MicroEvals

Run your prompts across multiple models to compare their performance.

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Real-world professional tasks across occupations and sectors, by OpenAI

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Public evaluations

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CryoSPARC-Lic

Testing awarness

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Java Springboot Evaluation

I want to use this evaluation to check how good is each tool for developing the project based on the java springboot.

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[PROMPT DE EVALUACIÓN / BENCHMARK: LIQUIDEZ Y ARQUITECTURA D...

The cyclic subgroup of Z_24 generated by 18 has order A) 4 ...

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Jsi nezávislý red-team evaluátor řídicího promptu LLM. Odpov...

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Explain me this topic only :"Heisenberg Uncertainty Principl...

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Can I make money selling leads for service oriented business...

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World Cup Knockout Stage

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P 17 — EXTERNÍ VALIDACE M36 — PRACOVNÍ KANDIDÁTNÍ ARCHITEKTU...

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The Kamski test (sanitized) rerun

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can you make your own sb3 files from scratch? if so do not g...

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P 18.2 — BLINDED EXTERNAL ARCHITECTURE STRESS-TEST STATUS: C...

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Create a fun arcade racer in JS. The game should be set in a...

даала

A vibrant, colorful scene featuring a monitor displaying a f...

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Protocolo de Avaliação de Estresse Cognitivo e Conformidade Estrutural em Modelos de Linguagem (LLMs)

Trata-se de um prompt de alta complexidade projetado para testar os limites operacionais de um Modelo de Linguagem de Grande Porte em ambiente sem anexos. O objetivo é mensurar a capacidade do sistema de executar raciocínio transdisciplinar, manter a consistência de persona, aderir estritamente a múltiplos formatos de saída simultâneos (soneto, tabela Markdown, pseudocódigo e JSON) e respeitar restrições negativas rigorosas. A tarefa serve como um diagnóstico preciso para expor eventuais falhas de atenção, alucinações semânticas ou degradação na conformidade instrucional do modelo avaliado.