Zyphra: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos
Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Zyphra para tu caso de uso.
Más inteligente
Intelligence Index
3 modelos en total
Más rápido
MiMo-V2.5MiMo-V2.5-Pro (non-reasoning)MiMo-V2.5-ProVelocidad de salida
3 modelos en total
Menor precio
MiMo-V2.5MiMo-V2.5-ProMiMo-V2.5-Pro (non-reasoning)Precio combinado (por 1M de tokens)
3 modelos en total
Zyphra ofrece 3 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son MiMo-V2.5 (74 t/s), MiMo-V2.5-Pro (non-reasoning) (50 t/s) y MiMo-V2.5-Pro (50 t/s).
- En latencia, MiMo-V2.5-Pro (non-reasoning) (1.10s), MiMo-V2.5 (27.84s) y MiMo-V2.5-Pro (41.50s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, MiMo-V2.5 ($0.20), MiMo-V2.5-Pro ($0.51) y MiMo-V2.5-Pro (non-reasoning) ($0.51) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- En tamaño de ventana de contexto, MiMo-V2.5-Pro (1M), MiMo-V2.5 (1M) y MiMo-V2.5-Pro (non-reasoning) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en Zyphra.
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Evaluations
Agentic knowledge work, Elo
Knowledge
1 - hallucination rate
Agentic SaaS workflows
Agentic scientific research workflows in a terminal
Agentic software engineering in open-source repositories
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Agentic coding & terminal use
Physics reasoning
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Legal agentic work, Hallucination-Gated All-Pass Rate
Agentic business operations
Agentic real-world work tasks, Elo
Agentic interactive 3D experiences, Elo
Product and brand videos designed in code, Elo
Kubernetes incident root-cause analysis
Medical long context reasoning
Visual reasoning
Rich, varied, well-crafted language
Well-structured, scannable, answer-first
Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic
Use of filler and generic language
Intelligence Index vs. precio
Ventana de contexto
Ventana de contexto
Precios
Intelligence Index vs. precio
Resumen de rendimiento
Velocidad de salida vs. precio
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Velocidad de salida
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latencia: Tiempo hasta el primer token de respuesta
Comportamiento de caché
Tasa de aciertos de caché
Costo por tarea vs. Tasa de aciertos de caché
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
Tiempo de respuesta de extremo a extremo vs. precio
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Zyphra
Zyphra ofrece 3 modelos que monitoreamos: MiMo-V2.5-Pro, MiMo-V2.5 y MiMo-V2.5-Pro (non-reasoning).
El modelo más rápido en Zyphra por velocidad de salida es MiMo-V2.5, con 74.4 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Zyphra es MiMo-V2.5-Pro (non-reasoning), con 1.10s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Zyphra por precio combinado es MiMo-V2.5, a $0.20 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Zyphra varían hasta 3x entre modelos, desde $0.20 por 1M de tokens para MiMo-V2.5 hasta $0.51 por 1M de tokens para MiMo-V2.5-Pro (non-reasoning).
Sí, Zyphra ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
Sí, los 3 modelos en Zyphra admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 3 modelos en Zyphra admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Zyphra ofrece 2 modelos de razonamiento: MiMo-V2.5-Pro y MiMo-V2.5. Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, los 3 modelos en Zyphra son modelos de pesos abiertos.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Zyphra, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.