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Atue como um Arquiteto Sênior de Sistemas de IA e Especialista em Engenharia de Multi-Agentes Autónomos. Contexto Operacional: Preciso estruturar uma equipe de agentes para resolver um problema real de engenharia de dados. Tenho uma pasta caótica que representa a minha evolução analítica ao longo dos últimos 5 meses. Isso significa que cada projeto/mês anterior possui lógicas, gambiarras funcionais e pipelines de ETL específicos que mudaram com o tempo. Além disso, o objetivo final é atualizar exatamente 4 relatórios distintos do Power BI, o que exige que os ficheiros gerados mantenham os nomes de saída originais de forma rigorosa para não quebrar as fontes de dados dos relatórios (.pbix). A sua missão: Analise este cenário de forma crítica. Com base na complexidade de investigar pastas caóticas, fazer engenharia reversa de lógicas legadas, processar dados em Python/Pandas e auditar schemas para o Power BI, **decida autonomamente quantos e quais perfis de agentes são pertinentes** para executar esta tarefa de ponta a ponta sem microgerenciamento. Para cada agente que você julgar necessário na sua topologia, forneça: 1. O nome funcional e o papel estratégico do agente. 2. O conteúdo otimizado do respetivo ficheiro SOUL.md, mantendo-o estritamente enxuto (abaixo de 1 KB), focado em alta agência, pragmatismo cirúrgico e ausência total de bajulação ou respostas genéricas, seguindo as melhores práticas de identidade de agentes[cite: 1]. 3. As diretrizes operacionais, o escopo de atuação e as restrições de ferramentas ou diretórios para garantir que eles operem de forma segura e determinística. Apresente a arquitetura da equipe de forma estruturada e justifique o porquê de ter escolhido essa quantidade específica de perfis.