- Grande: >150B parâmetros
- Modelos proprietários → comparados com modelos proprietários e de pesos abertos da mesma faixa de preço, usando uma proporção combinada de 3:1 entre os preços de entrada e saída:
- <$0.15 por 1M de tokens
- $0.15–$1 por 1M de tokens
- >$1 por 1M de tokens
Destaques
Velocidade
InteligênciaUpdated
Artificial Analysis Intelligence Index
Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Agentic scientific research workflows in a terminal
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Openness Index
Artificial Analysis Openness Index: Score
Comparações do Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Custo
Cost per Intelligence Index Task
Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Janela de contexto
Context Window
Tamanho do modelo (somente modelos de pesos abertos)
Model Size: Total and Active Parameters
Perguntas frequentes
Perguntas comuns sobre o DBRX Instruct
O DBRX Instruct foi lançado em 27 de março de 2024.
Databricks criou o DBRX Instruct.
DBRX Instruct alcança 5 pontos (estimativa) no Artificial Analysis Intelligence Index, ficando na faixa inferior entre outros modelos sem raciocínio, de pesos abertos e tamanho semelhante (mediana: 7).
Não, o DBRX Instruct não é um modelo de raciocínio. Ele fornece respostas diretas, sem raciocínio em cadeia prolongado.
DBRX Instruct aceita entrada em texto.
DBRX Instruct permite saída em texto.
Não, o DBRX Instruct não aceita imagens como entrada. Ele só consegue processar texto.
Não, o DBRX Instruct não é multimodal. Ele aceita apenas entrada em texto.
DBRX Instruct tem uma janela de contexto de 33k tokens. Isso determina quanto texto e histórico da conversa o modelo consegue processar em uma única solicitação.
Sim, o DBRX Instruct é um modelo de pesos abertos. Os pesos estão disponíveis publicamente e podem ser baixados para auto-hospedagem.
DBRX Instruct tem 132 bilhões parâmetros (36 bilhões ativos).
DBRX Instruct é um modelo de mistura de especialistas (MoE) com 132 bilhões parâmetros no total, mas apenas 36 bilhões parâmetros ativos são usados durante a inferência.
DBRX Instruct foi lançado sob a licença Databricks Open Model License. O uso comercial é permitido com restrições. Ver licença
DBRX Instruct alcança 5 pontos no Artificial Analysis Intelligence Index. Esse benchmark composto avalia os modelos em raciocínio, conhecimento, matemática e programação.
A data-limite do conhecimento do DBRX Instruct é dezembro de 2023. Os dados de treinamento do modelo incluem informações até essa data.
DBRX Instruct é um modelo de pesos abertos que pode ser auto-hospedado. Ver provedores
DBRX Instruct é um modelo de pesos abertos que pode ser baixado e auto-hospedado. Comparar provedores