Zyphra: inteligencia, rendimiento y precio de sus modelos

Este análisis está pensado para ayudarte a elegir el mejor modelo ofrecido por Zyphra para tu caso de uso.
Más inteligente
UpdatedÍndice de inteligencia
3 modelos en total
Más rápido
Velocidad de salida
3 modelos en total
Menor precio
Precio combinado (por 1M de tokens)
3 modelos en total
Zyphra ofrece 3 modelos, cada uno con distintas características de inteligencia, rendimiento y precio. A continuación se comparan las métricas clave entre modelos.
- En inteligencia, los mejores modelos en Zyphra son MiMo-V2.5-Pro (26), MiMo-V2.5 (25) y MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) (18).
- En velocidad de salida, los modelos más rápidos son MiMo-V2.5 (91 t/s), MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) (82 t/s) y MiMo-V2.5-Pro (81 t/s).
- En latencia, MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) (0.80s), MiMo-V2.5 (22.68s) y MiMo-V2.5-Pro (25.45s) ofrecen el menor tiempo hasta el primer token de respuesta.
- En precios, MiMo-V2.5 ($0.20), MiMo-V2.5-Pro ($0.51) y MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) ($0.51) ofrecen los menores precios combinados por 1M de tokens.
- En tamaño de ventana de contexto, MiMo-V2.5-Pro (1M), MiMo-V2.5 (1M) y MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning) (1M) admiten las ventanas de contexto más grandes en Zyphra.
- MiMo-V2.5 ofrece la salida más rápida y los mejores precios, lo que lo hace atractivo para aplicaciones sensibles al rendimiento y al costo. MiMo-V2.5-Pro lidera en inteligencia para tareas que requieren la máxima calidad.
Aspectos destacados
Evaluaciones de inteligencia
Artificial Analysis Intelligence Index
Intelligence Evaluations
Agentic knowledge work, (Elo-500)/2000
Agentic real-world work tasks, (Elo-500)/2000
Agentic SaaS workflows
Agentic coding & terminal use
Coding
Reasoning & knowledge
Professional document reasoning, All-pass
Physics reasoning
Knowledge
1 - hallucination rate
Long context reasoning
Legal agentic work, criterion pass rate
Agentic business operations
Quantitative analysis on spreadsheets & documents
Agentic tool use
Kubernetes incident root-cause analysis
Visual reasoning
Medical long context reasoning
Intelligence Index vs. Price
Ventana de contexto
Context Window
Precios
Intelligence Index vs. Price
Resumen de rendimiento
Output Speed vs. Price
Velocidad
Medida por la velocidad de salida (tokens por segundo)
Output Speed
Latencia
Medida por el tiempo (segundos) hasta el primer token
Latency: Time To First Answer Token
Tiempo de respuesta de extremo a extremo
Seconds to output 500 tokens, calculated based on time to first token, 'thinking' time for reasoning models, and output speed
End-to-End Response Time vs. Price
Definiciones clave
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre Zyphra
Zyphra ofrece 3 modelos que monitoreamos: MiMo-V2.5-Pro, MiMo-V2.5 y MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning).
El modelo más inteligente disponible en Zyphra es MiMo-V2.5-Pro, con una puntuación de 26 en el Índice de Inteligencia.
El modelo más rápido en Zyphra por velocidad de salida es MiMo-V2.5, con 91.2 tokens por segundo.
El modelo con el menor tiempo hasta el primer token de respuesta en Zyphra es MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning), con 0.80s. Una menor latencia significa una respuesta inicial más rápida.
El modelo más económico en Zyphra por precio combinado es MiMo-V2.5, a $0.20 por 1M de tokens (proporción 7:2:1 de aciertos de caché/entrada/salida).
Los precios en Zyphra varían hasta 3x entre modelos, desde $0.20 por 1M de tokens para MiMo-V2.5 hasta $0.51 por 1M de tokens para MiMo-V2.5-Pro (Non-reasoning).
Sí, Zyphra ofrece una API compatible con OpenAI, lo que facilita cambiar desde OpenAI o usar integraciones existentes del SDK de OpenAI.
2 de 3 modelos en Zyphra admiten el modo JSON para salida estructurada.
Sí, los 3 modelos en Zyphra admiten llamadas a funciones (uso de herramientas).
Sí, Zyphra ofrece 2 modelos de razonamiento: MiMo-V2.5-Pro y MiMo-V2.5. Los modelos de razonamiento usan pensamiento extendido para resolver problemas complejos antes de responder.
Sí, los 3 modelos en Zyphra son modelos de pesos abiertos.
Sí, el rendimiento de un proveedor puede variar con el tiempo debido a cambios de infraestructura, balanceo de carga y actualizaciones. Medimos continuamente a todos los proveedores y mostramos las tendencias históricas de rendimiento en los gráficos "a lo largo del tiempo".
Al elegir un modelo en Zyphra, considera: inteligencia (para tareas sensibles a la calidad), velocidad de salida (para tareas intensivas en rendimiento), latencia (para aplicaciones interactivas que requieren primeras respuestas rápidas), precios (para cargas de trabajo sensibles al costo) y funcionalidades como el tamaño de la ventana de contexto, el modo JSON o las llamadas a funciones.