利用可能なプロバイダー
Nova 2.0 Pro Previewリリースには、知能・性能・料金の特性が異なる3個のモデルがあります。以下では、この3個のモデルの主要指標を比較します。
- 知能が最も高いNova 2.0 Pro PreviewのモデルはNova 2.0 Pro Preview (Medium)（14、推定）です。
- 出力速度が最も速いモデルはNova 2.0 Pro Preview (Medium)（127トークン/秒）です。
- 最初の回答トークンまでの時間が最も短いモデルはNova 2.0 Pro Preview (Non-reasoning)（1.03秒）です。
| 入力モダリティ | 対応：テキスト、画像 |
|---|---|
| 出力モダリティ | 対応：テキスト |
| コンテキストウィンドウ | 256k Arial 12ポイントのA4用紙約384ページ分 |
各指標は同じクラスのモデルと比較します。
- 非推論モデル → 他の非推論モデルとのみ比較
- 推論モデル → 推論モデルと非推論モデルの両方と比較
- オープンウェイトモデル → 同じ規模クラスの他のオープンウェイトモデルとのみ比較：
- 極小：パラメーター数≤4B
- 小：パラメーター数4B～40B
- 中：パラメーター数40B～150B
- 大：パラメーター数>150B
- 独自モデル → 入力／出力のブレンド料金を3:1として、同じ料金帯の独自モデルとオープンウェイトモデルを比較：
- 100万トークンあたり<$0.15
- 100万トークンあたり$0.15～$1
- 100万トークンあたり>$1
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index とタスクあたりのコスト
費用
Intelligence Index タスクあたりのコスト
速度と遅延
出力速度
能力スコア
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
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Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
Evaluations
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic real-world work tasks, Elo
Reasoning & knowledge
Long context reasoning
Physics reasoning
Visual reasoning
Amazonの他のリリース
詳細
ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Nova 2.0 Pro Preview (Medium) |  Amazon | 14 | - | 256k | $1.5 | 127 | 利用不可 | | |
| Nova 2.0 Pro Preview (Low) | Amazon | 13 | - | 256k | $2.1 | 120 | 利用不可 | | |
| Nova 2.0 Pro Preview (Non-reasoning) | Amazon | 10 | - | 256k | $2.1 | 115 | 利用不可 | |