すべてのリリース

Mistral Large 4 vs. Claude Opus 5.5:リリース比較

Mistral Large 4とClaude Opus 5.5のリリース比較:それぞれ2個と5個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全7個のモデルの主要指標を比較します。

  • 知能が最も高いのはClaude Opus 5.5です。Claude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)(58)に対し、Mistral Large 4はMistral Large 4 (High)(26)です。
  • 出力速度が最も速いのはMistral Large 4です。Mistral Large 4 (High)(161トークン/秒)に対し、Claude Opus 5.5はClaude Opus 5.5 (Max, Default Fallback)(98トークン/秒)です。
  • タスクあたりの費用が最も低いのはClaude Opus 5.5です。Claude Opus 5.5 (Low, Default Fallback)($0.98)に対し、Mistral Large 4はMistral Large 4 (Medium)($1.41)です。
モデルPlayground

比較するリリース

Claude Opus 5.5 (max with fallback)Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback)Claude Opus 5.5 (high with fallback)Claude Opus 5.5 (medium with fallback)Claude Opus 5.5 (low with fallback)Mistral Large 4 (high)Mistral Large 4 (medium)
Intelligence Index
58
57
52
48
35
26
23
財務・会計
59
56
53
51
42
39
35
戦略・オペレーション
61
59
58
56
48
43
39
法務
58
55
52
50
43
35
31
医療・ヘルスケア
58
56
52
51
45
--
--
タスクあたりの費用USD
$10.04
$6.05
$3.46
$2.45
$0.98
$2.06
$1.41
出力速度トークン/秒
98
85
80
82
83
161
--
最初のトークンまでの時間秒
648.21
107.03
33.74
11.12
4.21
1.42
--
コンテキストウィンドウ
1M
1M
1M
1M
1M
1M
1M
開発元
Anthropic
Anthropic
Anthropic
Anthropic
Anthropic
Mistral
Mistral
ライセンス
独自
独自
独自
独自
独自
オープン
オープン
入力モダリティ

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

対応:テキスト、画像

出力モダリティ

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

対応:テキスト

プロバイダー
AnthropicAmazon BedrockGoogleMicrosoft Azure
Anthropic
Anthropic
Anthropic
AnthropicAmazon BedrockGoogleMicrosoft Azure
Mistral
Mistral
Updated
Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better
Output tokens per second · Higher is better
Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
Most attractive quadrant
Mistral Large 4
Claude Opus 5.5
Pareto line

タスク当たりのコスト(USD、対数スケール)

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

速度と遅延

出力速度

Output tokens per second · Higher is better

能力スコア

能力指数

特定の能力や業界におけるモデルの性能を測定
Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

AA-PersonalityBenchNew

パーソナリティ指数

各軸は8つのパーソナリティ指数の1つで、構成特性のEloのzスコアの平均を、ベンチマークで評価したすべてのモデルにわたる1〜100のパーセンタイル順位にしたもの