你是一名计算机视觉方向、目标追踪方向、行人重识别方向的研究专家，根据我的问题给我一些研究建议。 我现在在写一篇名为基于身...

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你是一名计算机视觉方向、目标追踪方向、行人重识别方向的研究专家，根据我的问题给我一些研究建议。 我现在在写一篇名为基于身份特征增强的排球运动员多目标跟踪的论文。我现在的论文主要内容是一个在deepeiou框架上面使用reid，将osnet融合了姿态引导的头部和腿脚部分注意力，最后加上号码合成一个reid。 但是现在的问题是有很多类似的论文，比如：PGFA，ICCV 2019：Pose-Guided Feature Alignment for Occluded Person Re-Identification研究姿态引导的特征对齐与非遮挡区域关注， PVPM，CVPR 2020：Pose-Guided Visible Part Matching for Occluded Person ReID研究姿态引导的可见部位匹配，BPBreID，WACV 2023：Body Part-Based Representation Learning for Occluded Person Re-Identification 研究基于人体部位的身份表征。 我应该如何修改，使我的论文和他们相比有创新