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Open weights model

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Released septiembre de 2026

Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Step 5 Preview

Name: Inteligencia
Creator: Artificial Analysis
License: https://artificialanalysis.ai/docs/legal/Terms-of-Use.pdf

Probar

Proveedores disponibles

StepFun

Rendimiento

Tiempo hasta el primer token de respuesta 24.26sVelocidad de salida 132 tok/s

14.4

Tiempo por tarea del Intelligence Index (minutos)

Costo

Entrada $1.00Salida $2.70Descuento de caché 90%

$2.35

Costo por tarea del Intelligence Index

Verbosidad

Tokens de entrada 9.8BSalida/entrada 1.314%

129M

Tokens de salida del Intelligence Index

Step 5 Preview está por encima del promedio en inteligencia, pero tiene un precio algo elevado en comparación con otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar. También es más lento que el promedio por tarea y algo verboso. El modelo admite entrada de texto e imágenes, genera texto y tiene una ventana de contexto de 1M tokens.

Step 5 Preview obtiene 29 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por encima del promedio entre modelos comparables (con una mediana de 23). Al evaluar el Intelligence Index, generó 129M tokens, lo que es algo verboso frente a la mediana de 104M.

El precio de Step 5 Preview es de $1.00 por 1 M de tokens de entrada (algo elevado; mediana: $0.43) y $2.70 por 1 M de tokens de salida (algo elevado; mediana: $1.84). En promedio, evaluar Step 5 Preview en el Intelligence Index cuesta $2.35 por tarea.

Con 14.4 minutos por tarea del Intelligence Index, Step 5 Preview es más lento que el promedio frente a la mediana de 14.0 minutos de los modelos comparables (cuanto menor, mejor).

Razonamiento	Sí
Modalidad de entrada	Admite: texto e imágenes
Modalidad de salida	Admite: texto
Ventana de contexto	1M ~1500 páginas A4 con fuente Arial de 12 puntos
Parámetros totales	600B
Parámetros activos	27B Número de parámetros activos por token durante la inferencia
Licencia	StepFun Model License 1.0
Pesos del modelo	Hugging Face

Las métricas se comparan con modelos de la misma clase:

Modelos sin razonamiento → se comparan solo con otros modelos sin razonamiento
Modelos de razonamiento → se comparan tanto con modelos de razonamiento como sin razonamiento
Modelos de pesos abiertos → se comparan solo con otros modelos de pesos abiertos de la misma categoría de tamaño:

Muy pequeño: ≤4B parámetros
Pequeño: 4B–40B parámetros
Mediano: 40B–150B parámetros
Grande: >150B parámetros

Modelos propietarios → se comparan con modelos propietarios y de pesos abiertos del mismo rango de precio mediante una proporción combinada de precios de entrada/salida de 3:1:

<$0.15 por 1 M de tokens
$0.15–$1 por 1 M de tokens
>$1 por 1 M de tokens

Updated

Inteligencia

Artificial Analysis Intelligence Index · Higher is better

No publicly available API

Tiempo por tarea

Inference time (minutes) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

Costo por tarea

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Lower is better

No publicly available API

InteligenciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 incorporates 9 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), and Terminal-Bench-Science 0.1

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0.1 includes: AA-Briefcase v1.1, AutomationBench-AA, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf, HLE-Diamond, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1. See Intelligence Index methodology for further details, including a breakdown of each evaluation and how we run them.

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios

Indicates whether the model weights are available. Models are labelled as 'Commercial Use Restricted' if commercial use is limited by conditions, and as 'Non-commercial' if the license prohibits commercial use.

Intelligence Index vs. costo por tarea

Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task

Most attractive quadrant

Pareto line

Weighted average cost per Intelligence Index task. Each evaluation’s cost is calculated from input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices, divided by task count, and weighted by its Intelligence Index weight.

Índices de capacidades

Mide el rendimiento de los modelos en capacidades e industrias específicas

Finance & Accounting Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, HLE-Diamond, AutomationBench-AA, GDP.pdf · Higher is better

Strategy & Ops Index

Incorporates 4 evaluations: AutomationBench-AA, AA-Briefcase v1.1, AA-Omniscience v1.1, GDP.pdf · Higher is better

Legal Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf, AutomationBench-AA · Higher is better

Healthcare & Medical Index

Incorporates 5 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, MLCR-AA, AutomationBench-AA, HLE-Diamond · Higher is better

Engineering Index

Incorporates 7 evaluations: AA-Omniscience v1.1, CritPt v2 (Hard Subset), Terminal-Bench-Science 0.1, HLE-Diamond, Terminal-Bench 4.0, FrontierCode-AA 2.0, AA-Briefcase v1.1 · Higher is better

Economics Index

Incorporates 4 evaluations: AA-Omniscience v1.1, AA-Briefcase v1.1, HLE-Diamond, GDP.pdf · Higher is better

Benchmarks

Evaluations

Evaluations measured independently by Artificial Analysis · AA-PersonalityBench scores are percentile ranks from 1 to 100

AA-Briefcase v1.1

Agentic knowledge work, Elo

AA-Omniscience v1.1 AccuracyUpdated

Knowledge

AA-Omniscience v1.1 Non-Hallucination RateUpdated

1 - hallucination rate

AutomationBench-AA

Agentic SaaS workflows

Terminal-Bench-Science 0.1New

Agentic scientific research workflows in a terminal

FrontierCode-AA 2.0New

Agentic software engineering in open-source repositories

HLE-DiamondNew

Reasoning & knowledge

GDP.pdf

Professional document reasoning, All-pass

Terminal-Bench 4.0

Agentic coding & terminal use

CritPt v2 (Hard Subset)

Physics reasoning

AA-AnalystAgent

Quantitative analysis on spreadsheets & documents

EnterpriseOps-Gym-AA

Agentic business operations

GDPval-AA v2.1

Agentic real-world work tasks, Elo

AA-3DNew

Agentic interactive 3D experiences, Elo

Code2Video-AANew

Product and brand videos designed in code, Elo

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MLCR-AAUpdated

Medical long context reasoning

MMMU-Pro

Visual reasoning

AA-PersonalityBench: Expressiveness ScoreNew

Rich, varied, well-crafted language

AA-PersonalityBench: Organization ScoreNew

Well-structured, scannable, answer-first

AA-PersonalityBench: Transparency ScoreNew

Truthful, acknowledges uncertainty, non-sycophantic

AA-PersonalityBench: Slop ScoreNew

Use of filler and generic language

While model intelligence generally translates across use cases, specific evaluations may be more relevant for certain use cases.

AA-PersonalityBenchNew

Índices de personalidad

Cada eje es uno de los 8 índices de personalidad: la media de las puntuaciones z de Elo de sus rasgos, convertida en un rango percentil de 1 a 100 entre todos los modelos evaluados en el benchmark

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: puntuación

El Openness Index mide la apertura de los modelos en una escala normalizada de 0 a 100 (cuanto más alta, mayor apertura)

Costo

Costo por tarea del Intelligence Index

Weighted average cost (USD) per Intelligence Index task · Segmented by token type · Lower is better

Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index

Cost (USD) to run all evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index

The cost to run the evaluations in the Artificial Analysis Intelligence Index, calculated using the model's input, cache hit, cache write, reasoning, and answer token prices and the number of tokens used across evaluations (excluding repeats).

Precios: aciertos de caché, entrada y salida

Price (USD per M Tokens)

Price per token for cached prompts (previously processed), typically offering a significant discount compared to regular input price, represented as USD per million tokens. The values shown here are the cache hit price; cache write and cache storage are billed separately and vary by provider — see "Cache pricing by provider" for detail.

Rendimiento

Medido por el tiempo por tarea (minutos), la velocidad de salida (tokens por segundo), el tiempo hasta el primer token de respuesta y el tiempo hasta el primer token (segundos)

Tiempo por tarea del Intelligence Index

Output tokens divided by end-to-end output speed (minutes per Intelligence Index task) · Speed at the model's own endpoint or the median across providers · Lower is better

The weighted average time (minutes) per Artificial Analysis Intelligence Index task: output tokens per task divided by output speed, weighted by each benchmark's weight in the Intelligence Index.

Speed and latency metrics average each endpoint's runs over the past 5 days, and the error rate pools them. We run the benchmark every 6 hours, and endpoints of deprecated models every 18 hours.

Velocidad de salida

Output tokens divided by total request time, including time to first token · Higher is better

Output tokens, including reasoning tokens, received per second over a request's full duration, from sending the request to receiving the final token. The headline value averages each Performance v3 workload over the past 5 days, then averages the workloads.

Tiempo hasta el primer token de respuesta

Segundos hasta recibir el primer token de respuesta · Incluye el tiempo de «pensamiento» de los modelos de razonamiento

Time to first answer token received, in seconds, after API request sent. For reasoning models, this includes the 'thinking' time of the model before providing an answer. For models which do not support streaming, this represents time to receive the completion.

Uso de tokens

Tokens de salida por tarea del Intelligence Index

Promedio ponderado de tokens de salida usados para ejecutar una tarea del Artificial Analysis Intelligence Index

The number of tokens required per Intelligence Index task. This is calculated by multiplying the output tokens per eval by the relative weights of each benchmark in the Intelligence Index, then dividing by task count (excluding repeats).

Ventana de contexto

Context window: tokens limit · Higher is better

Larger context windows are relevant to RAG (Retrieval Augmented Generation) LLM workflows which typically involve reasoning and information retrieval of large amounts of data.

Maximum number of combined input & output tokens. Output tokens commonly have a significantly lower limit (varied by model).

Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)

Tamaño del modelo: parámetros totales y activos

Comparison between total model parameters and parameters active during inference (billions)

The total number of trainable weights and biases in the model, expressed in billions. These parameters are learned during training and determine the model's ability to process and generate responses.

The number of parameters actually executed during each inference forward pass, expressed in billions. For Mixture of Experts (MoE) models, a routing mechanism selects a subset of experts per token, resulting in fewer active than total parameters. Dense models use all parameters, so active equals total.

Más detalles

								Pesos
Step 5 Preview	StepFun	29	600B 27B activos en inferencia	1M	$0.54	14.4	132	🤗

Más de StepFun

Step3 VL 10B
1 modelo

Preguntas frecuentes

Preguntas comunes sobre Step 5 Preview

Step 5 Preview se lanzó el 18 de septiembre de 2026.

Step 5 Preview fue creado por StepFun.

Step 5 Preview obtiene 29 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index, lo que lo sitúa por encima del promedio entre otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 23).

Step 5 Preview tarda 14.4 minutos por tarea del Intelligence Index (según la API de StepFun), un valor más lento que el promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 14.0 minutos; cuanto menor, mejor).

Step 5 Preview tiene un tiempo hasta el primer token de respuesta de 24.26 s (según la API de StepFun), un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 19.20 s).

Step 5 Preview cuesta $1.00 por 1 M de tokens de entrada (algo mayor que el promedio; mediana: $0.43) y $2.70 por 1 M de tokens de salida (algo mayor que el promedio; mediana: $1.84), según la API de StepFun.

Step 5 Preview cuesta $1.00 por 1 M de tokens de entrada y $2.70 por 1 M de tokens de salida (según la API de StepFun). Con una tarifa combinada (proporción 7:2:1 entre aciertos de caché, entrada y salida), equivale a $0.54 por 1 M de tokens. El precio puede variar según el proveedor. Comparar precios de proveedores

Al evaluarlo en el Intelligence Index, Step 5 Preview generó 129M tokens de salida, un valor algo mayor que el promedio frente a otros modelos de pesos abiertos y tamaño similar (mediana: 104M).

Sí, Step 5 Preview es un modelo de razonamiento. Usa pensamiento extendido o razonamiento en cadena para resolver problemas complejos antes de dar una respuesta.

Step 5 Preview admite entrada de texto e imágenes.

Step 5 Preview admite salida de texto.

Sí, Step 5 Preview admite imágenes como entrada y puede analizarlas, describirlas y responder preguntas sobre ellas.

Sí, Step 5 Preview es multimodal. Puede procesar entradas de texto e imágenes y generar salidas de texto.

Step 5 Preview tiene una ventana de contexto de 1M tokens. Esto determina cuánto texto e historial de conversación puede procesar el modelo en una sola solicitud.

Sí, Step 5 Preview es un modelo de pesos abiertos. Los pesos del modelo están disponibles públicamente y pueden descargarse para alojarlo por cuenta propia.

Step 5 Preview tiene 600B parámetros (27B activos).

Step 5 Preview es un modelo de mezcla de expertos (MoE) con 600B parámetros totales, pero durante la inferencia solo usa 27B parámetros activos.

Step 5 Preview se publica bajo la licencia StepFun Model License 1.0. El uso comercial está permitido con restricciones. Ver licencia

Step 5 Preview obtiene 29 puntos en el Artificial Analysis Intelligence Index. Este benchmark compuesto evalúa los modelos en trabajo del conocimiento, programación, ciencia y conocimiento general.

Sí, Step 5 Preview está disponible mediante API a través de 1 proveedor. Comparar proveedores de API

Step 5 Preview está disponible a través de 1 proveedor de API. Comparar proveedores

Análisis de inteligencia, rendimiento y precio de Step 5 Preview

Resumen del modelo

InteligenciaUpdated

Especificaciones técnicas

131 modelos en esta clase

InteligenciaUpdated

Artificial Analysis Intelligence Index

Artificial Analysis Intelligence Index: pesos abiertos vs. propietarios

Artificial Analysis Intelligence Index

Open Weights

Intelligence Index vs. costo por tarea

Cost per Intelligence Index Task

Artificial Analysis Intelligence Index

Índices de capacidades

Evaluations

Intelligence Evaluation Relevance

Artificial Analysis Intelligence Index

AA-PersonalityBenchNew

Índices de personalidad

Openness Index

Artificial Analysis Openness Index: puntuación

Costo

Costo por tarea del Intelligence Index

Cost per Intelligence Index Task

Costo de ejecutar el Artificial Analysis Intelligence Index

Cost to Run Artificial Analysis Intelligence Index

Precios: aciertos de caché, entrada y salida

Cache Hit

Rendimiento

Tiempo por tarea del Intelligence Index

Time per Intelligence Index Task

Time Period

Velocidad de salida

End-to-End Output Speed

Tiempo hasta el primer token de respuesta

Time to First Answer Token

Uso de tokens

Tokens de salida por tarea del Intelligence Index

Output Tokens per Intelligence Index Task

Ventana de contexto

Ventana de contexto

Context Window for RAG

Context Window

Tamaño del modelo (solo modelos de pesos abiertos)

Tamaño del modelo: parámetros totales y activos

Total Parameters

Active Parameters at Inference Time

Más detalles

Más de StepFun

Preguntas frecuentes

¿Cuándo se lanzó Step 5 Preview?

¿Quién creó Step 5 Preview?

¿Qué tan inteligente es Step 5 Preview?

¿Qué tan rápido es Step 5 Preview?

¿Cuál es la latencia de Step 5 Preview?

¿Cuánto cuesta Step 5 Preview?

¿Cuál es el precio de la API de Step 5 Preview?

¿Qué tan verboso es Step 5 Preview?

¿Step 5 Preview es un modelo de razonamiento?

¿Qué modalidades de entrada admite Step 5 Preview?

¿Qué modalidades de salida admite Step 5 Preview?

¿Step 5 Preview puede procesar imágenes?

¿Step 5 Preview es multimodal?

¿Cuál es la ventana de contexto de Step 5 Preview?

¿Step 5 Preview es de código abierto?

¿Cuántos parámetros tiene Step 5 Preview?

¿Cuáles son los parámetros activos de Step 5 Preview?

¿Qué licencia tiene Step 5 Preview?

¿Cómo rinde Step 5 Preview en los benchmarks?

¿Step 5 Preview está disponible mediante API?

¿Dónde puedo usar Step 5 Preview?