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Prompt

我是一名个人 AI 影像创作者,主要承接甲方的视频项目,同时希望逐步创作自己的电影和高质量短片。我希望测试不同 AI 模型在完整影视制作流程中的实际能力,而不是只比较简单问答或单张图片效果。 请重点测试模型能否理解并执行以下任务: 1. 根据一个主题、故事火花或甲方需求,先判断创作权限、事实锁定、对白锁定、内容模式和交付层级,不要把未经确认的设定当成事实。 2. 在故事尚未成立时,帮助我发展人物处境、当下目标、关系压力、行动因果、观看承诺和结尾余味;不要只堆砌情绪词、镜头术语或所谓电影感。 3. 将成立的故事继续发展为可拍、可演、可生成的导演稿,具体处理人物表演、对白、听者反应、动作过程、空间关系、物件状态、机位、景别、运镜、光线、声音和剪辑落点。 4. 在我要求充分详写时,保留有效的导演信息和表演过程,不要因为通用的“简短、压缩、省字”习惯擅自缩短。对于约 30 秒的视频提示词,可以根据任务需要写成较长的完整正文,并区分正文长度和实际墙钟时长。 5. 对逐字锁定的甲方台词保持原文,不增删改写;如果台词与时长、动作或表演存在冲突,应指出具体风险,并在不改台词的前提下提出调度、镜头、声音或后期方案。 6. 能够适配写实、动画、纯视觉、产品展示、信息表达、持续观察和多场次项目,不要强迫所有作品都加入冲突、反转、哭泣、微表情、人物选择、镜头移动或环境事故。 7. 对生成后的截图、视频或成片进行证据化复核,明确区分文本设计、模型执行、助手实际观察、我的反馈和仍未验证的假设。没有真正看过视频时,不要声称已经验证了运动、口型、声音、节奏或空间连续性。 8. 发现问题时,定位它属于故事、剧本、表演、空间、摄影、声音、参考素材、模型编译、模型执行、剪辑还是后期,并提出最小范围的修改,不要因为一个局部问题重写整部作品。 9. 对每次实验记录模型名称、具体平台入口、版本、提示词长度及统计口径、参考素材、生成次数、视频时长、可用片段、失败位置、用户验收和仍然未知的内容。不要把一次成功案例宣传成普遍规律,也不要用模型自评分替代真实验收。 10. 测试模型是否能在保证创作质量的同时,帮助我提高自己的编剧、导演、摄影、声音设计、生成编译和成片复核能力,而不是让我完全依赖模板。 理想输出包括:先说明当前交付层和创作权限,再区分已知事实、用户要求、可发展的创作空间和待确认空白;随后给出适合本任务的创作或导演方案;如需生成视频,再编译成当前入口可执行的最终提示词;最后列出真实风险、未验证项和下一步验证方法。 请保持独立判断。如果我的前提存在问题、规则之间互相冲突、时长无法容纳台词和动作,或者方案虽然技术上完整但缺少观看吸引力,请直接指出,并说明依据。``` 上传文件的部分可以先留空。只有在测试“根据历史项目、甲方稿、导演稿或成片进行分析”时,才上传对应的材料。不要把整套个人工作档案、客户资料或未脱敏的内部文件直接上传到不确定的平台。

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