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Proprietary model

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Released 2025년 4월

o3 API 제공업체 벤치마킹 및 분석

모델 비교

이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 o3 API 제공업체를 선택하는 데 도움을 드립니다.

가장 짧은 작업당 시간

Intelligence Index 작업당 시간(분)

총 제공업체 2곳

가장 낮은 작업당 비용

Intelligence Index 작업당 비용

총 제공업체 2곳

o3은 성능 특성과 가격이 서로 다른 API 제공업체 2곳에서 제공됩니다. 아래에서 제공업체별 주요 지표를 비교합니다.

작업당 시간

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

작업당 비용

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No data available

가격

Intelligence Index 작업당 비용: o3

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No data available

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

가격: 캐시 적중, 입력 및 출력: o3

Price (USD per M Tokens) · Lower is better

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

출력 속도와 작업당 비용: o3

Output speed: output tokens divided by total request time, including time to first token · Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task

Most attractive quadrant

No data available

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

속도

측정한 단일 요청 및 멀티턴 에이전트 워크로드의 평균

출력 속도: o3

출력 토큰을 전체 요청 시간으로 나눈 값 · 첫 토큰까지 걸린 시간 포함 · 측정한 단일 요청 및 멀티턴 에이전트 워크로드의 평균 · 높을수록 좋음

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

지연 시간

측정한 단일 요청 및 멀티턴 에이전트 워크로드의 평균

첫 답변 토큰까지 걸린 시간: o3

추론을 거쳐 첫 답변 토큰까지 걸린 초 · 측정한 단일 요청 및 멀티턴 에이전트 워크로드의 평균 · 낮을수록 좋음

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

신뢰성

측정한 모든 단일 요청 및 멀티턴 에이전트 워크로드에서 엔드포인트가 실패한 요청의 비율

엔드포인트 오류율: o3

엔드포인트가 오류, 속도 제한 또는 시간 초과로 실패한 요청의 비율 · 측정한 모든 단일 요청 및 멀티턴 에이전트 워크로드 기준 · 낮을수록 좋음

Share of requests over the past 5 days that the endpoint failed with an error, a rate limit or a timeout. Failures on our side are left out of both counts. Across several workloads, the failures and requests are pooled before dividing.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

캐싱

캐시 적중률: o3

멀티턴 에이전트 세션 실행의 최근 4주 중앙값, 2026년 10월 26일 갱신 · 높을수록 좋음

The share of cacheable input tokens served from the provider's prompt cache, measured during multi-turn agentic sessions. We regularly measure each endpoint and report a representative rate based on recent measurements. Higher values mean more of the input is billed at the cheaper cache-hit price, where the provider offers one, which lowers the effective cost of agentic workloads. For further details, see our methodology page.

작업당 비용와 캐시 적중률: o3

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Cache hit rate: median of the last four weeks, updated Oct 26, 2026

Most attractive quadrant

No data available

주요 비교 지표 및 API 기능



Microsoft Azure	--	--	21.07	0.0%	200k	독점
OpenAI	--	--	7.23	0.0%	200k	독점

자주 묻는 질문

o3 제공업체에 관한 일반적인 질문

o3은 API 제공업체 2곳에서 제공됩니다: Azure 및 OpenAI. 제공업체마다 성능 특성과 가격이 다릅니다.

현재 벤치마킹하고 추적하는 o3 API 제공업체는 2곳입니다.

o3의 첫 답변 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧은 제공업체들은 OpenAI(7.21s) 및 Azure(21.05s)입니다. 지연 시간이 짧을수록 최초 응답을 더 빨리 받습니다.

혼합 가격 기준 o3의 가장 저렴한 제공업체들은 Azure(토큰 100만 개당 $1.55) 및 OpenAI(토큰 100만 개당 $1.55)입니다. 혼합 가격은 캐시 적중/입력/출력 토큰 비율을 7:2:1로 가정합니다.

o3의 입력 토큰 가격이 가장 낮은 제공업체들은 Azure(입력 토큰 100만 개당 $2.00) 및 OpenAI(입력 토큰 100만 개당 $2.00)입니다.

o3의 출력 토큰 가격이 가장 낮은 제공업체들은 Azure(출력 토큰 100만 개당 $8.00) 및 OpenAI(출력 토큰 100만 개당 $8.00)입니다.

o3 제공업체 2곳 모두 구조화된 출력용 JSON 모드를 지원합니다.

o3 제공업체 2곳 모두 함수 호출(도구 사용)을 지원합니다.

o3 제공업체를 선택할 때는 작업당 시간(Intelligence Index 작업을 완료하는 속도), 지연 시간(빠른 최초 응답이 필요한 대화형 애플리케이션), 가격(비용에 민감한 워크로드), JSON 모드나 함수 호출 같은 API 기능을 고려하세요.

예. 인프라 변경, 부하 분산, 업데이트에 따라 제공업체 성능이 달라질 수 있습니다. 모든 제공업체를 지속적으로 벤치마킹하고 '시간 경과' 차트에 과거 성능 추이를 표시합니다.

o3의 지능, 역량, 모달리티와 다른 모델과의 비교 정보는 모델 개요 페이지에서 확인하세요. 모델 개요 보기

o3 API 제공업체 벤치마킹 및 분석

가장 짧은 작업당 시간

가장 낮은 작업당 비용

작업당 시간

작업당 비용

가격

Intelligence Index 작업당 비용: o3

Cost per Intelligence Index Task

가격: 캐시 적중, 입력 및 출력: o3

Cache Hit

출력 속도와 작업당 비용: o3

End-to-End Output Speed

속도

출력 속도: o3

End-to-End Output Speed

Time Period

지연 시간

첫 답변 토큰까지 걸린 시간: o3

Time to First Answer Token

Time Period

신뢰성

엔드포인트 오류율: o3

Endpoint Error Rate

Time Period

캐싱

캐시 적중률: o3

What Cache Hit Rate Shows

작업당 비용와 캐시 적중률: o3

Cost per Intelligence Index Task

What Cache Hit Rate Shows

주요 비교 지표 및 API 기능

자주 묻는 질문

o3은 어디에서 사용할 수 있나요?

o3을 제공하는 API 제공업체는 몇 곳인가요?

o3의 지연 시간이 가장 짧은 제공업체는 어디인가요?

o3을 가장 저렴하게 제공하는 곳은 어디인가요?

o3의 입력 가격이 가장 낮은 제공업체는 어디인가요?

o3의 출력 가격이 가장 낮은 제공업체는 어디인가요?

JSON 모드를 지원하는 o3 제공업체는 어디인가요?

함수 호출을 지원하는 o3 제공업체는 어디인가요?

o3 제공업체는 어떻게 선택해야 하나요?

o3 제공업체의 성능은 시간에 따라 달라지나요?

o3의 전반적인 역량은 무엇인가요?