This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.

Perplexity has launched a newer release, Sonar Reasoning Pro. We suggest considering it instead.

Perplexity

•

Proprietary model

•

Released 2025年1月

Sonar Reasoningの知能、性能、料金の分析

試す APIプロバイダーのベンチマーク

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

速度

該当なし

1秒あたりの出力トークン数

コスト

入力 $0.00出力 $0.00

該当なし

Intelligence Indexのタスクあたりのコスト

冗長性

該当なし

Intelligence Indexでの出力トークン数

Sonar Reasoningの知能は平均を下回りますが、料金は割安です。これは同程度の料金の他のモデルと比較した場合です。このモデルはテキスト入力に対応し、テキストを出力します。コンテキストウィンドウは127kトークンです。

Sonar ReasoningのArtificial Analysis Intelligence Indexスコアは9で、同等のモデルの中では平均以下です（中央値：12）。

Sonar Reasoningの料金は入力100万トークンあたり$0.00（競争力が高い、中央値：$0.17）、出力100万トークンあたり$0.00（競争力が高い、中央値：$0.57）です。

推論	はいこのページでは、このモデルの推論版を表示しています。非推論版も存在する可能性があります。
入力モダリティ	対応：テキスト
出力モダリティ	対応：テキスト
コンテキストウィンドウ	127k Arial 12ポイントのA4用紙約191ページ分

各指標は同じクラスのモデルと比較します。

非推論モデル → 他の非推論モデルとのみ比較
推論モデル → 推論モデルと非推論モデルの両方と比較
オープンウェイトモデル → 同じ規模クラスの他のオープンウェイトモデルとのみ比較：

極小：パラメーター数≤4B
小：パラメーター数4B～40B
中：パラメーター数40B～150B
大：パラメーター数>150B

独自モデル → 入力／出力のブレンド料金を3:1として、同じ料金帯の独自モデルとオープンウェイトモデルを比較：

100万トークンあたり<$0.15
100万トークンあたり$0.15～$1
100万トークンあたり>$1

ハイライト

Updated

知能

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

速度

Output tokens per second · Higher is better

タスクあたりの費用

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 incorporates 10 evaluations: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1

Estimate (independent evaluation forthcoming)

Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 includes: AA-Briefcase v1.1, GDPval-AA v2.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, SciCode, Humanity's Last Exam, GDP.pdf, CritPt, AA-Omniscience, AA-LCR v1.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary

Estimate (independent evaluation forthcoming)

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

ベンチマーク

Intelligence Evaluations

Intelligence evaluations measured independently by Artificial Analysis · Higher is better

AA-Briefcase v1.1Updated

Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000

GDPval-AA v2.1Updated

Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000

AutomationBench-AAUpdated

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench 4.0New

Agentic coding & terminal use

SciCode

Coding

Humanity's Last Exam

Reasoning & knowledge

GDP.pdfNew

Professional document reasoning, All-pass

CritPtUnder review

Physics reasoning

AA-Omniscience Accuracy

Knowledge

AA-Omniscience Non-Hallucination Rate

1 - hallucination rate

AA-LCR v1.1

Long context reasoning

Harvey LAB-AA

Legal agentic work, criterion pass rate

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

𝜏³-Banking

Agentic tool use

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MMMU-Pro

Visual reasoning

MLCR-AA

Medical long context reasoning

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

Intelligence Indexの比較

Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

費用

Cost per Intelligence Index Task

Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task, segmented by token type. Lower is better

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

コンテキストウィンドウ

Context Window

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

よくある質問

Sonar Reasoningに関するよくある質問

Sonar Reasoningは2025年1月28日にリリースされました。

Sonar ReasoningはPerplexityが開発しました。

Sonar ReasoningのArtificial Analysis Intelligence Indexの推定スコアは9で、同程度の料金帯の他の推論モデルの中では平均以下水準です（中央値：12）。

はい。Sonar Reasoningは推論モデルです。回答前に拡張思考や思考の連鎖による推論を行い、複雑な問題に取り組みます。

Sonar Reasoningはテキスト入力に対応しています。

Sonar Reasoningはテキスト出力に対応しています。

いいえ。Sonar Reasoningは画像入力に対応していません。処理できるのはテキストのみです。

いいえ。Sonar Reasoningはマルチモーダルではなく、テキスト入力のみに対応しています。

Sonar Reasoningのコンテキストウィンドウは130kトークンです。これは、モデルが1回のリクエストで処理できるテキストと会話履歴の量を決定します。

いいえ。Sonar Reasoningは独自モデルで、モデルウェイトは一般公開されていません。

Sonar Reasoningは独自モデルであり、Perplexityはモデルの規模やパラメーター数を開示していません。

Sonar ReasoningのArtificial Analysis Intelligence Indexスコアは9です。この複合ベンチマークでは、推論、知識、数学、コーディングについてモデルを評価します。

現在のAPI提供状況は、プロバイダーページでご確認ください。プロバイダーを表示

提供状況はプロバイダーページでご確認ください。プロバイダーを比較

Sonar Reasoningの知能、性能、料金の分析

モデル概要

知能Updated

速度

コスト

冗長性

比較の概要

技術仕様

このクラスのモデル：674件

知能

速度

タスクあたりの費用

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index by Open Weights / Proprietary

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

ベンチマーク

Intelligence Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Indexの比較

Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

費用

Cost per Intelligence Index Task

Cost per Intelligence Index Task

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Pricing: Cache Hit, Input, and Output

Cache Hit

コンテキストウィンドウ

Context Window

Context Window for RAG

Context Window

よくある質問

Sonar Reasoningはいつリリースされましたか？

Sonar Reasoningの開発元はどこですか？

Sonar Reasoningの知能はどの程度ですか？

Sonar Reasoningは推論モデルですか？

Sonar Reasoningはどの入力モダリティに対応していますか？

Sonar Reasoningはどの出力モダリティに対応していますか？

Sonar Reasoningは画像を処理できますか？

Sonar Reasoningはマルチモーダルですか？

Sonar Reasoningのコンテキストウィンドウはどのくらいですか？

Sonar Reasoningはオープンソースですか？

Sonar Reasoningのパラメーター数はいくつですか？

Sonar Reasoningのベンチマーク性能はどの程度ですか？

Sonar ReasoningはAPIで利用できますか？

Sonar Reasoningはどこで利用できますか？