As Search APIs permitem que agentes de IA recuperem informações da web e fundamentem suas respostas em fontes atualizadas. Elas são usadas em uma ampla gama de aplicações agênticas, incluindo pesquisa profunda, programação e trabalho de conhecimento geral, para melhorar a factualidade e a qualidade dos resultados. As Search APIs diferem em vários aspectos importantes: o índice da web que consultam, a forma como os resultados são apresentados ao modelo e os compromissos que assumem entre custo, velocidade e qualidade de recuperação. Avaliamos 20 produtos de Search API de 10 provedores para ajudar desenvolvedores a tomar decisões mais informadas ao escolher uma ferramenta de busca para o próximo agente de IA.
Para definições dos benchmarks, pontuação e detalhes de tratamento de dados, consulte a página de metodologia.
Dados mais recentes: Sep 8, 2026.
Destaques
Qualidade das respostas com busca em benchmarks públicos.
Custo do modelo candidato e da Search API por tarefa do benchmark e por consulta de busca.
Tempo de modelo e tempo de busca por tarefa do benchmark e por consulta de busca.
Tokens de entrada e saída do modelo candidato por tarefa do benchmark e qualidade em relação ao uso total de tokens.
Consultas de busca que o modelo candidato faz por tarefa do benchmark.
Linhas ordenáveis do benchmark público de Search APIs e detalhamento por benchmark.
Provedor | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
 Perplexity Search (medium) | 80 | 47 | 81 | 87 | 72 | $62.30 | $29.09 | 29.2s |
| Perplexity Search (high) | 79 | 46 | 81 | 86 | 71 | $56.93 | $34.44 | 30.1s |
 Octen Search (highlights) | 77 | 44 | 80 | 86 | 66 | $9.07 | $49.15 | 17.5s |
| Perplexity Search (low) | 77 | 44 | 76 | 85 | 70 | $77.20 | $27.58 | 37.8s |
 Parallel Search (advanced) | 75 | 42 | 81 | 77 | 67 | $47.93 | $35.58 | 43.3s |
 Brave Search (LLM context) | 75 | 42 | 78 | 77 | 69 | $61.96 | $67.57 | 24.8s |
 You.com Search (highlights) | 74 | 41 | 77 | 77 | 69 | $47.54 | $69.94 | 21.0s |
 Exa Search (auto) | 74 | 41 | 78 | 74 | 70 | $65.57 | $61.58 | 33.7s |
 Firecrawl Search | 73 | 40 | 74 | 74 | 73 | $30.48 | $44.94 | 63.7s |
| Parallel Search (basic) | 73 | 40 | 79 | 73 | 68 | $45.14 | $69.69 | 28.3s |
| Parallel Search (fast) | 73 | 40 | 80 | 72 | 68 | $8.41 | $59.67 | 19.6s |
 TinyFish Search (web) | 71 | 38 | 67 | 75 | 71 | $0 | $34.55 | 61.0s |
Somente modelo | 33 | linha de base | 45 | 17 | 38 | — | $2.92 | 23.5s |
Tarefas de exemplo representativas de cada benchmark que compõe o Artificial Analysis Search Index.
Broad research questions that need many searches. Answers are lists of items. An LLM grader scores each answer with an F1 score over the answer items. The full eval split has 900 tasks.
Representative example
I've completed the Desert Treasure quest on Old School Runescape, can you list all the names of the spells I can use to teleport into the wilderness that require more than four runes?
Answer: Dareeyak Teleport, Ghorrock Teleport
Hard-to-find facts that need multi-hop browsing. We use a hard 200-sample subset from the full evaluation pool. The grader checks for an exact answer.
Representative example
I'm looking for the name and location of a structure which fulfills the following criteria: 1. Located in Eastern Australia. 2. Can be visited on foot. 3. Was re-built in 2016. 4. Is longer than 50m. 5. Can be seen from another similar structure. 6. Hosts a yearly dinner. 7. Was originally built for another use case, but has not served that use case for a number of years.
Answer: Shorncliffe Pier, Brisbane, Australia
A private subset of 600 factual questions, balanced across 6 domains. The grader scores accuracy. The score shows how much search adds to the model's internal knowledge.
Representative example
In Karen Russell's short story "St. Lucy's Home for Girls Raised by Wolves," from which locality was the three-piece jazz band hired for the Debutante Ball?
Answer: West Toowoomba
The examples are representative problem types, not samples from the benchmarks.
Perplexity Search (medium) lidera o Artificial Analysis Search Index com 80 entre os 10 provedores de Search API avaliados pela Artificial Analysis.
Por tarefa, Octen Search (highlights) é a mais rápida, com tempo médio por tarefa de 17.5s (tempo de modelo mais tempo de busca). Por consulta de busca individual, Octen Search (highlights) é a mais rápida, com tempo médio por consulta de busca de 0.21s.
TinyFish Search (web) tem o menor custo de busca medido, com $0 por 1.000 tarefas do benchmark.
A busca traz o maior ganho de qualidade medido para Perplexity Search (medium), elevando o Artificial Analysis Search Index em 47 em relação ao mesmo modelo sem busca (sua linha de base somente modelo).
A qualidade das respostas das Search APIs é agregada a partir de benchmarks públicos, incluindo AA-Omniscience, BrowseComp e DeepSearchQA. Cada um mede a capacidade de um modelo de encontrar, extrair ou verificar informações usando busca.
O melhor provedor depende das suas prioridades. Use os gráficos de qualidade para comparar a precisão das respostas, os gráficos de custo para equilibrar qualidade e custo de busca e de modelo, e os gráficos de latência para casos de uso em tempo real. Os gráficos de dispersão de compromissos destacam os provedores nas fronteiras de qualidade-custo e qualidade-latência. Ver a metodologia completa