This model is deprecated. We only continue performance benchmarking for the default 10k input token workload. Results for other workloads are historical and no longer updated.
Alibaba has launched a newer model, Qwen3.7 Max. We suggest considering it instead.
For more information, see comparison of Qwen3.7 Max to other models and API provider benchmarks for Qwen3.7 Max.
この分析は、ユースケースに最適なQwen3.6 Max PreviewのAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。
最速
出力速度
プロバイダー合計:1社
最短の遅延
最初の回答トークンまでの時間
プロバイダー合計:1社
最安料金
ブレンド料金(100万トークンあたり)
プロバイダー合計:1社
Qwen3.6 Max PreviewはAlibaba Cloudで利用できます。
ハイライト
料金
Pricing: Cache Hit, Input, and Output
Pricing: Blended Price
Pricing: Cache Discount
Output Speed vs. Price
速度
出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定
Output Speed: Qwen3.6 Max Preview
Latency vs. Output Speed
遅延
最初のトークンまでの時間(秒)で測定
最初の回答トークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間
主要な比較指標とAPI機能
よくある質問
Qwen3.6 Max Previewのプロバイダーに関するよくある質問
Qwen3.6 Max Previewは1社のAPIプロバイダーで利用できます:Alibaba Cloud。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。
現在、ベンチマークと追跡の対象となる1社のAPIプロバイダーでQwen3.6 Max Previewを利用できます。
出力速度でQwen3.6 Max Previewが最速のプロバイダーはAlibaba Cloud(46.6 t/s)です。出力速度は、モデルが応答を開始した後にトークンを生成する速さを表します。
Qwen3.6 Max Previewの最初の回答トークンまでの時間が最短のプロバイダーはAlibaba Cloud(46.05s)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
ブレンド料金でQwen3.6 Max Previewが最安のプロバイダーはAlibaba Cloud(100万トークンあたり$1.13)です。ブレンド料金では、キャッシュヒット/入力/出力トークンを7:2:1とします。
Qwen3.6 Max Previewの入力トークン料金が最安のプロバイダーはAlibaba Cloud(入力100万トークンあたり$1.30)です。
Qwen3.6 Max Previewの出力トークン料金が最安のプロバイダーはAlibaba Cloud(出力100万トークンあたり$7.80)です。
Qwen3.6 Max Previewを提供する1社すべてが、構造化出力のJSONモードに対応しています。
Qwen3.6 Max Previewを提供する1社すべてが、関数呼び出し(ツール利用)に対応しています。
Alibaba CloudはQwen3.6 Max Previewの主要指標すべてで首位となり、出力速度が最も速く、遅延が最も短く、料金の競争力も最も優れています。
Qwen3.6 Max Previewのプロバイダーを選ぶ際は、出力速度(高スループットが必要なタスク)、遅延(最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション)、料金(費用を重視するワークロード)、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
Qwen3.6 Max Previewの知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。 モデル概要を表示