Qwen3.5 397B A17B vs. K2-V2: 릴리스 비교
Qwen3.5 397B A17B와 K2-V2 릴리스 비교: 각각 2개, 3개 모델이며 지능, 성능, 가격 특성이 서로 다릅니다. 아래에서 전체 5개 모델의 주요 지표를 비교합니다.
- 지능 부문에서 Qwen3.5 397B A17B가 가장 높습니다. Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)(21), K2-V2는 K2-V2 (high)(10)입니다.
비교 중인 릴리스
지능
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
비용
Cost per Intelligence Index Task
속도 및 지연 시간
Output Speed
역량 점수
역량 지수
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
상세 정보
입력 모달리티 | 출력 모달리티 | 웨이트 | 제공업체 벤치마크 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning) |  Alibaba | 21 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.9 | $0.60 | $3.60 | - | - | - | - | - | 87 | 2.20초 | 2.20초 | 7.97초 | - | 397B 추론 시 17B 활성 | 262k | 2026년 2월 | - | 아니요 | 지원: 텍스트 및 이미지 | 지원: 텍스트 |   +3 | |||
| Qwen3.5 397B A17B (Reasoning) | Alibaba | 18 | 19 | 15 | 21 | - | 21 | 27 | $0.47 | US$0.9 | $0.60 | $3.60 | - | US$941 | 19k | 9k | 95M | 86 | 2.26초 | 39.22초 | 45.02초 | 176.81초 | 397B 추론 시 17B 활성 | 262k | 2026년 2월 | - | 예 | 지원: 텍스트 및 이미지 | 지원: 텍스트 |  +6 | |||
| K2-V2 (high) |  Institute of Foundation Models | 10 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | 2025년 12월 | - | 예 | 지원: 텍스트 | 지원: 텍스트 | - | |||
| K2-V2 (medium) | Institute of Foundation Models | 9 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | 2025년 12월 | - | 예 | 지원: 텍스트 | 지원: 텍스트 | - | |||
| K2-V2 (low) | Institute of Foundation Models | 7 | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | 70B | 512k | 2025년 12월 | - | 예 | 지원: 텍스트 | 지원: 텍스트 | - | |||