Inception

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Proprietary model

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Released 2026년 9월

Mercury 2.5 지능, 성능 및 가격 분석

사용해 보기 API 제공업체 벤치마크

지능Updated

N/A

Artificial Analysis Intelligence Index

속도

N/A

초당 출력 토큰 수

비용

입력 US$0.20출력 US$0.75캐시 할인 90%

N/A

Intelligence Index 작업당 비용

장황성

N/A

Intelligence Index의 출력 토큰 수

Mercury 2.5의 지원 입력은 텍스트, 출력은 텍스트이며, 컨텍스트 창은 260k토큰입니다.

Mercury 2.5의 입력 토큰 100만 개당 가격은 $0.20(보통 수준의 가격, 중앙값: $0.23)이며, 출력 토큰 100만 개당 가격은 $0.75(보통 수준의 가격, 중앙값: $0.83)입니다.

추론	예 이 페이지에는 모델의 추론 버전이 표시됩니다. 비추론 버전도 있을 수 있습니다.
입력 모달리티	지원: 텍스트
출력 모달리티	지원: 텍스트
컨텍스트 창	260k Arial 12포인트 기준 A4 약 390페이지

동일한 등급의 모델과 지표를 비교합니다.

비추론 모델 → 다른 비추론 모델과만 비교
추론 모델 → 추론 및 비추론 모델 모두와 비교
오픈 웨이트 모델 → 같은 크기 등급의 다른 오픈 웨이트 모델과만 비교:

초소형: 파라미터 ≤4B
소형: 파라미터 4B~40B
중형: 파라미터 40B~150B
대형: 파라미터 >150B

독점 모델 → 입력/출력 가격을 3:1로 혼합해 같은 가격대의 독점 모델 및 오픈 웨이트 모델과 비교:

100만 토큰당 <$0.15
100만 토큰당 $0.15~$1
100만 토큰당 >$1

Updated

지능

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

속도

Output tokens per second · Higher is better

No publicly available API

작업당 비용

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

지능Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

No publicly available API

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: 오픈 웨이트와 독점 모델

No publicly available API

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index와 작업당 비용

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

벤치마크

Evaluations

Evaluations measured independently by Artificial Analysis · AA-PersonalityBench scores are percentile ranks from 1 to 100

No publicly available API

AA-Briefcase v1.1

Agentic knowledge work, Elo

AA-Omniscience v1.1 AccuracyUpdated

Knowledge

AA-Omniscience v1.1 Non-Hallucination RateUpdated

1 - hallucination rate

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

FrontierCode 2.0New

Agentic software engineering in open-source repositories

HLE-DiamondNew

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

CritPt v2 (Hard Subset)

Physics reasoning

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

Harvey LAB-AA v1.1Updated

Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

GDPval-AA v2.1

Agentic real-world work tasks, Elo

AA-3DNew

Agentic interactive 3D experiences, Elo

Code2Video-AANew

Product and brand videos designed in code, Elo

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MLCR-AAUpdated

Medical long context reasoning

MMMU-Pro

Visual reasoning

AA-PersonalityBench: Expressiveness ScoreNew

Rich, varied, well-crafted language

AA-PersonalityBench: Organization ScoreNew

Well-structured, scannable, answer-first

AA-PersonalityBench: Transparency ScoreNew

Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic

AA-PersonalityBench: Slop ScoreNew

Use of filler and generic language

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

AA-Briefcase v1.1

AA-Briefcase Elo

AA-Briefcase v1.1 is an agentic knowledge work benchmark developed by Artificial Analysis. AA-Briefcase Elo is a combined metric that aggregates rubric pass rate, analytical quality Elo and presentation Elo · Higher is better

No publicly available API

AA-Briefcase Elo is a combined metric that aggregates analytical quality Elo, presentation Elo, and rubric pass rate, with rubric performance converted into Elo via synthetic head-to-head matches. Elo and 95% confidence interval bounds are clamped at 0.

Intelligence Index 비교

Intelligence Index와 작업당 비용

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

비용

Intelligence Index 작업당 비용

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

No publicly available API

Artificial Analysis Intelligence Index 실행 비용

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

No publicly available API

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

가격: 캐시 적중, 입력 및 출력

Price (USD per M Tokens)

No publicly available API

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

컨텍스트 창

Context window: tokens limit · Higher is better

No publicly available API

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

자주 묻는 질문

Mercury 2.5에 관한 일반적인 질문

Mercury 2.5 모델은 2026년 9월 8일에 출시되었습니다.

Mercury 2.5 모델은 Inception에서 개발했습니다.

Mercury 2.5의 입력 토큰 100만 개당 가격은 $0.20(평균보다 낮음, 중앙값: $0.23)이며, 출력 토큰 100만 개당 가격은 $0.75(평균보다 낮음, 중앙값: $0.83)입니다(Inception API 기준).

Mercury 2.5의 입력 토큰 100만 개당 가격은 $0.20, 출력 토큰 100만 개당 가격은 $0.75입니다(Inception API 기준). 캐시 적중/입력/출력 비율을 7:2:1로 가정한 혼합 가격은 100만 토큰당 $0.13입니다. 가격은 제공업체마다 다를 수 있습니다. 제공업체 가격 비교

예. Mercury 2.5 모델은 추론 모델입니다. 답변하기 전에 확장 사고 또는 연쇄적 사고 추론으로 복잡한 문제를 해결합니다.

Mercury 2.5 모델은 텍스트 입력을 지원합니다.

Mercury 2.5 모델은 텍스트 출력을 지원합니다.

아니요. Mercury 2.5 모델은 이미지 입력을 지원하지 않으며 텍스트만 처리할 수 있습니다.

아니요. Mercury 2.5 모델은 멀티모달 모델이 아니며 텍스트 입력만 지원합니다.

Mercury 2.5의 컨텍스트 창은 260k토큰입니다. 모델이 단일 요청에서 처리할 수 있는 텍스트와 대화 기록의 양을 결정합니다.

아니요. Mercury 2.5 모델은 독점 모델이며 모델 웨이트가 공개되어 있지 않습니다.

Mercury 2.5 모델은 독점 모델이며 Inception에서 모델 크기나 파라미터 수를 공개하지 않았습니다.

예. Mercury 2.5 모델은 API 제공업체 1곳을 통해 제공됩니다. API 제공업체 비교

Mercury 2.5 모델은 API 제공업체 1곳을 통해 제공됩니다. 제공업체 비교

Mercury 2.5 지능, 성능 및 가격 분석

모델 요약

지능Updated

속도

비용

장황성

비교 요약

기술 사양

이 등급의 모델 168개

지능

속도

작업당 비용

지능Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: 오픈 웨이트와 독점 모델

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index와 작업당 비용

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

벤치마크

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

AA-Briefcase v1.1

AA-Briefcase Elo

AA-Briefcase Elo

Intelligence Index 비교

Intelligence Index와 작업당 비용

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

비용

Intelligence Index 작업당 비용

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index 실행 비용

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

가격: 캐시 적중, 입력 및 출력

Cache Hit

컨텍스트 창

컨텍스트 창

Context Window for RAG

Context Window

자주 묻는 질문

Mercury 2.5의 출시일은 언제인가요?

Mercury 2.5을 개발한 곳은 어디인가요?

Mercury 2.5의 가격은 얼마인가요?

Mercury 2.5 API 가격은 얼마인가요?

Mercury 2.5 모델은 추론 모델인가요?

Mercury 2.5 모델은 어떤 입력 모달리티를 지원하나요?

Mercury 2.5 모델은 어떤 출력 모달리티를 지원하나요?

Mercury 2.5 모델은 이미지를 처리할 수 있나요?

Mercury 2.5 모델은 멀티모달 모델인가요?

Mercury 2.5의 컨텍스트 창은 얼마인가요?

Mercury 2.5 모델은 오픈 소스인가요?

Mercury 2.5의 파라미터 수는 얼마인가요?

Mercury 2.5 모델은 API로 제공되나요?

Mercury 2.5 모델은 어디에서 사용할 수 있나요?