Muse Wonder Full vs. GPT-6 Luna：リリース比較

Muse Wonder FullとGPT-6 Lunaのリリース比較：それぞれ1個と6個のモデルがあり、知能・性能・料金の特性が異なります。以下では、全7個のモデルの主要指標を比較します。

知能が最も高いのはMuse Wonder Full（50）です。GPT-6 LunaはGPT-6 Luna (Max)（28）です。

比較するリリース


	Muse Wonder Full (max)	GPT-6 Luna (max)	GPT-6 Luna (xhigh)	GPT-6 Luna (high)	GPT-6 Luna (medium)	GPT-6 Luna (low)	GPT-6 Luna (non-reasoning)
Intelligence Index	50	28	23	21	18	10	9
財務・会計	55	34	31	29	26	17	19
戦略・オペレーション	58	43	39	38	34	17	17
法務	51	32	28	27	24	16	17
医療・ヘルスケア	52	35	30	29	27	16	16
エンジニアリング	55	33	29	27	25	19	17
経済学	54	35	31	29	27	19	19
AA-Briefcase v1.1	1729	1337	1235	1186	1096	740	903
AutomationBench-AA	71.3%	53.2%	47.8%	47.8%	40.5%	12.0%	9.1%
Terminal-Bench 4.0	57.1%	12.6%	8.1%	4.5%	2.5%	0.0%	1.5%
FrontierCode-AA 2.0	37.8%	25.2%	18.4%	18.6%	12.8%	2.2%	1.6%
AA-Omniscience v1.1	31	−8	−13	−13	−14	−18	−26
GDP.pdf	32.6%	22.8%	18.6%	18.2%	13.8%	9.0%	5.8%
HLE-Diamond	48.5%	22.2%	18.9%	15.6%	15.1%	10.2%	6.3%
CritPt v2 (Hard Subset)	56.5%	42.5%	37.0%	31.0%	27.5%	9.5%	5.0%
Terminal-Bench-Science 0.1	37.1%	8.6%	5.2%	2.9%	1.4%	1.0%	1.0%

タスクあたりの費用USD	--	$0.15	$0.10	$0.0729	$0.0422	$0.0051	$0.0714
入力料金USD/100万トークン	--	$0.10	$0.10	$0.10	$0.10	$0.10	$0.10
出力料金USD/100万トークン	--	$0.50	$0.50	$0.50	$0.50	$0.50	$0.50
キャッシュヒット料金USD/100万トークン	--	$0.01	$0.01	$0.01	$0.01	$0.01	$0.01
キャッシュ書き込み料金USD/100万トークン	--	$0.13	$0.13	$0.13	$0.13	$0.13	$0.13

タスクあたりの時間分	--	12.0	7.4	5.8	3.6	0.6	1.9
出力速度tok/s	--	105	99	95	92	89	88
最初の回答トークンまでの時間秒	--	89.15	21.03	13.95	6.54	3.40	1.66
最初のトークンまでの時間秒	--	89.15	21.03	13.95	6.54	3.40	1.66
エンドツーエンド時間単一リクエストのワークロードの平均（秒）	--	190.80	56.82	42.44	28.28	22.76	22.06

コンテキストウィンドウ	1M	1M	1M	1M	1M	1M	1M
開発元	Meta	OpenAI	OpenAI	OpenAI	OpenAI	OpenAI	OpenAI
ライセンス	独自	独自	独自	独自	独自	独自	独自
入力モダリティ	対応：テキスト、画像、音声、動画	対応：テキスト、画像	対応：テキスト、画像	対応：テキスト、画像	対応：テキスト、画像	対応：テキスト、画像	対応：テキスト、画像
出力モダリティ	対応：テキスト	対応：テキスト	対応：テキスト	対応：テキスト	対応：テキスト	対応：テキスト	対応：テキスト
プロバイダー	--

Updated

知能

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

タスクあたりの時間

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

タスクあたりの費用

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

No publicly available API

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

GPT-6 Luna

Pareto line

AA-Briefcase v1.1

AutomationBench-AA

タスク当たりのコスト（USD、対数スケール）

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

パフォーマンス

Intelligence Indexのタスクあたりの時間

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

The weighted average time (minutes) per Artificial Analysis Intelligence Index task: output tokens per task divided by output speed, weighted by each benchmark's weight in the Intelligence Index.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

能力スコア

能力指数

特定の能力や業界におけるモデルの性能を測定

Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

ベンチマーク

AA-PersonalityBenchNew

パーソナリティ指数

各軸は8つのパーソナリティ指数の1つで、構成特性のEloのzスコアの平均を、ベンチマークで評価したすべてのモデルにわたる1〜100のパーセンタイル順位にしたもの

Muse Wonder Full vs. GPT-6 Luna：リリース比較

知能

タスクあたりの時間

タスクあたりの費用

知能Updated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index

Intelligence Index とタスクあたりのコスト

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

費用

Intelligence Index タスクあたりのコスト

Cost per Intelligence Index Task

パフォーマンス

Intelligence Indexのタスクあたりの時間

Time per Intelligence Index Task

Time Period

能力スコア

能力指数

ベンチマーク

AA-PersonalityBenchNew

パーソナリティ指数