이 모델은 더 이상 권장되지 않습니다. 기본 입력 토큰 1만 개 워크로드에 대해서만 성능 벤치마킹을 계속합니다. 다른 워크로드의 결과는 과거 데이터이며 더 이상 업데이트되지 않습니다.

Z AI에서 새 버전인 GLM-5.1을 출시했습니다. 이 버전 사용을 고려해 보세요.

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GLM-5
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Open weights model

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Released 2026년 2월

GLM-5 (Non-reasoning) API 제공업체 벤치마킹 및 분석

모델 비교

이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 GLM-5 (Non-reasoning) API 제공업체를 선택하는 데 도움을 드립니다.

가장 빠름

#1
Novita (FP8)Novita (FP8)
69.9 t/s
#2
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
66.4 t/s

출력 속도

총 제공업체 4곳

가장 낮은 지연 시간

#1
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
1.29 s
#2
Novita (FP8)Novita (FP8)
1.74 s

첫 토큰까지 걸린 시간

총 제공업체 4곳

가장 낮은 가격

#1
DeepInfra (FP8)DeepInfra (FP8)
$0.41
#2
Novita (FP8)Novita (FP8)
$0.66
#3
FireworksFireworks
$0.66
#4
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
$0.66

혼합 가격(토큰 100만 개당)

총 제공업체 4곳

GLM-5 (non-reasoning)은 성능 특성과 가격이 서로 다른 API 제공업체 4곳에서 제공됩니다. 아래에서 제공업체별 주요 지표를 비교합니다.

  • 출력 속도가 가장 높은 제공업체는 Novita (FP8)(69.9 t/s) 및 DeepInfra (FP8)(66.4 t/s)입니다.
  • DeepInfra (FP8)(1.29초) 및 Novita (FP8)(1.74초)의 첫 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧습니다.
  • DeepInfra (FP8)(0.41), Novita (FP8)(0.66) 및 Fireworks(0.66)의 토큰 100만 개당 혼합 가격이 가장 낮습니다.
  • DeepInfra (FP8)은 지연 시간이 가장 짧고 가격도 가장 낮아 비용에 민감한 애플리케이션에 매력적입니다. 처리량 중심 워크로드에는 가장 빠른 Novita (FP8)이 적합합니다.
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

가격

가격: 캐시 적중, 입력 및 출력

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

가격: 혼합 가격

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

가격: 캐시 할인

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

출력 속도와 가격

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

속도

출력 속도(초당 토큰 수)로 측정

출력 속도: GLM-5 (Non-reasoning)

출력 속도: 초당 출력 토큰 수 · 10,000 input tokens

지연 시간과 출력 속도

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant
Pareto line

지연 시간

첫 토큰까지 걸린 시간(초)으로 측정

첫 토큰까지 걸린 시간

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

주요 비교 지표 및 API 기능

Novita 로고Novita
203k
오픈
--
68
2.08
9.38
--
Fireworks 로고Fireworks
203k
오픈
--
--
--
--
--
SiliconFlow 로고SiliconFlow
205k
오픈
--
--
--
--
--
DeepInfra 로고DeepInfra
203k
오픈
--
65
1.14
8.84
--

자주 묻는 질문

GLM-5 (Non-reasoning) 제공업체에 관한 일반적인 질문