このモデルは非推奨です。デフォルトの入力トークン数1万のワークロードでのみ性能測定を継続しています。他のワークロードの結果は過去のデータであり、更新されません。
Z AIは新しいリリースであるGLM 5V Turboを公開しています。こちらの利用をご検討ください。
この分析は、ユースケースに最適なGLM-4.6V (Reasoning)のAPIプロバイダーを選ぶための参考情報です。
最速
出力速度
プロバイダー合計:2社
最短の遅延
最初の回答トークンまでの時間
プロバイダー合計:2社
最安料金
ブレンド料金(100万トークンあたり)
プロバイダー合計:2社
GLM-4.6Vは2社のAPIプロバイダーで利用でき、性能特性と料金はそれぞれ異なります。以下でプロバイダー間の主要指標を比較します。
- 出力速度の上位プロバイダーはNovita(88.1 t/s)です。
- 遅延では、Novita(26.11秒)の最初の回答トークンまでの時間が最短です。
- 料金では、Novita(0.19)、SiliconFlow(0.36)の100万トークンあたりのブレンド料金が最安です。
- Novitaは速度、遅延、料金の3カテゴリすべてで首位となり、総合トップです。
料金
料金:キャッシュヒット・入力・出力
料金:ブレンド料金
料金:キャッシュ割引
出力速度と料金
速度
出力速度(1秒あたりのトークン数)で測定
出力速度: GLM-4.6V (Reasoning)
遅延と出力速度
遅延
最初のトークンまでの時間(秒)で測定
最初の回答トークンまでの時間
エンドツーエンド応答時間
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
エンドツーエンド応答時間
主要な比較指標とAPI機能
よくある質問
GLM-4.6V (Reasoning)のプロバイダーに関するよくある質問
GLM-4.6V (Reasoning)は2社のAPIプロバイダーで利用できます:Novita、SiliconFlow。性能特性と料金はプロバイダーごとに異なります。
現在、ベンチマークと追跡の対象となる2社のAPIプロバイダーでGLM-4.6V (Reasoning)を利用できます。
出力速度でGLM-4.6V (Reasoning)が最速のプロバイダーはNovita(88.1 t/s)です。出力速度は、モデルが応答を開始した後にトークンを生成する速さを表します。
GLM-4.6V (Reasoning)の最初の回答トークンまでの時間が最短のプロバイダーはNovita(26.11s)です。遅延が短いほど、最初の応答が速くなります。
ブレンド料金でGLM-4.6V (Reasoning)が最安のプロバイダーはNovita(100万トークンあたり$0.19)、SiliconFlow(100万トークンあたり$0.36)です。ブレンド料金では、キャッシュヒット/入力/出力トークンを7:2:1とします。
GLM-4.6V (Reasoning)の入力トークン料金が最安のプロバイダーはNovita(入力100万トークンあたり$0.30)、SiliconFlow(入力100万トークンあたり$0.30)です。
GLM-4.6V (Reasoning)の出力トークン料金が最安のプロバイダーはNovita(出力100万トークンあたり$0.90)、SiliconFlow(出力100万トークンあたり$0.90)です。
GLM-4.6V (Reasoning)の料金はプロバイダー間で最大1.9倍異なります。最安はNovitaの100万トークンあたり$0.19で、SiliconFlowは100万トークンあたり$0.36です。
2社中1社のプロバイダーがGLM-4.6V (Reasoning)のJSONモードに対応しています:Novita。
GLM-4.6V (Reasoning)を提供する2社すべてが、関数呼び出し(ツール利用)に対応しています。
NovitaはGLM-4.6V (Reasoning)の主要指標すべてで首位となり、出力速度が最も速く、遅延が最も短く、料金の競争力も最も優れています。
GLM-4.6V (Reasoning)のプロバイダーを選ぶ際は、出力速度(高スループットが必要なタスク)、遅延(最初の応答の速さが必要な対話型アプリケーション)、料金(費用を重視するワークロード)、JSONモードや関数呼び出しなどのAPI機能を検討してください。
はい。インフラストラクチャの変更、負荷分散、アップデートにより、プロバイダーの性能は時間とともに変化する場合があります。すべてのプロバイダーを継続的にベンチマークし、「推移」グラフに過去の性能傾向を表示しています。
GLM-4.6V (Reasoning)の知能、能力、モダリティ、他のモデルとの比較については、モデル概要ページをご覧ください。 モデル概要を表示