이 모델은 더 이상 권장되지 않습니다. 기본 입력 토큰 1만 개 워크로드에 대해서만 성능 벤치마킹을 계속합니다. 다른 워크로드의 결과는 과거 데이터이며 더 이상 업데이트되지 않습니다.

Z AI에서 새 버전인 GLM-5.3을 출시했습니다. 이 버전 사용을 고려해 보세요.

•
GLM-5.2
•

Open weights model

•

Released 2026년 6월

GLM-5.2 (Non-reasoning) API 제공업체 벤치마킹 및 분석

모델 비교

이 분석은 사용 사례에 가장 적합한 GLM-5.2 (Non-reasoning) API 제공업체를 선택하는 데 도움을 드립니다.

가장 빠름

#1
Baseten (FAST)Baseten (FAST)
250.6 t/s
#2
Nebius (FP4)Nebius (FP4)
239.8 t/s
#3
DatabricksDatabricks
213.9 t/s
#4
BasetenBaseten
119.3 t/s
#5
ScalewayScaleway
117.5 t/s

출력 속도

총 제공업체 6곳

가장 낮은 지연 시간

#1
Baseten (FAST)Baseten (FAST)
0.70 s
#2
Nebius (FP4)Nebius (FP4)
0.99 s
#3
DatabricksDatabricks
1.13 s
#4
ScalewayScaleway
1.33 s
#5
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
1.33 s

첫 토큰까지 걸린 시간

총 제공업체 6곳

가장 낮은 가격

#1
BasetenBaseten
$0.82
#2
SiliconFlow (FP8)SiliconFlow (FP8)
$0.85
#3
DatabricksDatabricks
$0.90
#4
Baseten (FAST)Baseten (FAST)
$1.23
#5
Nebius (FP4)Nebius (FP4)
$1.70

혼합 가격(토큰 100만 개당)

총 제공업체 6곳

GLM-5.2 (non-reasoning)은 성능 특성과 가격이 서로 다른 API 제공업체 6곳에서 제공됩니다. 아래에서 제공업체별 주요 지표를 비교합니다.

  • 출력 속도가 가장 높은 제공업체는 Baseten (FAST)(250.6 t/s), Nebius (FP4)(239.8 t/s) 및 Databricks(213.9 t/s)입니다. 제공업체별 속도 차이가 크며, 가장 빠른 곳과 가장 느린 곳의 차이는 167%입니다.
  • Baseten (FAST)(0.70초), Nebius (FP4)(0.99초) 및 Databricks(1.13초)의 첫 토큰까지 걸린 시간이 가장 짧습니다.
  • Baseten(0.82), SiliconFlow (FP8)(0.85) 및 Databricks(0.90)의 토큰 100만 개당 혼합 가격이 가장 낮습니다. 제공업체별 가격은 최대 3.1배 차이 납니다.
  • Baseten (FAST)은 속도가 가장 빠르고 지연 시간이 가장 짧아 최고의 성능을 제공합니다. 비용을 최적화하려면 가격 경쟁력이 가장 뛰어난 Baseten이 적합합니다.
Output tokens per second · Higher is better
Seconds to first answer token received · Lower is better
USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

가격

가격: 캐시 적중, 입력 및 출력

Price (USD per M Tokens) · Lower is better · 10,000 input tokens

가격: 혼합 가격

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · USD per 1M tokens (blended) · Lower is better

가격: 캐시 할인

1 - (cache hit price / input price) · Higher is better

출력 속도와 가격

Blended at 7:2:1 (cache-input-output) · Output speed: output tokens per second · USD per 1M tokens (blended)
Most attractive quadrant
Pareto line

속도

출력 속도(초당 토큰 수)로 측정

출력 속도: GLM-5.2 (Non-reasoning)

출력 속도: 초당 출력 토큰 수 · 10,000 input tokens

지연 시간과 출력 속도

Latency: seconds to first token received · Output speed: output tokens per second · 10,000 input tokens
Most attractive quadrant

지연 시간

첫 토큰까지 걸린 시간(초)으로 측정

첫 토큰까지 걸린 시간

Seconds to first token received · Lower is better · 10,000 input tokens

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed

종단 간 응답 시간

Seconds to output 500 tokens, including reasoning model 'thinking' time · Lower is better · 10,000 input tokens

주요 비교 지표 및 API 기능

Baseten 로고Baseten
524k
오픈
--
340
0.50
1.97
--
Nebius 로고Nebius
432k
오픈
--
222
1.01
3.26
--
Scaleway 로고Scaleway
262k
오픈
--
83
1.24
7.30
--
SiliconFlow 로고SiliconFlow
1.05M
오픈
--
70
1.53
8.66
--
Baseten 로고Baseten
1.05M
오픈
--
107
2.10
6.76
--
Databricks 로고Databricks
1M
오픈
--
217
1.36
3.66
--

자주 묻는 질문

GLM-5.2 (Non-reasoning) 제공업체에 관한 일반적인 질문