Qwen3.5 122B A10B vs. Nova 2.0 Pro Preview：リリース比較
Qwen3.5 122B A10BとNova 2.0 Pro Previewのリリース比較：それぞれ2個と3個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全5個のモデルの主要指標を比較します。
- 知能が最も高いのはQwen3.5 122B A10Bです。Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)（18）に対し、Nova 2.0 Pro PreviewはNova 2.0 Pro Preview (medium)（14）です。
- 出力速度が最も速いのはQwen3.5 122B A10Bです。Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning)（143トークン/秒）に対し、Nova 2.0 Pro PreviewはNova 2.0 Pro Preview (medium)（120トークン/秒）です。
比較するリリース
知能
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Index vs. Cost per Intelligence Index Task
Cost per Task (USD, Log Scale)
費用
Cost per Intelligence Index Task
速度と遅延
Output Speed
能力スコア
能力指数
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, AA-LCR v1.1, GDP.pdf · Higher is better
Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Humanity's Last Exam, AA-LCR v1.1, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, Humanity's Last Exam, AutomationBench-AA · Higher is better
Incorporates 6 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, CritPt, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, Terminal-Bench 4.0 · Higher is better
Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience, Humanity's Last Exam, GDPval-AA v2.1, AA-Briefcase v1.1, AA-LCR v1.1 · Higher is better
詳細
入力モダリティ | 出力モダリティ | ウェイト | プロバイダーのベンチマーク | ||||||||||||||||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.5 122B A10B (Non-reasoning) |  Alibaba | 18 | - | - | - | - | - | - | - | $0.7 | $0.40 | $3.20 | - | - | - | - | - | 143 | 2.34秒 | 2.34秒 | 5.84秒 | - | 125B 推論時に10Bが有効 | 262k | 2026年2月 | - | いいえ | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト |  | |||
| Qwen3.5 122B A10B (Reasoning) | Alibaba | 16 | 17 | 13 | 17 | - | 19 | 24 | $0.32 | $0.7 | $0.40 | $3.20 | - | $661 | 17k | 7k | 101M | 129 | 2.39秒 | 17.86秒 | 21.72秒 | 124.22秒 | 125B 推論時に10Bが有効 | 262k | 2026年2月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト |  +2 | |||
| Nova 2.0 Pro Preview (medium) |  Amazon | 14 | - | - | - | - | - | - | - | $1.5 | $1.25 | $10.00 | $0.312 | - | - | - | - | 120 | 14.66秒 | 31.32秒 | 35.48秒 | - | - | 256k | 2025年11月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Nova 2.0 Pro Preview (low) | Amazon | 13 | - | - | - | - | - | - | - | $2.1 | $1.25 | $10.00 | - | - | - | - | - | 111 | 11.94秒 | 29.93秒 | 34.43秒 | - | - | 256k | 2025年11月 | - | はい | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |
| Nova 2.0 Pro Preview (Non-reasoning) | Amazon | 10 | - | - | - | - | - | - | - | $2.1 | $1.25 | $10.00 | - | - | - | - | - | 104 | 0.98秒 | 0.98秒 | 5.77秒 | - | - | 256k | 2025年11月 | - | いいえ | 対応：テキスト、画像 | 対応：テキスト | 利用不可 | - | | |