As Search APIs permitem que agentes de IA recuperem informações da web e fundamentem suas respostas em fontes atualizadas. Elas são usadas em uma ampla gama de aplicações agênticas, incluindo pesquisa profunda, programação e trabalho de conhecimento geral, para melhorar a factualidade e a qualidade dos resultados. As Search APIs diferem em vários aspectos importantes: o índice da web que consultam, a forma como os resultados são apresentados ao modelo e os compromissos que assumem entre custo, velocidade e qualidade de recuperação. Avaliamos 26 produtos de Search API de 13 provedores para ajudar desenvolvedores a tomar decisões mais informadas ao escolher uma ferramenta de busca para o próximo agente de IA.
Para definições dos benchmarks, pontuação e detalhes de tratamento de dados, consulte a página de metodologia.
Dados mais recentes: Sep 28, 2026.
Qualidade das respostas com busca em benchmarks públicos.
Custo do modelo candidato e da Search API por tarefa do benchmark e por consulta de busca.
Tempo de modelo e tempo de busca por tarefa do benchmark e por consulta de busca.
Tokens de entrada e saída do modelo candidato por tarefa do benchmark e qualidade em relação ao uso total de tokens.
Consultas de busca que o modelo candidato faz por tarefa do benchmark.
Linhas ordenáveis do benchmark público de Search APIs e detalhamento por benchmark.
Provedor | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Perplexity Search (medium) | 80 | 47 | 81 | 87 | 72 | $62.30 | $8.04 | 26.8s |
| Perplexity Search (high) | 79 | 46 | 81 | 86 | 71 | $56.93 | $9.72 | 27.4s |
 Octen Search (highlights) | 77 | 44 | 80 | 86 | 66 | $9.07 | $14.92 | 15.1s |
 Parallel Search (advanced) | 75 | 42 | 81 | 77 | 67 | $47.93 | $11.29 | 40.5s |
 Brave Search (LLM context) | 75 | 42 | 78 | 77 | 69 | $61.96 | $17.46 | 21.8s |
 OpenAI Web Search (medium) | 74 | 41 | 78 | 74 | 72 | $40.19 | $9.40 | 29.9s |
 You.com Search (highlights) | 74 | 41 | 77 | 77 | 69 | $47.54 | $19.58 | 18.8s |
 Nimble Search (standard) | 74 | 41 | 76 | 75 | 71 | $46.14 | $19.57 | 40.3s |
 Exa Search (auto) | 74 | 41 | 78 | 74 | 70 | $65.57 | $17.73 | 30.9s |
 Firecrawl Search | 73 | 40 | 74 | 74 | 73 | $30.48 | $12.09 | 60.5s |
| Parallel Search (basic) | 73 | 40 | 79 | 73 | 68 | $45.14 | $21.65 | 25.4s |
 TinyFish Search (web) | 71 | 38 | 67 | 75 | 71 | $0 | $9.30 | 57.0s |
Somente modelo | 33 | linha de base | 45 | 17 | 38 | — | $2.92 | 19.9s |
Tarefas de exemplo representativas de cada benchmark que compõe o Artificial Analysis Search Index.
Perguntas amplas de pesquisa que exigem muitas buscas. As respostas são listas de itens. Um avaliador LLM pontua cada resposta com um escore F1 sobre os itens da resposta. A divisão completa de avaliação tem 900 tarefas.
Exemplo representativo
Concluí a missão Desert Treasure em Old School Runescape. Você pode listar os nomes de todos os feitiços que posso usar para me teletransportar para Wilderness e que exigem mais de quatro runas?
Resposta: Dareeyak Teleport, Ghorrock Teleport
Fatos difíceis de encontrar que exigem navegação multi-hop. Usamos um subconjunto difícil de 200 amostras do pool completo de avaliação. O avaliador verifica uma resposta exata.
Exemplo representativo
Estou procurando o nome e a localização de uma estrutura que atende aos seguintes critérios: 1. Fica no leste da Austrália. 2. Pode ser visitada a pé. 3. Foi reconstruída em 2016. 4. Tem mais de 50 m de comprimento. 5. Pode ser vista de outra estrutura semelhante. 6. Recebe um jantar anual. 7. Foi construída originalmente para outra finalidade, mas não é usada para esse fim há vários anos.
Resposta: Shorncliffe Pier, Brisbane, Australia
Um subconjunto privado de 600 perguntas factuais, equilibradas em 6 domínios. O avaliador pontua a precisão. A pontuação mostra quanto a busca acrescenta ao conhecimento interno do modelo.
Exemplo representativo
In Karen Russell's short story "St. Lucy's Home for Girls Raised by Wolves," from which locality was the three-piece jazz band hired for the Debutante Ball?
Resposta: West Toowoomba
Os exemplos são tipos de problema representativos, não amostras dos benchmarks.
Perplexity Search (medium) lidera o Artificial Analysis Search Index com 80 entre os 13 provedores de Search API avaliados pela Artificial Analysis.
Por tarefa, Octen Search (highlights) é a mais rápida, com tempo médio por tarefa de 15.1s (tempo de modelo mais tempo de busca). Por consulta de busca individual, Octen Search (highlights) é a mais rápida, com tempo médio por consulta de busca de 0.21s.
TinyFish Search (web) tem o menor custo de busca medido, com $0 por 1.000 tarefas do benchmark.
A busca traz o maior ganho de qualidade medido para Perplexity Search (medium), elevando o Artificial Analysis Search Index em 47 em relação ao mesmo modelo sem busca (sua linha de base somente modelo).
A qualidade das respostas das Search APIs é agregada a partir de benchmarks públicos, incluindo AA-Omniscience, BrowseComp e DeepSearchQA. Cada um mede a capacidade de um modelo de encontrar, extrair ou verificar informações usando busca.
O melhor provedor depende das suas prioridades. Use os gráficos de qualidade para comparar a precisão das respostas, os gráficos de custo para equilibrar qualidade e custo de busca e de modelo, e os gráficos de latência para casos de uso em tempo real. Os gráficos de dispersão de compromissos destacam os provedores nas fronteiras de qualidade-custo e qualidade-latência. Ver a metodologia completa