Gemma 4 E4B vs. NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL: 릴리스 비교
Gemma 4 E4B와 NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL 릴리스 비교: 각각 2개, 2개 모델이며 지능, 성능, 가격 특성이 서로 다릅니다. 아래에서 전체 4개 모델의 주요 지표를 비교합니다.
- 지능 부문에서 Gemma 4 E4B가 가장 높습니다. Gemma 4 E4B (Reasoning)(9), NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL는 NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning)(7)입니다.
- 출력 속도가 가장 빠른 것은 NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL입니다. NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning)(194 토큰/초), Gemma 4 E4B는 Gemma 4 E4B (Reasoning)(46 토큰/초)입니다.
비교 중인 릴리스
지능
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
비용
Cost per Intelligence Index Task
속도 및 지연 시간
Output Speed
역량 점수
역량 지수
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
상세 정보
입력 모달리티 | 출력 모달리티 | 웨이트 | 제공업체 벤치마크 | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 4 E4B (Reasoning) |  Google | 9 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.0 | $0.02 | $0.10 | - | - | - | - | - | 46 | 0.92초 | 44.55초 | 55.45초 | - | 8B 추론 시 4.5B 활성 | 128k | 2026년 4월 | - | 예 | 지원: 텍스트, 이미지, 음성 및 동영상 | 지원: 텍스트 |  | |||
| NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Reasoning) |  NVIDIA | 7 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.2 | $0.20 | $0.60 | - | - | - | - | - | 94 | 7.83초 | 29.01초 | 34.30초 | - | 13.2B | 128k | 2025년 10월 | - | 예 | 지원: 텍스트 및 이미지 | 지원: 텍스트 | | |||
| Gemma 4 E4B (Non-reasoning) | Google | 7 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.0 | $0.02 | $0.10 | - | - | - | - | - | 43 | 0.79초 | 0.79초 | 12.37초 | - | 8B 추론 시 4.5B 활성 | 128k | 2026년 4월 | - | 아니요 | 지원: 텍스트, 이미지, 음성 및 동영상 | 지원: 텍스트 | | |||
| NVIDIA Nemotron Nano 12B v2 VL (Non-reasoning) | NVIDIA | 6 | - | - | - | - | - | - | - | US$0.2 | $0.20 | $0.60 | - | - | - | - | - | 194 | 1.93초 | 1.93초 | 4.51초 | - | 13.2B | 128k | 2025년 10월 | - | 아니요 | 지원: 텍스트 및 이미지 | 지원: 텍스트 |  | |||