你是一个计算机视觉方向论文的专家，根据我的情况给我一个计划。我参考A General Framework for Jer...

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你是一个计算机视觉方向论文的专家，根据我的情况给我一个计划。我参考A General Framework for Jersey Number Recognition in Sports Video这篇论文写了一篇基于背号识别的女排运动员多目标追踪论文，用了和这个参考论文相似的背号识别pipeline，然后把背号加入到deepeiou追踪里面来优化追踪效果。在我的132段女排比赛回合剪辑成的20分钟自建数据集里面追踪有了一点点优化效果。但是现在论文投出去审稿人说用的是现成的算法模型，创新性不足，还有泛化性不足。 我现在准备修改创新点。我需要发现一个追踪中的具体问题，然后针对这个问题提出一个模型结构修改能够解决这个问题。 你觉得还有没有必要继续在号码这个方向想了，你在号码外的方向再想想看有没有具体问题可以解决的。 金陵科技学院学报要求基本就是有一个具体问题，然后稍微修改了一个模型内部结构，解决了这个问题。并且在两个数据集上面证明了泛化就可以。不需要提出新的基础网络。