이 모델은 더 이상 권장되지 않습니다. 기본 입력 토큰 1만 개 워크로드에 대해서만 성능 벤치마킹을 계속합니다. 다른 워크로드의 결과는 과거 데이터이며 더 이상 업데이트되지 않습니다.
Z AI에서 새 버전인 GLM-5.1을 출시했습니다. 이 버전 사용을 고려해 보세요.
이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 GLM-5 (Reasoning) API 제공업체를 선택하는 데 도움을 드립니다.
가장 빠름
Google
DeepInfra (FP4)
Novita FP8출력 속도
총 제공업체 6곳
가장 낮은 지연 시간
GoogleDeepInfra (FP4)Novita FP8첫 답변 토큰까지 걸린 시간
총 제공업체 6곳
가장 낮은 가격
DeepInfra (FP4)Google
SiliconFlow (FP8)
FireworksNovita FP8혼합 가격(토큰 100만 개당)
총 제공업체 6곳
GLM-5은 성능 특성과 가격이 서로 다른 API 제공업체 6곳에서 제공됩니다. 아래에서 제공업체별 주요 지표를 비교합니다.
- 출력 속도가 가장 높은 제공업체는 Google(90.4 t/s), DeepInfra (FP4)(76.5 t/s) 및 Novita FP8(73.3 t/s)입니다.
- Google(35.75초), DeepInfra (FP4)(41.80초) 및 Novita FP8(44.13초)의 첫 답변 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧습니다.
- DeepInfra (FP4)(0.41), Google(0.59) 및 SiliconFlow (FP8)(0.66)의 토큰 100만 개당 혼합 가격이 가장 낮습니다. 제공업체별 가격은 최대 3.0배 차이 납니다.
- Google은 속도가 가장 빠르고 지연 시간이 가장 짧아 최고의 성능을 제공합니다. 비용을 최적화하려면 가격 경쟁력이 가장 뛰어난 DeepInfra (FP4)이 적합합니다.
가격
가격: 캐시 적중, 입력 및 출력
가격: 혼합 가격
가격: 캐시 할인
출력 속도와 가격
속도
출력 속도(초당 토큰 수)로 측정
출력 속도: GLM-5 (Reasoning)
지연 시간과 출력 속도
지연 시간
첫 토큰까지 걸린 시간(초)으로 측정
첫 답변 토큰까지 걸린 시간
종단 간 응답 시간
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
종단 간 응답 시간
주요 비교 지표 및 API 기능
자주 묻는 질문
GLM-5 (Reasoning) 제공업체에 관한 일반적인 질문
GLM-5 (Reasoning)은 API 제공업체 6곳에서 제공됩니다: DeepInfra (FP4), SiliconFlow (FP8), Fireworks, Google, CoreWeave (FP8) 및 Novita FP8. 제공업체마다 성능 특성과 가격이 다릅니다.
현재 벤치마킹하고 추적하는 GLM-5 (Reasoning) API 제공업체는 6곳입니다.
출력 속도 기준 GLM-5 (Reasoning)의 가장 빠른 제공업체들은 Google(90.4 t/s), DeepInfra (FP4)(76.5 t/s) 및 Novita FP8(73.3 t/s)입니다. 출력 속도는 모델이 응답을 시작한 뒤 토큰을 얼마나 빠르게 생성하는지 측정합니다.
GLM-5 (Reasoning)의 첫 답변 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧은 제공업체들은 Google(35.75s), DeepInfra (FP4)(41.80s) 및 Novita FP8(44.13s)입니다. 지연 시간이 짧을수록 최초 응답을 더 빨리 받습니다.
혼합 가격 기준 GLM-5 (Reasoning)의 가장 저렴한 제공업체들은 DeepInfra (FP4)(토큰 100만 개당 $0.41), Google(토큰 100만 개당 $0.59) 및 SiliconFlow (FP8)(토큰 100만 개당 $0.66)입니다. 혼합 가격은 캐시 적중/입력/출력 토큰 비율을 7:2:1로 가정합니다.
GLM-5 (Reasoning)의 입력 토큰 가격이 가장 낮은 제공업체들은 DeepInfra (FP4)(입력 토큰 100만 개당 $0.60), SiliconFlow (FP8)(입력 토큰 100만 개당 $1.00) 및 Fireworks(입력 토큰 100만 개당 $1.00)입니다.
GLM-5 (Reasoning)의 출력 토큰 가격이 가장 낮은 제공업체들은 DeepInfra (FP4)(출력 토큰 100만 개당 $2.08), SiliconFlow (FP8)(출력 토큰 100만 개당 $3.20) 및 Fireworks(출력 토큰 100만 개당 $3.20)입니다.
GLM-5 (Reasoning)의 제공업체별 가격은 최대 3.0배 차이 납니다. 가장 저렴한 DeepInfra (FP4)은 토큰 100만 개당 $0.41이고, CoreWeave (FP8)은 $1.22입니다.
GLM-5 (Reasoning) 제공업체 6곳 중 5곳이 JSON 모드를 지원합니다: DeepInfra (FP4), Fireworks, Google, CoreWeave (FP8) 및 Novita FP8.
GLM-5 (Reasoning) 제공업체 6곳 모두 함수 호출(도구 사용)을 지원합니다.
GLM-5 (Reasoning)에서는 Google이 가장 빠른 속도와 가장 짧은 지연 시간으로 최고의 성능을 제공합니다. 비용을 최적화하려면 가격 경쟁력이 가장 뛰어난 DeepInfra (FP4)이 적합합니다.
GLM-5 (Reasoning) 제공업체를 선택할 때는 출력 속도(처리량 중심 작업), 지연 시간(빠른 최초 응답이 필요한 대화형 애플리케이션), 가격(비용에 민감한 워크로드), JSON 모드나 함수 호출 같은 API 기능을 고려하세요.
예. 인프라 변경, 부하 분산, 업데이트에 따라 제공업체 성능이 달라질 수 있습니다. 모든 제공업체를 지속적으로 벤치마킹하고 '시간 경과' 차트에 과거 성능 추이를 표시합니다.
GLM-5 (Reasoning)의 지능, 역량, 모달리티와 다른 모델과의 비교 정보는 모델 개요 페이지에서 확인하세요. 모델 개요 보기